【转载】图像运算和彩色图像处理

转自    作者：xh6300  出处：http://www.cnblogs.com/xh6300/

1、图像的常规运算

add_image  使两张图像相加   

add_image(Img1, Img2: ImgResult : Mult, Add : )，g' := (g1 + g2) * Mult + Add，Img1与Img2的大小尺寸必须一样，可以使用crop_part截取相同尺寸的图像

sub_image  图像作差  g' := (g1 - g2) * Mult + Add

mult_image  图像相乘   g' := g1 * g2 * Mult + Add

div_image  图像相除   g' := g1 / g2 * Mult + Add

abs_image  计算一张图像的绝对值（图像的阈值范围不一定都是0-255，“灰度值”可能为负）

invert_image  图像反相

max_image  逐像素计算两张图像的最大值，生成新图像

min_image  逐像素计算两张图像的最小值，生成新图像

2、图像增强和图像预处理

scale_image  重新映射图像的灰度值（参考原作者封装的函数scale_gray_map的实现：https://www.cnblogs.com/xh6300/p/7512532.html）

scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : )        g' := g * Mult + Add        Mult=255/(GMax-GMin)    Add=-Mult*GMin

Mult := 255.0 / (Max - Min)
Add := -Mult * Min
scale_image (Image, Image2, Mult, Add)
return ()

scale_image_max  将图像色阶映射到0-255  

emphasize  锐化增强图像对比度

mean_image  均值滤波平滑

gauss_image  高斯滤波平滑

median_image  中值滤波平滑

3、图像裁切

crop_part  截取出图中的一部分（reduce_domain 、crop_domain ）

get_domain  得到整张图像的定义域Region

change_format  改变Image图像大小（以原点为起点截取）

4、图像灰度特征获取

get_grayval  得到图像指定坐标处的像素灰度值

set_grayval  设置图像指定坐标处的像素灰度值

min_max_gray  获得一张图像内指定区域灰度的最大值和最小值

intensity  计算图像灰度值的均值和标准差

5、图像创建和绘制

copy_image  复制一张图像并为它分配新内存

gen_image_const  创建一个指定类型的（灰度值为0的）图像

gen_image_proto  使用指定的常量灰度值创建图像

paint_region  在指定区域用某种颜色涂抹该图像（彩色图像要用形如[56,28,100]的方式表示颜色）

region_to_mean  以图像的平均灰度值涂抹该图像

6、图像通道相关的运算

compose3  将三张图像合并成一张三通道图像

decompose3  将一张RGB图像按通道转换成三张图像

access_channel  得到某张图的某个通道图像

append_channel  将某张图作为一个通道添加到一张图上

channels_to_image  将多张单通道图像合并成一张多通道图像

image_to_channels  将多通道图像转换为多张单通道图像

count_channels  计算图像的通道个数

7、图像格式转换

convert_image_type  转换图像的格式（不同图像格式的阈值范围不同）

cfa_to_rgb  把一张单通道图像变成RGB图像（单CCD相机通过CFA获取图像的颜色信息,根据CFA的不同排列,可将其分成BGGR、GBRG、GRBG和RGGB 4种格式。参考：http://www.eope.net/article/2014/1004-924X-22-481.html）

rgb1_to_gray  把一张RGB图像转变成一张灰度图像

rgb3_to_gray  将三张分别代表R、G、B通道的灰度图像合并成一张灰度图像

trans_from_rgb  把一张图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间

trans_to_rgb  把一张图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间