上篇我们简单介绍了 redis 客户端的一些基本概念，包括其 client 数据结构中对应的相关字段的含义，本篇我们结合这些，来分析分析 redis 服务端程序是如何运行的。一条命令请求的完成，客户端服务端都经历了什么？服务端程序中定时函数 serverCron 都有哪些逻辑？
一、redis 客户端如何连接服务端
我们平常最简单的一个 redis 客户端命令，redis-cli，这个命令会导致我们的客户端向服务端发起一个 connect 连接操作，具体就是以下几个步骤。
1、网络连接
第一步是网络连接，也就是我们的客户端会与服务端进行 TCP 三次握手，并指明使用 socket 通信协议。
接着服务端 redis 使用 epoll 事件机制监听端口的读事件，一旦事件可读则判定是有客户端尝试建立连接，服务端会检查最大允许连接数是否到达，如果达到则拒绝建立连接，否则服务端会创建一个 fd 文件描述符并返回给客户端，代表连接成功建立。
2、更新客户端连接信息
之前介绍 redis 客户端的时候，我们说过 redisServer 中有这么一个字段：
struct redisServer {
........
list *clients; /* List of active clients */
........
}
clients 字段是一个双端链表结构，保存了所有成功建立连接的客户端 client 信息，那么我们第二步就是创建一个 client 结构的客户端抽象实例并添加到 redisServer 结构 clients 链表中。
3、为新客户端注册读事件
每一个客户端连接都对应一个 fd 文件描述符，我们只需要监听这个文件描述符的读事件，即可判断该套接字上是否有信息发送过来。
这里也一样，我们通过注册该 fd 的读事件，当该客户端发送信息给服务端时，我们无需去轮询即可发现该客户端在请求服务端的动作，继而服务端程序解析命令。
二、redis 如何执行一条命令
redis 服务端程序启动后，会初始化一些字段变量，为 redisServer 中的一些字段赋默认值，还会读取用户指定的配置文件内容并加载配置，反应到具体数据结构内，最后会调用 asMain 函数进行事件循环监听。
每当客户端发起连接请求，或者发送命令过来，这里的事件分发器就会监听到套接字的可读事件，于是找到可读事件所绑定的事件处理器 readQueryFromClient，并调用它。
void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
client *c = (client*) privdata;
........
//读取客户端输入缓冲区大小
qblen = sdslen(c->querybuf);
if (c->querybuf_peak < qblen) c->querybuf_peak = qblen;
c->querybuf = sdsMakeRoomFor(c->querybuf, readlen);
//从 fd 文件描述符对应的 socket 中读取命令数据
//保存进 querybuf 输入缓冲区
nread = read(fd, c->querybuf+qblen, readlen);
if (nread == -1) {
if (errno == EAGAIN) {
//异常返回
return;
} else {
//异常释放客户端连接
serverLog(LL_VERBOSE, "Reading from client: %s",strerror(errno));
freeClient(c);
return;
}
} else if (nread == 0) {
//客户端已经关闭、释放客户端
serverLog(LL_VERBOSE, "Client closed connection");
freeClient(c);
return;
} else if (c->flags & CLIENT_MASTER) {
c->pending_querybuf = sdscatlen(c->pending_querybuf,
c->querybuf+qblen,nread);
}
sdsIncrLen(c->querybuf,nread);
c->lastinteraction = server.unixtime;
if (c->flags & CLIENT_MASTER) c->read_reploff += nread;
server.stat_net_input_bytes += nread;
//如果输入缓冲区长度超过系统设置最大长度，释放客户端
if (sdslen(c->querybuf) > server.client_max_querybuf_len) {
sds ci = catClientInfoString(sdsempty(),c), bytes = sdsempty();
bytes = sdscatrepr(bytes,c->querybuf,64);
serverLog(LL_WARNING,"Closing client that reached max query buffer length: %s (qbuf initial bytes: %s)", ci, bytes);
sdsfree(ci);
sdsfree(bytes);
freeClient(c);
return;
}
if (!(c->flags & CLIENT_MASTER)) {
processInputBuffer(c);
} else {
size_t prev_offset = c->reploff;
//这里会读取缓冲区写入的命令
processInputBuffer(c);
size_t applied = c->reploff - prev_offset;
if (applied) {
replicationFeedSlavesFromMasterStream(server.slaves,
c->pending_querybuf, applied);
sdsrange(c->pending_querybuf,applied,-1);
}
}
}
总的来说，readQueryFromClient 主要完成的就是将 socket 中发来的命令读取到客户端输入缓冲区，然后调用 processInputBuffer 处理缓冲区中的命令。
