• mongo索引命令


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    1. 创建/重建索引

    MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建。

    1.1 创建索引ensureIndex()

    MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法。

    语法结构

    db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
    • keys,要建立索引的参数列表。如:{KEY:1},其中key表示字段名,1表示升序排序,也可使用使用数字-1降序。
    • options,可选参数,表示建立索引的设置。可选值如下:
      • background,Boolean,在后台建立索引,以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。
      • unique,Boolean,创建唯一索引。默认值 false。
      • name,String,指定索引的名称。如果未指定,MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
      • dropDups,Boolean,创建唯一索引时,如果出现重复删除后续出现的相同索引,只保留第一个。
      • sparse,Boolean,对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
      • v,index version,索引的版本号。
      • weights,document,索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。

    如,为集合sites建立索引:

    > db.sites.ensureIndex({name: 1, domain: -1})
    {
      "createdCollectionAutomatically" : false,
      "numIndexesBefore" : 1,
      "numIndexesAfter" : 2,
      "ok" : 1
    }

    注意:1.8版本之前创建索引使用createIndex()1.8版本之后已移除该方法

    1.2 重建索引reIndex()

    db.COLLECTION_NAME.reIndex()

    如,重建集合sites的所有索引:

    > db.sites.reIndex()
    {
      "nIndexesWas" : 2,
      "nIndexes" : 2,
      "indexes" : [
        {
          "key" : {
            "_id" : 1
          },
          "name" : "_id_",
            "ns" : "newDB.sites"
        },
        {
          "key" : {
            "name" : 1,
            "domain" : -1
          },
          "name" : "name_1_domain_-1",
          "ns" : "newDB.sites"
        }
      ],
      "ok" : 1
    }

    1.3 创建唯一索引

    db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({',},{'unique',true})

     检查数据唯一性。

    2. 查看索引

    MongoDB提供了查看索引信息的方法:getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引,totalIndexSize()查看集合索引的总大小,db.system.indexes.find()查看数据库中所有索引信息。

    2.1 查看集合中的索引getIndexes()

    db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

    如,查看集合sites中的索引:

    >db.sites.getIndexes()
    [
      {
        "v" : 1,
        "key" : {
          "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "newDB.sites"
      },
      {
        "v" : 1,
        "key" : {
          "name" : 1,
          "domain" : -1
        },
        "name" : "name_1_domain_-1",
        "ns" : "newDB.sites"
      }
    ]

    2.2 查看集合中的索引大小totalIndexSize()

    db.COLLECTION_NAME.totalIndexSize()

    如,查看集合sites索引大小:

    > db.sites.totalIndexSize()
    16352 

    2.3 查看数据库中所有索引db.system.indexes.find()

    db.system.indexes.find()

    如,当前数据库的所有索引:

    > db.system.indexes.find()

    3. 删除索引

    不在需要的索引,我们可以将其删除。删除索引时,可以删除集合中的某一索引,可以删除全部索引。

    3.1 删除指定的索引dropIndex()

    db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")

    如,删除集合sites中名为"name_1_domain_-1"的索引:

    > db.sites.dropIndex("name_1_domain_-1")
    { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } 

    3.3 删除所有索引dropIndexes()

    db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()

    如,删除集合sites中所有的索引:

    > db.sites.dropIndexes()
    {
      "nIndexesWas" : 1,
      "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
      "ok" : 1
    }

    4.查询分析工具

    db.COLLECTION_NAME.find().explain()

     可分析查询使用的索引情况,耗时,及扫描文档数的统计

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yan7/p/8513762.html
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