原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_37650458/article/details/86138623
1.mysql 三十六条军规为转载文章，原文链接在博客后面
写在前面的话：
总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；
总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。
（一）核心军规
（1）不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层
（2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w
（3）控制列数量：字段数控制在20以内
（4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据
（5）拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量
（二）字段类军规
（6） 用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)
int(1)/int(11)代表什么意思？
是字符的显示宽度，在字段类型为int时，无论你显示宽度设置为多少，int类型能存储的最大值和最小值永远都是固定的.当int字段类型设置为无符号且填充零（UNSIGNED ZEROFILL）时，当数值位数未达到设置的显示宽度时，会在数值前面补充零直到满足设定的显示宽度，为什么会有无符号的限制呢，是因为ZEROFILL属性会隐式地将数值转为无符号型，因此不能存储负的数值。
案例说明：
创建一张表：
插入数据：
结论：
- 如果一个字段设置了无符号和填充零属性，那么无论这个字段存储什么数值，数值的长度都会与设置的显示宽度一致，如上述例子中的字段b，插入数值1显示为00000000001，左边补了10个零直至长度达到11位；
- 设置字段的显示宽度并不限制字段存储值的范围，比如字段d设置为int(5)，但是仍然可以存储1234567890这个10位数字；
- 设置的字符宽度只对数值长度不满足宽度时有效，如d字段int(5)，插入1时，长度不足5，因此在左边补充4个零直到5位，但是插入1234567890时超过了5位，这时的显示宽度就起不了作用了。
顺便理解一下varchar类型：
字符串类型，字符串类型这个宽度才真的用上了。不管是char还是varchar，宽度都定义了字符串的最大长度
例如上面的 password varchar(20),如果你输入了一个21个字符的密码，那么保存和显示的只会是前20个字符，你将丢失一个字符信息，char同理。由于varchar是变长存储的，所以实际开发中我们一般都把varchar的宽度设为最长255，反正你没用完它也不会浪费空间。
浮点和日期等数据类型对数据的宽度没有要求，一般也不设置，默认是0
（7） 字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip，这个我没理解
（8）优先使用enum或set
例如：`sex` enum (‘F’, ‘M’)
（9）避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case：
`name` char(32) default null
`age` int not null
good case：
`age` int not null default 0
（10）少用text/blob
varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob，请拆表
（11）不在数据库里存图片：是否需要解释？
（三）索引类军规
（12）谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）
覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”
（13）字符字段必须建前缀索引
（14）不在索引做列运算
bad case：
select id where age +1 = 10;
（15）innodb主键推荐使用自增列（SK：博主不认可）
主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替
（16）不用外键
请由程序保证约束
（四）sql类军规：
（17）sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句，减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库
（18）简单的事务
事务时间尽可能短
bad case：
上传图片事务
（19）避免使用trig/func
触发器、函数不用
客户端程序取而代之
（20）不用select *
消耗cpu，io，内存，带宽
这种程序不具有扩展性
（21）OR改写为IN()
or的效率是n级别
in的消息时log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
=>
select id from t where phone in (’159′, ’136′);
（22）OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’
（23）避免负向%
（24）慎用count(*)
（25）同上
(26)limit高效分页
limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;
(27)使用union all替代union
union有去重开销
(28)少用连接join
(29)使用group by
分组；
自动排序；
(30)请使用同类型比较
(31)使用load data导数据
load data比insert快约20倍；
(32)打散批量更新
(33)新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona);
新军规：
1.表存储引擎必须使用InnoDB,表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
2.禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
解读：
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
3.禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
禁止在线上环境做数据库压力测试
测试，开发，线上数据库环境必须隔离
4.库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
5.库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
6.库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
从库必须以-s为后缀
备库必须以-ss为后缀
7.单实例表个数必须控制在2000个以内
单表分表个数必须控制在1024个以内
表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
8.禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
9.建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
解读：具体参加《如何实施数据库垂直拆分》
10.列设计规范
根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
根据业务区分使用char/varchar
解读：
（1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
（2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
11.根据业务区分使用datetime/timestamp
解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
12.必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
13.使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
14.使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
（2）手机号不会用来做数学运算
（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
15.使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
16.索引规范
唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
17.组合索引字段数不建议超过5个
解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
18.不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？
19.理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
20.禁止使用select *，只获取必要字段
解读：
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
21.insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
22.隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
23.禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描
24.禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读：导致不能命中索引，全表扫描
25.禁止大表JOIN和子查询
同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
应用程序必须捕获SQL异常
解读：方便定位线上问题
说明：本军规适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务。
参考链接：https://blog.csdn.net/kuyuyingzi/article/details/45250025
https://segmentfault.com/a/1190000012479448