void processInputBuffer(client *c) {
server.current_client = c;
while(sdslen(c->querybuf)) {
if (!(c->flags & CLIENT_SLAVE) && clientsArePaused()) break;
if (c->flags & CLIENT_BLOCKED) break;
if (c->flags & (CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY|CLIENT_CLOSE_ASAP)) break;
//判断请求类型
if (!c->reqtype) {
if (c->querybuf[0] == '*') {
c->reqtype = PROTO_REQ_MULTIBULK;
} else {
c->reqtype = PROTO_REQ_INLINE;
}
}
//根据不同的请求类型，执行命令解析
//实际上就是把命令的名称、参数解析存入 argc 数组中
if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) {
if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;
} else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) {
if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break;
} else {
serverPanic("Unknown request type");
}
if (c->argc == 0) {
resetClient(c);
} else {
//查找执行命令
if (processCommand(c) == C_OK) {
if (c->flags & CLIENT_MASTER && !(c->flags & CLIENT_MULTI)) {
c->reploff = c->read_reploff - sdslen(c->querybuf);
}
if (!(c->flags & CLIENT_BLOCKED) || c->btype != BLOCKED_MODULE)
resetClient(c);
}
if (server.current_client == NULL) break;
}
}
server.current_client = NULL;
}
processCommand 函数会从客户端实例命令参数字段中拿到命令的名称、参数类型、参数值等等信息。redisServer 在成功启动后，会调用 populateCommandTable 方法初始化 redisCommandTable，存入一个字典集合。
每一个 redisCommand 是这么一个数据结构：
struct redisCommand {
//命令名称
char *name;
//函数指针，指向一个具体实现
redisCommandProc *proc;
//参数个数
int arity;
//命令的类型，写命令？读命令？等
char *sflags;
int flags;
redisGetKeysProc *getkeys_proc;
int firstkey;
int lastkey;
int keystep;
//服务器启动后共调用该命令次数
//服务器启动后执行该命令耗时总
long long microseconds, calls;
};
processCommand 最后会找到命令，进而执行命令，并将命令执行的结果写入客户端输出缓冲区，并将响应写回客户端。以上就是 redis 对于一条命令请求的执行过程，随着我们的不断学习，以上内容会不断深入，现在你可以理解的大概就好。
三、周期系统函数 serverCron
redis 可以说是事件驱动中间件，它主要有两种事件，文件事件和时间事件，文件事件我们就不多说，时间事件主要分为两种，一种是定时事件，另一种周期事件。
定时事件指的是，预定的程序将会在某个具体的时间节点执行。周期事件是指，预定程序每隔某个时间间隔就会被调用执行。
而我们的 serverCron 显然是一个周期时间事件，在正式分析其源码实现之前，我们先来看看它的前世今身，在哪里被注册，又是如何被调用的。
void initServer(void) {
。。。。。
if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
serverPanic("Can't create event loop timers.");
exit(1);
}
。。。。。
}
我们 redis 服务器启动初始化时，会调用 aeCreateTimeEvent 绑定一个 serverCron 的时间事件。
这是 redis 中事件循环结构
typedef struct aeEventLoop {
int maxfd; /* highest file descriptor currently registered */
int setsize; /* max number of file descriptors tracked */
long long timeEventNextId;
time_t lastTime; /* Used to detect system clock skew */
aeFileEvent *events; /* Registered events */
aeFiredEvent *fired; /* Fired events */
aeTimeEvent *timeEventHead;
int stop;
void *apidata; /* This is used for polling API specific data */
aeBeforeSleepProc *beforesleep;
aeBeforeSleepProc *aftersleep;
} aeEventLoop;
