1 lambda表达式 (匿名函数)
用于表示简单的函数
lambda表达式,为了解决简单函数的情况:
def func(a1,a2): =====> func = lambda a1,a2:a1+a2 # 函数直接得到返回值,这里隐藏了return
return a1+a2 简化
# 三元运算,为了解决简单的if else的情况,如:
if 1 == 1:
a = 123
else:
a = 456
a = 123 if 1 == 1 else 456
# lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:
def func(a1,a2):
return a1 + 100
func = lambda a1,a2: a1+100
func1 = lambda : 100
func2 = lambda x1: x1 * 10
func3 = lambda *args,**kwargs: len(args) + len(kwargs)
DATA = 100
func4 = lambda a1: a1 + DATA
v = func4(1)
print(v)
DATA = 100
def func():
DATA = 1000
func4 = lambda a1: a1 + DATA
v = func4(1)
print(v)
func()
func5 = lambda n1,n2: n1 if n1 > n2 else n2
v = func5(1111,2)
print(v)
lambda表达式只能用一行来表示函数,只能用参数来作为变量。
练习题
# 练习题1
USER_LIST = []
def func0(x):
v = USER_LIST.append(x)
return v
result = func0('alex')
print(result)
# 练习题2
def func0(x):
v = x.strip()
return v
result = func0(' alex ')
print(result)
############## 总结:列表所有方法基本上都是返回None;字符串的所有方法基本上都是返回新值 #################
# 练习题3
USER_LIST = []
func1 = lambda x: USER_LIST.append(x)
v1 = func1('alex')
print(v1)
print(USER_LIST)
# 练习题4
func1 = lambda x: x.split('l')
v1 = func1('alex')
print(v1)
# 练习题5
func_list = [lambda x:x.strip(), lambda y:y+199,lambda x,y:x+y]
v1 = func_list[0]('alex ')
print(v1)
v2 = func_list[1](100)
print(v2)
v3 = func_list[2](1,2)
print(v3)
总结:
列表所有方法基本上都是返回None,字符串的所有方法基本上都是返回新值。
2 内置函数
函数分为:自定义函数 和 内置函数
目前python的内置函数分为几大类:
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1.强制转换
bool() / int() / str() / list() / dict() /tuple() / set()
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2.输入输出
print() / input()
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3.其他
len() / open() / id() / range() / type()
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4.数学相关
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abs() 绝对值
v = abs(-1) print(v) # 1
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float() 转换成浮点型(小数)
v = 55 v1 = float(v) print(v1) # 55.0
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max() 找到最大值
v = [1,2,33,5,9] result = max(v) print(result) # 33
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min() 找到最小值
v = [1,2,311,11,8] v2 = min(v) print(v2) # 1
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sum() 求和
v = [1,2,311,11,9] v1 = sum(v) print(v1) # 334
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divmod() 两数相除的商和余数
a,b = divmod(1001,5) print(a,b) # 200 1
补充:字符串格式化:'你少妻-%s' %(i,) ------>后面%(i,)如果括号中只有一个变量,可以写成:'你少妻-%s' %i
# 练习题 请通过分页对数据进行展示 """ 要求: 每页显示10条数据 让用户输入要查看的页面:页码 """ USER_LIST = [] for i in range(1,836): temp = {'name':'你少妻-%s' %i,'email':'123%s@qq.com' %i } USER_LIST.append(temp) # 数据总条数 total_count = len(USER_LIST) # 每页显示10条 per_page_count= 10 # 总页码数 max_page_num,a = divmod(total_count,per_page_count) if a>0: max_page_num += 1 while True: pager = int(input('要查看第几页:')) if pager < 1 or pager > max_page_num: print('页码不合法,必须是 1 ~ %s' %max_page_num ) else: """ # 第1页:USER_LIST[0:10] -> 0123456789 # 第2页:USER_LIST[10:20] # 第3页:USER_LIST[20:30] ... """ start = (pager-1) * per_page_count end = pager * per_page_count data = USER_LIST[start:end] for item in data: print(item)
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7.pow
pow(x,y) 表示x的y次方
v = pow(2,3) print(v) # 8
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8.round 保留小数点后几位小数,还会四舍五入。
V = round(1.127,1/2) print(v) # 1.1 / 1.13
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5.进制转换相关
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bin() 将十进制转换成二进制
num = 13 v1 = bin(num) print(v1) # 0b1101
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oct() 将十进制转换成八进制
num = 8 v1 = oct(num) print(v1) # 0o10
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int() 将其他的进制转换成十进制
# 二进制转化成十进制 v1 = '0b1101' result = int(v1,base=2) print(result) # 13 # 八进制转化成十进制 v1 = '0o1101' result = int(v1,base=8) print(result) # 十六进制转化成十进制 v1 = '0x1101' result = int(v1,base=16) print(result)
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hex() 将十进制转换成十六进制
num = 16 v1 = hex(num) print(v1) # 0x10
练习题
