【Python】python学习之总结

迭代器：
def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a * 8
    yield a
    yield 1000
for i in gen():
    print(i)
创建一个函数，循环体，yield循环到此就返回一个值。调用函数，打印出循环结果：
100
800
1000
表推导：
L = [x**2 for x in range(10)]
print(L)
等价于：
M = []
for x in range(10):
    M.append(x**2)
print(M)
打印出结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
print(L)
等价于
for (x,y) in zip(xl,yl):
    if y > 10:
        print(x)
我们可以先打印出zip对应的Y值大于10的X的值
打印出X的值：
>>3
>>5
打印出L的值：[9, 25]

#lambda函数
def test(f,a,b):
    print ('test')
    print(f(a,b))
test((lambda x,y:x**2+y),6,9)
#使用lambda匿名函数给f参数传递值，可以使不同形式的。
打印结果：
>>test
(f(a,b))相当于a=6传递给x，b=9传递给y，组合成f的值
>>45
#map()
re = map((lambda x:x+3),[1,3,5,7])
print(list(re))
#map中的一个参数x，将后面列表中的值一次传递给x，相当于列表的值依次加3，在取值中以列表的形式。
打印结果：
[4, 6, 8, 10]
re2 = map((lambda m,n:m**n),[1,2,3,4],[5,6,7,8])
print(list(re2))
打印结果：
[1, 64, 2187, 65536]
#filter()
def abc(a):
    if a > 100:
        return True
    else:
        return False
newlist = filter(abc,[100,30,101,200])
print(list(newlist))
#创建一个函数abc中有一个参数a。newlist中函数filter将列表的值一次传给函数abc中的参数a，取值用列表形式。
打印结果：
[101, 200]
#reduce()
#from functools import reduce  #因为python不支持reduce函数，可以在functools库中导入单个reduce函数
import functools #可以直接导入整个库
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
#reduce函数是将列表中的值的第一次传递两个参数相加的和3，在传递一个参数3相加。相当于1-100相加的和。
打印结果：
>>5050