其中指针 timeEventHead 是一个双端链表，所有的时间事件都会以链表的形式存储在这里，具体指向的结构是 aeTimeEvent。
typedef struct aeTimeEvent {
long long id; /* time event identifier. */
//下一次什么时候被执行（单位秒）
long when_sec; /* seconds */
//下一次什么时候被执行（单位毫秒）
long when_ms; /* milliseconds */
//时间事件处理函数
aeTimeProc *timeProc;
aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
void *clientData;
//前后链表指针
struct aeTimeEvent *prev;
struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;
serverCron 在这里会被创建并添加到时间事件链表中，并设置它下一次执行时间为当前时间，具体你可以自行深入查看调用栈，那么下一次时间事件检查的时候，serverCron 就一定会被执行。
好了，至此 serverCron 已经注册进 redis 的时间事件结构中，那么什么时候检查并调用呢？
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|AE_CALL_AFTER_SLEEP);
}
}
还记的我们 redis 成功启动后，会进入主事件循环中吗？aeProcessEvents 里面具体不一行行带大家分析了，我们挑相关的进行分析。
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
。。。。。
//遍历整个时间事件链表，找到最快要被执行的任务
//计算与当前时间的差值
if (flags & AE_TIME_EVENTS && !(flags & AE_DONT_WAIT))
shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop);
if (shortest) {
long now_sec, now_ms;
aeGetTime(&now_sec, &now_ms);
tvp = &tv;
long long ms =
(shortest->when_sec - now_sec)*1000 +
shortest->when_ms - now_ms;
//记录差值保存进变量 tvp
if (ms > 0) {
tvp->tv_sec = ms/1000;
tvp->tv_usec = (ms % 1000)*1000;
} else {
//已经错过执行该时间事件，tvp 赋零
tvp->tv_sec = 0;
tvp->tv_usec = 0;
}
} else {
if (flags & AE_DONT_WAIT) {
tv.tv_sec = tv.tv_usec = 0;
tvp = &tv;
} else {
tvp = NULL; /* wait forever */
}
}
//aeApiPoll 会处理文件事件，最长 tvp 时间就要返回
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
。。。。。
//检查处理时间事件
if (flags & AE_TIME_EVENTS)
processed += processTimeEvents(eventLoop);
}
你看，实际上尽管我们对周期时间事件指定了严格的执行间隔，但实际上大多数情况下，时间事件会晚于我们既定时间节点。
processTimeEvents 函数检查所有时间事件函数，如果有符合条件应该得到执行的，会立即执行该事件处理器，并根据事件处理器返回的状态，删除时间事件或设置下一次执行时间。
static int processTimeEvents(aeEventLoop *eventLoop) {
。。。。。。
//获取当前时间
aeGetTime(&now_sec, &now_ms);
if (now_sec > te->when_sec ||
(now_sec == te->when_sec && now_ms >= te->when_ms))
{
int retval;
id = te->id;
retval = te->timeProc(eventLoop, id, te->clientData);
processed++;
if (retval != AE_NOMORE) {
//这是一个周期执行的时间事件，设置下次执行时间
aeAddMillisecondsToNow(retval,&te->when_sec,&te->when_ms);
} else {
//删除事件
te->id = AE_DELETED_EVENT_ID;
}
}
te = te->next;
}
以上，你应该了解到 serverCron 何时注册的，何时被执行，经过了哪些过程。下面我们具体看 serverCron 的内容。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
int j;
UNUSED(eventLoop);
UNUSED(id);
UNUSED(clientData);
if (server.watchdog_period) watchdogScheduleSignal(server.watchdog_period);
//更新 server.unixtime 和 server.mxtime
updateCachedTime();
//每间隔 100 毫秒，统计一次这段时间内命令的执行情况
run_with_period(100) {
trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND,server.stat_numcommands);
trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT,
server.stat_net_input_bytes);
trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT,
