• Redis使用场景


    核心知识点:

    1.Redis可以做什么:缓存、排行榜、消息队列、计数器和社交网络。

    2.Redis不适合做什么:不适合大数据规模的存储和冷数据的存储。

    一、Redis可以做什么

    1.缓存

    缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源地压力。

    Redis提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后地淘汰策略。

    可以这么说,一个合理地缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。

    2.排行榜系统

    排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,

    Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。

    3.计数器使用

    计数器在网站中地作用至关重要,例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数,为了保证数据地实时性,

    每次播放和浏览都要做加1的操作,如果并发量很大对于传统关系性数据的性能是一种挑战。

    Redis天然支持计数功能而且计数的性能也非常好,可以说是计数系统的重要选择。

    4.社交网络

    赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能,由于社交网站访问量通常比较大,

    而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据,Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。

    5.消息队列系统

    消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。

    Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够强大,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。

    二、Redis不可以做什么

    实际上和任何一门技术一样,每个技术都有自己的应用场景和边界,也就是说Redis并不是万金油,

    有很多适合它解决的问题,但是也有很多不适合它解决的问题。

    我们可以站在数据规模和数据冷热的角度来进行分析。

    站在数据规模的角度看,数据可分为大规模数据和小规模数据,我们知道Redis的数据是存放在内存中的,

    虽然现在内存已经足够便宜,但是如果数据量非常大,例如每天有几亿的用户行为数据,

    使用Redis来存储的话,基本上是无底洞,经济成本相当的高。

    站在数据冷热的角度看,数据分为热数据和冷数据,热数据通常是指需要频繁操作的数据,反之为冷数据,

    例如对于视频网站来说,视频基本信息基本上在各个业务线都是经常要操作的数据,

    而用户的观看记录不一定是经常需要访问的数据,这里暂时不讨论两者数据规模的差异,

    单纯站在数据冷热的角度上看,视频信息属于热数据,用户观看记录属于冷数据。

    如果将这些数据放在Redis中,基本上是对内存的一种浪费,但是对于一些热数据可以放在Redis中加速读写,也可以减轻后端存储的负载,可以说是事半功倍。

  • 相关阅读:
    HDFS文件系统
    使用cmake安装单实例mysql
    python读取数据库表数据并写入excel
    linux文件行数统计
    ORACLE清空回收站操作
    Oracle 11g静默安装
    图解Java设计模式之职责链模式
    图解Java设计模式之策略模式
    图解Java设计模式之状态模式
    图解Java设计模式之解释器模式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/8041066.html
Copyright © 2020-2023  润新知