# 1字节等于8位 # IP: 192.168.12.79 -> 001010010 . 001010010 . 001010010 . 001010010 # 1. 请将 ip = "192.168.12.79" 中的每个十进制数转换成二进制并通过,连接起来生成一个新的字符串。 ip = "192.168.12.79" ip_list = ip.split('.') # ['192','168','12','79'] result = [] for item in ip_list: result.append(bin(int(item))) print(','.join(result)) # 2. 请将 ip = "192.168.12.79" 中的每个十进制数转换成二进制: # 0010100100001010010001010010001010010 -> 十进制的值。 # 3232238671 ip = "192.168.12.79" ip1 = ip.split('.') lis = [] for i in ip1: lis.append(bin(int(i))) # val = ','.join(lis) # b = val.replace('0b', '') # b1 = b.split(',') b1 = ','.join(lis).replace('0b', '').split(',') e = [] #f or c in b1: for c in ','.join(lis).replace('0b', '').split(','): if len(c) < 8: val = 8 - len(c) d = list(c) d.insert(0,'0' * val) d1 = ''.join(d) e.append(d1) else: e.append(c) f = ''.join(e) f1 = int(f,base = 2 ) print(f1)
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6.编码相关
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chr 将十进制数字转换成Unicode编码中的对应字符串
v = chr(65) print(v) # A
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ord 根据字符在Unicode编码中找到其对应的十进制
v = ord('中') print(v) # 20013
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应用:
import random v = random.randint(65,90) print(v) # 随机获得65~90之间的数字 import random data = [] for i in range(6) v = random.randint(65,90) data.append(chr(v)) print(''.join(data)) # 6位随机字符串验证码 import random def get_random_code(length=6): data = [] for i in range(length): v = random.randint(65,90) data.append(chr(v)) return ''.join(data) code = get_random_code() print(code) # 6位随机字符串验证码
import random # 导入一个模块 v = random.randint(起始,终止) # 得到一个随机数
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7.高级一点的内置函数
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map 循环每个元素(第二个参数),然后让每个元素执行函数(第一个参数),将每个函数执行的结果保存到新的列表中,并返回。
V1 = [11,22,33,44] # map(x,v1) 第一个参数必须是函数,第二个参数必须是可迭代类型(可以被for循环的) def func(arg): print(arg) # map(func,v1) # 执行后并不打印arg,这是py3的一个特性,py3现在还不执行以后会执行 result = map(func,v1) # 然后将函数的返回值添加到一个[]中 # print(result) py2会直接返回列表 # print(result) py3不会,会得到一个对象/东西,想返回列表的话需要强制转换成列表 print(list(ruselt)) # result得到的是一个对象<map.objecta……>,需要list()才能打印列表
v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) print(list(result)) # 特殊
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filter
result = filter(函数,参数)
v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf'] def func(x): if type(x) == int: return True return False result = filter(func,v1) # [11,22,33,44] print(list(result)) result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1) print(list(result)) result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1) print(list(result))
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reduce 累计得到一个结果
reduce现在不在py3的内置函数种了 ,但py2的内置函数里包含。
import functools v1 = ['wo','hao','e'] def func(x,y): return x+y result = functools.reduce(func,v1) print(result) result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1) print(result)
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8.类相关的
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type,查看类型
class Foo: pass obj = Foo() if type(obj) == Foo: print('obj是Foo类的对象')
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issubclass
判断某个类是不是另一个类或其基类的子类。
issubclass(类1,类2) 类1—>子类名,类2—>基类名
class Base: pass class Base1(Base): pass class Foo(Base1): pass class Bar: pass print(issubclass(Bar,Base)) print(issubclass(Foo,Base))
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isinstance
判断某个对象是否是某个类或其基类的实例(对象)
class Base(object): pass class Foo(Base): pass obj = Foo() print(isinstance(obj,Foo)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例(对象) print(isinstance(obj,Base)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例(对象)
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super
class Base(object): def func(self): print('base.func') return 123 class Foo(Base): def func(self): v1 = super().func() print('foo.func',v1) obj = Foo() obj.func() # super().func() 去父类中找func方法并执行
class Bar(object): def func(self): print('bar.func') return 123 class Base(Bar): pass class Foo(Base): def func(self): v1 = super().func() print('foo.func',v1) obj = Foo() obj.func() # super().func() 根据类的继承关系,按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个就不在找了)
class Base(object): # Base -> object def func(self): super().func() print('base.func') class Bar(object): def func(self): print('bar.func') class Foo(Base,Bar): # Foo -> Base -> Bar pass obj = Foo() obj.func() # 多继承 # super().func() 根据self对象所属类的继承关系,按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个就不在找了)
super().要查找的方法
super().func() 根据self对象所属类的继承关系(从左向右依次查找),按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个就不再找了)
super 遵循mro顺序查找上一个类的
supper().func()不是查找父类,而是根据mro顺序,找到自己对应的下一个类
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