server.stat_net_output_bytes);
}
。。。。。。
}
其中 run_with_period 为什么能做到显式控制 100 毫秒内只执行一次呢？
其实 run_with_period 的宏定义如下：
#define run_with_period(_ms_)
if ((_ms_ <= 1000/server.hz) ||
!(server.cronloops%((_ms_)/(1000/server.hz))))
server.hz 是 redisServer 结构中的一个字段，可以允许我们通过配置文件进行调节，它是一个整数，描述服务 serverCron 在一秒内执行 N 次。server.cronloops 描述服务器自启动以来，共执行 serverCron 次数。
那么，1000/server.hz 描述的就是 serverCron 每间隔多少毫秒就需要被执行，如果我们传入的 ms 小于这个间隔，返回 1 并立马执行后续函数体。或者根据 serverCron 已经执行的次数，计算间隔时间是否达到，返回 0 或 1。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。。
//更新全局 lru 时钟，这个用于每个 redis 对象最长未访问淘汰策略
unsigned long lruclock = getLRUClock();
atomicSet(server.lruclock,lruclock);
//不断比较当前内存使用量，存储最高峰值内存使用量
if (zmalloc_used_memory() > server.stat_peak_memory)
server.stat_peak_memory = zmalloc_used_memory();
server.resident_set_size = zmalloc_get_rss();
// 如果收到了SIGTERM信号，尝试退出
if (server.shutdown_asap) {
if (prepareForShutdown(SHUTDOWN_NOFLAGS) == C_OK) exit(0);
serverLog(LL_WARNING,"SIGTERM received but errors trying to shut down the server, check the logs for more information");
server.shutdown_asap = 0;
}
。。。。。。
}
lru 后面我们会继续说的，redis 维护一个全局 lru 时钟参照，每个 redisObject 结构中也会有一个自己的 lru 时钟，它记录的是上一次访问该对象时的时钟，这些信息会用于键值淘汰策略。所以，服务器会定时的更新这个全局 lru 时钟，保证它准确。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。。
//每间隔五秒，输出非空数据库中的相关属性信息
run_with_period(5000) {
for (j = 0; j < server.dbnum; j++) {
long long size, used, vkeys;
size = dictSlots(server.db[j].dict);
used = dictSize(server.db[j].dict);
vkeys = dictSize(server.db[j].expires);
if (used || vkeys) {
serverLog(LL_VERBOSE,"DB %d: %lld keys (%lld volatile) in %lld slots HT.",j,used,vkeys,size);
/* dictPrintStats(server.dict); */
}
}
}
//如果不是sentinel模式，则每5秒输出一个connected的client的信息到log
if (!server.sentinel_mode) {
run_with_period(5000) {
serverLog(LL_VERBOSE,
"%lu clients connected (%lu slaves), %zu bytes in use",
listLength(server.clients)-listLength(server.slaves),
listLength(server.slaves),
zmalloc_used_memory());
}
}
。。。。。。
}
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。。
clientsCron();
databasesCron();
。。。。。。
}
clientsCron 会检查有哪些客户端连接超时并将他们释放，还会检查客户端的输入缓冲区 querybuff 是否太大，或者该客户端不是很活跃，那么会释放掉该客户端的输入缓冲区并重新创建一个默认大小的。
databasesCron 会首先随机遍历所有的数据库并抽取 expired 集合中部分键，判断是否过期并执行相应的删除操作。除此之外，该函数还会随机访问部分数据库，并根据其状态触发 rehash。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。
//如果服务没有在执行 rdb 备份生成，也没有在 aof 备份生成
//并且有被延迟的 aof rewrite，那么这里会执行
//当服务器正在进行 BGSAVE 备份的期间，所有的 rewrite 请求都会被延迟
if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1 &&
server.aof_rewrite_scheduled)
{
rewriteAppendOnlyFileBackground();
}
//如果有 rdb 子进程或 aof 子进程
if (server.rdb_child_pid != -1 || server.aof_child_pid != -1 ||
ldbPendingChildren())
{
int statloc;
