事务是有隔离级别
read uncommited (读未提交)：不做任何隔离，具有脏读，不可重复对，幻读的问题
read committed （读提交）：可以防止脏读，不能防止不可重复读和幻读的问题
repeated read（可重复读）：可以防止脏读，不可重复读，不能防止幻读（mysql的默认隔离级别）
serializable（串行化）：数据库运行为串行，以上问题都可以防止，但是性能低
下面的解释都用这个user表
| name | age |
|---|---|
| jason | 38 |
脏读（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开启事务 将jason的年龄改成 18岁，但是没有提交事务
2 b 开始事务 读取jason的年龄，发现是18岁。
上述的问题，
假设a事务回滚，b事务使用的数据就是错误的，就导致程序数据不正确。
不可重复度（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开始事务 将jason的年龄改成18岁，但是提交了
2 b 开启事务 读取jason的年龄就能读取a事务修改后的jason年龄18岁。
可重复读（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
1 a 开始事务 将jason的年龄改成18岁，但是提交了
2 b 开启事务 读取jason的年龄不能读取a事务修改后的jason年龄18岁。而是读取的是38岁
幻读（a,b同时开始事务，a,b再事务，没有哪一个结束，只有两个都进入事务后，才能结束期中一个事务，两个事务都是存活的）
#概念和不可重读有点像，不可重复度是站在修改的基础上，而幻读是站在新增的基础上
1 a 开始事务 将所有的的年龄改成18岁
2 b 开始事务 新增一条数据数据name=tank，age=19，而且提交了。
3 a 重新查， 发现有一条数据 的age=19，这就是所谓的幻读。
如何看msql的隔离级别
select @@global.tx_isolation;
如何修改事务的隔离级别
#修改配置文件
transaction-isolation=Read-Committed
#修改后一定要重启数据库
数据库的乐观锁与悲观锁(是建立再事务的基础上)
悲观锁
悲观锁的概念，他觉有人会修改我读的数据。那我就再查的时候，对数据进行锁定。
select age from user where id=1 for update;
比如 上面的查出来的 age =18
update age改成age = age+ 1
如果该次查询走了索引，那就是行锁，如果没有走索引就是表锁。
如何释放锁呢？结束事务就释放了锁。
django中的orm是如果用悲观锁？
user.objects.select_for_update().filter(id=1).first()
乐观锁
乐观锁的本质不是锁。他是通过代码来实现锁的。他觉的别人不会修改的他的数据。他觉得读数据不会背别人修改。最后再修改该条数据，再where条件中添加，之前查出来的数据。以保证数据的安全性
select age from user where id=1 ;
比如 上面的查出来的 age =18
20
update age改成age = age+ 1 ====》19
乐观锁：
update age改成age = age+ 1 where age =18 and id =1 ====》19
如果我发现不是18,上面的影响行数是0
#如果是可重复读，上面的乐观锁无效，必须改成read committed
a update age改成age = age+ 1 ====》19 提交
b select age from user where id=1; --->18
update age改成age = age+ 1 where age =18 and id =1 ====》19 ---->数据已经被改