https://pytorch.org/get-started/locally/
去官网，选择你需要的版本。
把
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
命令行执行。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。查看自己的CUDA版本步骤如下：
1.打开控制面板
在按住Win键的情况下，按Q键，呼唤出搜索框。
在搜索框中输入control panel，如下图所示：
image.png
2.进入NVIDIA控制面板
在上图的搜索框中，已经显示出NVIDIA控制面板，如果读者有显示，则可以忽略第一步，直接点击进入NVIDIA控制面板。
下面2张图演示如何在控制面板中找出NVIDIA控制面板。
首先选择查看方式为小图标，如下图红色方框标注处所示：
image.png
然后在小图标中找出NVIDIA控制面板，如下图红色方框标注处所示：
image.png
3.查看系统信息
选择进入导航栏的帮助中的系统信息，如下图红色方框标注处所示：
image.png
4.查看组件
点击组件按钮，如下图红色箭头标注处所示。
在红色方框和红色文字共同标注处则显示当前电脑的CUDA版本号，例如本文作者是CUDA9.2。
image.png
5.总结
1.2018年9月25日是中秋节假后三天第1天上班，写点简单的新手指南恢复学习状态。
2.知道自己电脑的CUDA版本号，则可以 选择合适版本的CUDA Toolkit，例如上图本文作者的CUDA版本号为9.2，则我可以安装CUDA Toolkit 9.2、CUDA Toolkit 9.0、CUDA Toolkit 9.1、CUDA Toolkit 8.0等。
3.查看CUDA Toolkit历史版本官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
作者：潇洒坤
链接：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。