用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的 SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。言外之 意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中又多了一个REPLACE语句，因此，本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。
一、INSERT和REPLACE
INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。
1. INSERT的一般用法
MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。
INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);
而在MySQL中还有另外一种形式。
INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2，…;
第一种方法将列名和列值分开了，在使用时，列名必须和列值的数一致。如下面的语句向users表中插入了一条记录：
INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);
第二种方法允许列名和列值成对出现和使用，如下面的语句将产生中样的效果。
INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;
如果使用了SET方式，必须至少为一列赋值。如果某一个字段使用了省缺值(如默认或自增值)，这两种方法都可以省略这些字段。如id字段上使用了自增值，上面两条语句可以写成如下形式：
INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25);
INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;
MySQL在VALUES上也做了些变化。如果VALUES中什么都不写，那MySQL将使用表中每一列的默认值来插入新记录。
INSERT INTO users () VALUES();
如果表名后什么都不写，就表示向表中所有的字段赋值。使用这种方式，不仅在VALUES中的值要和列数一致，而且顺序不能颠倒。 INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);
如果将INSERT语句写成如下形式MySQL将会报错。
INSERT INTO users VALUES('姚明',25);
2. 使用INSERT插入多条记录
看到这个标题也许大家会问，这有什么好说的，调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷，因为，执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另一种解决方案，就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQL语法，因此只能在MySQL中使用。
INSERT INTO users(name, age)
VALUES('姚明', 25), ('比尔.盖茨', 50), ('火星人', 600);
上面的INSERT 语句向users表中连续插入了3条记录。值得注意的是，上面的INSERT语句中的VALUES后必须每一条记录的值放到一对(…)中，中间使用","分割。假设有一个表table1
CREATE TABLE table1(n INT);
如果要向table1中插入5条记录，下面写法是错误的：
INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);
MySQL将会抛出下面的错误
ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1
而正确的写法应该是这样：
INSERT INTO t able1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
当然，这种写法也可以省略列名，这样每一对括号里的值的数目必须一致，而且这个数目必须和列数一致。如：
INSERT INTO t able1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
3. REPLACE语句
我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用 INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明在表中并没有重复的记录，如果返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了 DELETE删除这条记录，然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和插入。
REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
插入多条记录：
REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);
REPLACE也可以使用SET语句
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;
上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对 每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假设table1中已经有了3条记录
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的结果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的记录如下
a b c
1 2 3
我们可以看到，REPLACE将原先的3条记录都删除了，然后将(1, 2, 3)插入。
二、UPDATE
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... ;
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。
在使用UPDATE更新记录时，如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型，而且所赋值超过了这个数据类型的最大范围，那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长，MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段为空，那么将这个字段设置为它们的默认值，数字的默认值是0，字符串的默认值是空串(不是null，是"")。
有两种情况UPDATE不会对影响表中的数据。
1. 当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时。
2. 当我们将同样的值赋给某个字段时，如将字段abc赋为'123'，而abc的原值就是'123'。
和INSERT、REPLACE一样，UPDATE也返回所更新的记录数。但这些记录数并不包括满足WHERE条件的，但却未被更新的记录。如下同的UPDATE语句就未更新任何记录。
UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
需要注意的时，如果一个字段的类型是TIMES*****P，那么这个字段在其它字段更新时自动更新。
在有些时候我们需要得到UPDATE所选择的行数，而不是被更新的行数。我们可以通过一些API来达到这个目的。如MySQL提供的C API提供了一个选项可以得到你想要的记录数。而MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数。
UPDATE和REPLACE基本类似，但是它们之间有两点不同。
1. UPDATE在没有匹配记录时什么都不做，而REPLACE在有重复记录时更新，在没有重复记录时插入。
2. UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除，再插入新的记录。也就是说，将所有的字段都更新了。
三、DELETE和TRUNCATE TABLE
在MySQL中有两种方法可以删除数据，一种是DELETE语句，另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。
如果要清空表中的所有记录，可以使用下面的两种方法：
DELETE FROM table1
TRUNCATE TABLE table1
其中第二条记录中的TABLE是可选的。
如果要删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句。
DELETE FROM table1 WHERE ...;
如果DELETE不加WHERE子句，那么它和TRUNCATE TABLE是一样的，但它们有一点不同，那就是DELETE可以返回被删除的记录数，而TRUNCATE TABLE返回的是0。
如果一个表中有自增字段，使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后，这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话，可以在DELETE语句中加上永真的WHERE，如WHERE 1或WHERE true。
DELETE FROM table1 WHERE 1;
上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较，因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值，但由于它是扫描了所有的记录，因此，它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。
DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录，而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。
和标准的SQL语句不同，DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句，通过这两个子句，我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分，可以使用LIMIB，如果要删除后几条记录，可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句：
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;
一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条，为了更保险，我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。
参考方法：
* 插入/加入表数据
*
* @param string $table 数据表名
* @param array $uplist 数据数组,数组名对应字段名
* @return resource
*/
public static function insert_new($table, $inlist) {
if(!$table) return;
if(!is_array($inlist) || count($inlist) == 0) return;
foreach($inlist as $key => $val) {
// $set[] = "$key='$val'";
$set[$key] =$val;
}
$SQL = "INSERT $table SET ".implode(", ", $set)." $where";
// echo $SQL;exit;
return mysql_query($SQL);
}
/**
* 更新表数据
*
* @param string $table 数据表名
* @param string $where 更新条件
* @param array $uplist 更新的数据数组,数组名对应字段名
* @return resource
*/
public static function update_new($table,$where,$uplist,$replace=0) {
if(!$table) return;
if(!is_array($uplist) || count($uplist) == 0) return;
$where = $where ? "WHERE $where" : '';
foreach($uplist as $key => $val) {
if(strpos($val,'+')) {
$set[] = "`$key`=$val";
}else{
$set[] = "$key='$val'";
}
}
if($replace) {
$SQL = "REPLACE INTO %s SET %s";
} else {
$SQL = "UPDATE %s SET %s";
}
$SQL = sprintf($SQL, $table, implode(", ", $set)." $where");
return mysql_query($SQL);
}