剑指offer_01:二维数组中的查找

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000

思路：如果从左上角开始遍历，那就是暴力解法，时间复杂度是O(n^2)。但如果从右上角或者左下角开始遍历，就有两条明确的分支路。以右上角举例，往左递减，往下递增，那么只要判断一下数比当前数组元素的大小，就能知道要往左走还是往下走，时间复杂度最高是O(n+m)。

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        if(matrix.length==0) return false;
        int row=matrix.length;
        int col=matrix[0].length;
        int i=0;
        int j=col-1;
        while(i<row&&j>=0){
            if(matrix[i][j]==target){
                return true;
            }else if(matrix[i][j]>target){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }
        return false;
    }
}