Q1 监督学习与无监督学习
监督学习：通常是分类，通过已有的训练样本，即已知数据及其对应的输出，去训练一个最优模型。再利用这个模型对所有的数据映射相应的输出。对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。
无监督学习： 我们事先没有任何训练样本，而需要直接对数据进行建模。
Q2 为什么逻辑回归要使用sigmod函数?
http://blog.csdn.net/cloud_xiaobai/article/details/72152480
Q1 监督学习与无监督学习
监督学习：通常是分类，通过已有的训练样本，即已知数据及其对应的输出，去训练一个最优模型。再利用这个模型对所有的数据映射相应的输出。对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。
无监督学习： 我们事先没有任何训练样本，而需要直接对数据进行建模。
Q2 为什么逻辑回归要使用sigmod函数?
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