pythoncelery专注于实现分布式异步任务处理、任务调度的插件！

celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务成）。

Celery的三个主要模块

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worker：用于执行队列中的工作任务
beat：用于定时分配工作任务
task：工作任务，可以是在代码里的调用、也可以是被beat分配定时任务
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Celery的使用条件

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1、安装消息中间件的支持，一般是redis。
pip install redis
2、安装Celery的支持
pip install celery
3、安装本地redis服务端并启动
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做一个Celery定时任务

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导入相关依赖包
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import celery  # celery 定时任务包
import time  # 时间记录
from datetime import timedelta  # 时间处理

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创建一个worker用来执行定时任务
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# 创建worker、连接到redis消息中间件
worker = celery.Celery("work_test", backend="redis://localhost:6379/", broker="redis://localhost:6379/")

# 创建任务配置类TaskConfig

class TaskConfig:
    beat_suhedule = {
        'update_info': {
            'task': 'test013.test3.test_task',  # 任务所在的模块.函数
            "schedule": timedelta(seconds=5),  # 定时任务间隔时间
        }
    }

# worker配置生效

worker.config_from_object(TaskConfig)


@worker.task
def test_task():
    '''
    任务
    :return:
    '''
    return "当前任务执行状态：success,{}".format(time.time())

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启动 beat 分配定时任务
celery -A test3.worker beat
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# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker beat

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启动 beat 分配定时任务
celery -A test3.worker worker
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# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker worker

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