pid_t pid;
if ((pid = wait3(&statloc,WNOHANG,NULL)) != 0) {
int exitcode = WEXITSTATUS(statloc);
int bysignal = 0;
if (WIFSIGNALED(statloc)) bysignal = WTERMSIG(statloc);
//子进程 id 等于负一，说明子进程退出或异常，记录日志
if (pid == -1) {
serverLog(LL_WARNING,"wait3() returned an error: %s. "
"rdb_child_pid = %d, aof_child_pid = %d",
strerror(errno),
(int) server.rdb_child_pid,
(int) server.aof_child_pid);
} else if (pid == server.rdb_child_pid) {
//pid 指向 rdb 子进程 id
//判断如果子进程退出了，进行一些后续的 rdb 操作
//更新 dirty，lastsave 时间等等
backgroundSaveDoneHandler(exitcode,bysignal);
if (!bysignal && exitcode == 0) receiveChildInfo();
} else if (pid == server.aof_child_pid) {
//pid 指向 aof 子进程 id
//aof 子进程退出，处理其后续的一些收尾
backgroundRewriteDoneHandler(exitcode,bysignal);
if (!bysignal && exitcode == 0) receiveChildInfo();
} else {
if (!ldbRemoveChild(pid)) {
serverLog(LL_WARNING,
"Warning, detected child with unmatched pid: %ld",
(long)pid);
}
}
updateDictResizePolicy();
closeChildInfoPipe();
}
} else {
//这部分我们前面的文章介绍过
//saveparams 保存了 save 所有的配置项，是一个数组
//这里校验是否达到条件
for (j = 0; j < server.saveparamslen; j++) {
struct saveparam *sp = server.saveparams+j;
if (server.dirty >= sp->changes &&
server.unixtime-server.lastsave > sp->seconds &&
(server.unixtime-server.lastbgsave_try >
CONFIG_BGSAVE_RETRY_DELAY ||
server.lastbgsave_status == C_OK))
{
serverLog(LL_NOTICE,"%d changes in %d seconds. Saving...",
sp->changes, (int)sp->seconds);
rdbSaveInfo rsi, *rsiptr;
rsiptr = rdbPopulateSaveInfo(&rsi);
rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr);
break;
}
}
。。。。
}
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。
if (server.aof_flush_postponed_start) flushAppendOnlyFile(0);
//每一秒检查一次上一轮aof的写入是否发生了错误，如果有错误则尝试重新写一次
run_with_period(1000) {
if (server.aof_last_write_status == C_ERR)
flushAppendOnlyFile(0);
}
freeClientsInAsyncFreeQueue();
clientsArePaused();
run_with_period(1000) replicationCron();
run_with_period(100) {
if (server.cluster_enabled) clusterCron();
}
run_with_period(100) {
if (server.sentinel_mode) sentinelTimer();
}
run_with_period(1000) {
migrateCloseTimedoutSockets();
}
if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1 &&
server.rdb_bgsave_scheduled &&
(server.unixtime-server.lastbgsave_try > CONFIG_BGSAVE_RETRY_DELAY ||
server.lastbgsave_status == C_OK))
{
rdbSaveInfo rsi, *rsiptr;
rsiptr = rdbPopulateSaveInfo(&rsi);
if (rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr) == C_OK)
server.rdb_bgsave_scheduled = 0;
}
//增加 serverCron 执行次数
server.cronloops++;
return 1000/server.hz;
。。。。
}
以上，我们分析了 serverCron 的内部逻辑，虽然说我们配置上可以指定它执行间隔，但是实际上取决于具体的执行时间，内部逻辑也不少，希望你能了解了个大概。
好了，这是我们对于 redis 服务端程序的一点点了解，如果觉得我有说不对的地方或者你有更深的理解，也欢迎你加我微信一起探讨。
接下来，我们的 redis 之旅从单击开始步入多机模式，下一篇多机数据库的理~
