1. 构建有默认参数的函数
当我们在构建一个函数或者方法时，如果想使函数中的一个或者多个参数使可选的，并且有一个默认值，那么可以在函数定义中给参数指定一个默认值，并且放到参数列表的最后就行了。比如：
def func(a, b=42):
print(a, b)
func(1) #a=1, b=42
func(1,2) #a=1, b=2
如果默认参数使一个可以修改的容器，比如一个列表，集合或者字典，可以使用None作为默认值。比如：
#使用列表list作为默认值
def func(a, b=None):
if b is None:
b = []
···
但是，如果你并不是想提供一个默认值，而仅仅知识想测试下某个默认参数是不是有值传递进来，可以这样写：
_no_value = object()
def func(a, b=_no_value):
if b is _no_value:
print("b没有值")
else:
print(a, b)
func(1) # b没有值
func(1, None) # 1 None
仔细通过测试可以发现，传递一个None值和不传值两种情况是有差别的。
2. 参数陷阱
2.1 默认参数的值
默认参数的值仅仅在函数定义的时候赋值一次，示例代码如下：
x = 42
def func(a, b=x):
print(a, b)
func(1) #1 42
x = 23
func(1) #1 42
从上面例子中可以看出，当我们改变x的值的对默认参数值并没有影响，这是因为在函数定定义的时候就已经确定了它的默认值了。
2.2 默认参数值的类型
默认参数值的类型应该是不可变对象，比如None，True，False，数字或字符串，而不能使用列表，字典等可变类型。
不要像下面这样写代码：
def func(a, b=[]): #不能这么写
···
如果这样写了，当默认值在某些地方被修改之后，程序就会出现问题。
这些被修改的程序会影响到下次调用这个参数时的默认值。比如：
def func(a, b=[]):
return b
x = func(1)
print(x) #[]
x.append("a")
x.append("b")
print(x) #['a', 'b']
y = func(1)
print(y) #['a', 'b']
可以看到，b的默认值从一个空list，变成了[“a”, “b”]，这种不会是你想要的默认参数。
为了避免这种情况的发生，最好是将默认值设置为None，然后在函数里面检查它。
但是在将默认值设置为None之后，测试None值时使用is操作符是很重要的，is是这种方法的关键点。
有人可能会这样写：
def func(a, b=None):
if not b:
b = []
···
这么写有有一个问题，就是虽然None确实会被当成False，但是还有其他的对象（比如长度为0的字符串，列表，元组，字典等）都会被当作False。因此上面的代码会误将一些其他输入也会当作没有输入。比如：
def func(a, b=None):
if not b:
b = []
return b
print(func(1)) # []
print(func(1, [])) # []
print(func(1, 0)) # []
print(func(1, "")) # []
从结果中就可以看到，b的值并没有发生改变，这不是我们想要的结果。
2.3 测试某个可选参数
当一个函数需要测试某个可选参数是否被使用者传递进来。这个时候需要小心的是不能用某个默认值，比如None，0或者False值来测试用户提供的值（因为这些值都是合法的值，是可能被用户传递进来的）。
你可以创建一个独一 无二的私有对象实例，就像上面的_no_value变量一样。在函数里面，你可以通过检查被传递参数值跟这个实例是否一样来判断。
这里的思路就是用户不可能去传递这个_no_value实例作为输出。因此这里通过检查这个值就能确定某个参数是否被传递进来了。