01 昨日内容回顾
list:
增: append insert(index,object) extend() 迭代着追加
删：
pop（默认删除最后一个）按照索引去删除 有返回值
remove 按照元素去删除
clear 清空列表
del l1 删除列表
del l1[index] 按照索引删除
del l1[0:3] 按照切片删除
del l1[0:3:2] 按照切片删除
改
l1[2] = 'alex'
l1[1:3] = 'abcd' 迭代着添加
l1[1:4:2] = [1, 33]
查：
索引，切片，切片（步长）
for 循环
index：通过元素查询索引
count：查找某个元素在列表中的个数。
sort：排序，默认从小到大排序
sort(reverse=True) 从大到小
l1.reverse()
len() 统计列表的元素的总个数。
l1 = [1, 2, ['alex', 'barry'], 33]
l1[1] = 200
l1[2][0] = l1[2][0].upper()
元组：
(1, 'alex', True)
查：索引，切片， 切片（步长） for循环
index，count，len()
(1, 'alex', True,[1,2,3])
range() : 当做：可控范围的数字列表
与for循环结合。
02 作业讲解
03 字典
why：
1,列表如果存储大量的数据，查询速度相对慢一些。
2,列表存储的数据一般没有什么关联性。
[小潘, 175, 男,......]
针对以上因素，python提供了一个基础数据类型：dict字典。
数据类型的分类：
容器型数据类型：list，tuple，dict set。
非容器型数据类型：str bool int。
可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。
不可变（可哈希）的数据类型：str，bool, int,tuple
(1, 2, 'alex', [1,2,3,])
b1 = True
b1 = False
l1 = [1, 2, 3]
l1.append(666)
what：字典：
{'name': 'alex'} 以键值对形式存储的数据类型。
1，字典的键必须是不可变（可哈希hash）的数据类型，唯一的不重复。
字典的值可以是任意数据类型（对象）。
2，字典的查询速度非常快。
3,字典在3.5包括3.5之前是无序的，但是3.6优化机制，字典会按照创建字典之初的顺序排列。
4，字典可以存储大量的关联性数据。
{'name': 'alex','python3期':['小潘','春哥', '二师兄'],
'太白':{
'name':'太白金星',
'id': 1306546743423,
'phone': 1358225xxxx,
'sex': '男'
}
}