• 02_ Flume的安装部署及其简单使用


    一.Flume的安装部署:

     Flume的安装非常简单,只需要解压即可,当然,前提是已有hadoop环境

     安装包的下载地址为:http://www-us.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

     1. 上传安装包到数据源所在节点上;

     2. 然后解压:tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/src/

     3. 然后进入flume的目录,修改conf下的flume-env.sh,在里面配置JAVA_HOME

     4. 根据数据采集的需求配置采集方案,描述在配置文件中(文件名可任意自定义)

     5. 指定采集方案配置文件,在相应的节点上启动flume agent

    二.使用示例:

      利用Flume来实现一个从Socket网络端口中采集数据,然后下沉到logger日志中的案例(源数据:网络端口)

      1.配置采集方案:在Flume的conf目录下面编写一个netcat-logger.conf文件,内容如下:

    # Name the components on this agent:a1:表示该agent的名字
    #给三个组件取个名字
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1
    
    # Describe/configure the source
    #类型, 从网络端口接收数据,在本机启动, 所以type=spoolDir采集目录源,目录里有就采
    a1.sources.r1.type = netcat
    a1.sources.r1.bind = shizhan2
    a1.sources.r1.port = 44444
    
    # Describe the sink type为logger意将数据输出至日志中(也就是打印在屏幕上)  
    a1.sinks.k1.type = logger
    
    # Use a channel which buffers events in memory
    #下沉的时候是一批一批的, 下沉的时候是一个个event,Channel参数解释:
    #type为memory意将数据存储至内存中  #capacity:默认该通道中最大的可以存储的event事件数量 #trasactionCapacity:每次最大可以从source中拿到或者送到sink中的event数量 a1.channels.c1.type
    = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1

        2.使用下面的命令启动Flume:启动agent去采集数据

      # bin/flume-ng agent --c conf -f conf/netcat-logger.conf --n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

        -c conf:指定flume自身的配置文件所在目录

        -f conf/netcat-logger.conf:指定我们所描述的采集方案

        -n a1:指定我们这个agent的名字

      3.传入数据:在另一台机器上执行下面的命令:先要往agent采集监听的端口上发送数据,让agent有数据可采

      

      然后在启动flume的另一端有数据输出

      

      

     

  • 相关阅读:
    python 操作ie 登陆土豆再退出
    python之sqlite3使用详解(转)
    python 获取当前目录下文件(转)
    python中使用time模块计算代码执行效率的精度测试(转)
    pythonhttplib模块使用(转)
    python技巧31[python中使用enum](转)
    python怎样压缩和解压缩ZIP文件(转)
    httplib2python下的http请求终结者(转)
    Python:使用ctypes库调用外部DLL(转)
    整理了下控制ie的代码(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaboya/p/9305201.html
Copyright © 2020-2023  润新知