Q:一个机器人在m×n大小的地图的左上角(起点,下图中的标记“start"的位置)。
机器人每次向下或向右移动。机器人要到达地图的右下角。(终点,下图中的标记“Finish"的位置)。
可以有多少种不同的路径从起点走到终点?
备注:m和n小于等于100
A:典型动态规划问题了。
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i ++)
dp[i][0] = 1;
for (int i = 0; i < n; i ++)
dp[0][i] = 1;
for (int i = 1; i < m; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
return dp[m - 1][n - 1];
}
数学公式为:(frac{((m-1)+(n-1))!}{(m-1)!(n-1)!})
Q:继续思考题目"Unique Paths":
如果在图中加入了一些障碍,有多少不同的路径?
分别用0和1代表空区域和障碍
例如
下图表示有一个障碍在3*3的图中央。
[↵ [0,0,0],↵ [0,1,0],↵ [0,0,0]↵]
有2条不同的路径
备注:m和n不超过100.
A:有障碍的地方置为0就好
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int[][] dp = new int[obstacleGrid.length][obstacleGrid[0].length];
for (int i = 0; i < dp.length; i ++ ) {
if(obstacleGrid[i][0] == 1) break;
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 0; i < dp[0].length; i ++ ) {
if(obstacleGrid[0][i] == 1) break;
dp[0][i] = 1;
}
for (int i = 1; i < dp.length; i ++ ) {
for (int j = 1; j < dp[0].length; j ++ ) {
if(obstacleGrid[i][j] == 1)
dp[i][j] = 0;
else
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[dp.length - 1][dp[0].length - 1];
}