• 【排序算法】(9)堆排序


    堆排序


    2019-11-10  11:45:11  by冲冲

    1、概念

    堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。

    堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:

    同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子:

    该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:

    大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  
    
    小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]  

    2、基本思想

    堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了

    步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。

    1.假设给定无序序列结构如下

    2.此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。

    3.找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。

    这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。

    此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。

    步骤二 将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。

    a.将堆顶元素9和末尾元素4进行交换

    b.重新调整结构,使其继续满足堆定义

    c.再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8.

    后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序

    再简单总结下堆排序的基本思路:

    ① 将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;

    ② 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;

    ③ 重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。

    3、完整代码

     1 public class HeapSort {
     2     public static void main(String []args){
     3         int i;
     4         int []a = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
     5 
     6         System.out.printf("before sort:");
     7         for (i=0; i<a.length; i++)
     8             System.out.printf("%d ", a[i]);
     9         System.out.printf("
    ");
    10 
    11         heapSort(a);
    12 
    13         System.out.printf("after  sort:");
    14         for (i=0; i<a.length; i++)
    15             System.out.printf("%d ", a[i]);
    16         System.out.printf("
    ");
    17     }
    18     public static void heapSort(int []arr){
    19         //1.构建大顶堆
    20         for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
    21             //从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
    22             adjustHeap(arr,i,arr.length);
    23         }
    24         //2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
    25         for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
    26             swap(arr,0,j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换
    27             adjustHeap(arr,0,j);//重新对堆进行调整
    28         }
    29 
    30     }
    31 
    32     /**
    33      * 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
    34      */
    35     public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
    36         int temp = arr[i];//先取出当前元素i
    37         for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){
    38             //从i结点的左子结点开始,也就是2i+1处开始
    39             if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){
    40                 //如果左子结点小于右子结点,k指向右子结点
    41                 k++;
    42             }
    43             if(arr[k] >temp){
    44                 //如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
    45                 arr[i] = arr[k];
    46                 i = k;
    47             }else{
    48                 break;
    49             }
    50         }
    51         arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置
    52     }
    53 
    54     /**
    55      * 交换元素
    56      */
    57     public static void swap(int []arr,int a ,int b){
    58         int temp=arr[a];
    59         arr[a] = arr[b];
    60         arr[b] = temp;
    61     }
    62 }
    before sort:  9 8 7 6 5 4 3 2 1 
    after  sort:  1 2 3 4 5 6 7 8 9 
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yadiel-cc/p/11829407.html
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