python 入门笔记

python中  " "  和 ' ' 的地位相同

list []

tuple ()

dict {} 

条件控制

if - elif - else

循环 while - else

count = 0
while count < 5:
   print (count, " 小于 5")
   count = count + 1
else:
   print (count, " 大于或等于 5")

for in - else

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存

当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

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定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

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语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

• 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

关于函数默认参数的注意事项

　　只有那些位于参数列表末尾的参数才能被赋予默认参数值，意即在函数的参数列表中拥 有默认参数值的参数不能位于没有默认参数值的参数之前。 这是因为值是按参数所处的位置依次分配的。举例来说， def func(a, b=5) 是有效的， 但 def func(a=5, b) 是无效的。

　　如果你有一些具有许多参数的函数，而你又希望只对其中的一些进行指定，那么你可以通过 命名它们来给这些参数赋值——这就是关键字参数（Keyword Arguments）——我们使用命 名（关键字）而非位置（一直以来我们所使用的方式）来指定函数中的参数。 这样做有两大优点——其一，我们不再需要考虑参数的顺序，函数的使用将更加容易。其 二，我们可以只对那些我们希望赋予的参数以赋值，只要其它的参数都具有默认参数值。

函数的第一行逻辑行中的字符串是该函数的 文档字符串（DocString）。这里要注意文档字符 串也适用于后面相关章节将提到的模块（Modules）与类（Class） 。

　　该文档字符串所约定的是一串多行字符串，其中第一行以某一大写字母开始，以句号结束。 第二行为空行，后跟的第三行开始是任何详细的解释说明。 在此强烈建议你在你所有重要功 能的所有文档字符串中都遵循这一约定。 我们可以通过使用函数的 __doc__ （注意其中的双下划綫）属性（属于函数的名称）来获取 函数 print_max 的文档字符串属性。

　　只需要记住 Python 将所有东西都视为一个对象，这其中 自然包括函数。我们将在后面的类（Class）章节讨论有关对象的更多细节。 如果你曾使用过 Python 的 help() 函数，那么你应该已经了解了文档字符串的用途了。它所 做的便是获取函数的 __doc__ 属性并以一种整洁的方式将其呈现给你。你可以在上方的函数 中尝试一下——只需在程序中包含 help(print_max) 就行了。

　　要记住你可以通过按下 q 键 来退出 help 。 自动化工具可以以这种方式检索你的程序中的文档。因此，我强烈推荐你为你编写的所有重 要的函数配以文档字符串。你的 Python 发行版中附带的 pydoc 命令与 help() 使用文档字 符串的方式类似。　　

测试一个函数的执行时间：（引用）

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

• 此程序测试函数运行1000次的执行时间