rest_framework框架的认识

rest_framework框架的认识

 

　　

它是基于Django的，帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。

一  路由

　　可以通过路由as_view()传参 根据请求方式的不同执行对应不同的方法

　　在routers模块下 封装了很多关于路由的方法 ， 最基础的BaseRouter类，给我提供自定制的接口。

　　下面这个方法给我们提供了自动生成两条带参数的url

from rest_framework import routers
from django.conf.urls import url, include
from course.models import Course
from course.views import CourseView

routers = routers.DefaultRouter()
routers.register('Course', CourseView)

urlpatterns = [
    url(r'^', include(routers.urls)),

]

二  视图

　　帮助开发者提供了一些类，并在类中提供了多种方法供我们使用，下图是提供的主要的类以及继承关系。

　 　提供其他一些视图函数类，可以去源码里看。

三   版本控制

　　下面以URL上控制版本为例

　　1、添加配置

REST_FRAMEWORK = {
    # 默认使用的版本控制类
    'DEFAULT_VERSIONING_CLASS': 'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
    # 允许的版本
    'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],
    # 版本使用的参数名称
    'VERSION_PARAM': 'version',
    # 默认使用的版本
    'DEFAULT_VERSION': 'v1',
}

　　2、设置路由

urlpatterns = [
    #url(r'^admin/', admin.site.urls),
        url(r'^api/(?P<version>w+)/', include('api.urls')),
]

　　3、获取版本

　　  request.version 

四   认证

　　rest_framework给我们提供了认证的接口，由BaseAuthentication类提供接口，也有一些封装好的认证类（请走入源码....)

　　接口函数 authticate  认证成功返回一元组（user，token）分别赋值给request.user  和 request.auth

　　下面是一个简单的认证示例

class Auth(BaseAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        token = request.query_params.get('token')
        obj = models.Token.objects.filter(token=token).first()
        if not obj:
            raise AuthenticationFailed({'code': 1001, 'error': '认证失败'})
        return (obj.user.username, obj)

　　我们的认证类可以放在局部视图函数，也可以配置为全局认证。

# 局部视图函数认证
class MyView(APIView):
    authentication_classes = [Auth]
    pass

# 全局配置 在settings.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [Auth],
}

五  权限

　　由BasePermission类给我提供接口 接口函数为 has_permission  以及 has_object_permission

　　有权限返回True 没有则返回False，默认的权限类为下图。

# 允许任何人访问
class AllowAny(BasePermission):
    """
    Allow any access.
    This isn't strictly required, since you could use an empty
    permission_classes list, but it's useful because it makes the intention
    more explicit.
    """

    def has_permission(self, request, view):
        return True

　　接口类为下图

class BasePermission(object):
    """
    A base class from which all permission classes should inherit.
    """

    def has_permission(self, request, view):
        """
        Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
        """
        # 这里写我们的权限逻辑
        return True

    def has_object_permission(self, request, view, obj):
        """
        Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
        """
        return True

　　还封装了一些权限类，只允许admin用户访问的权限，只给认证的用户权限等等，请走源码........

六  频率

　　基础的BaseThrottle类提供接口 接口函数为 allow_request，如果返回False则走wait

　　SimpleRateThrottle类给我们提供了get_cache_key接口，继承这个类要写rate(num_request, duration)多长时间内访问次数

　　实现原理如下代码：

class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
    def allow_request(self, request, view):
        if self.rate is None:
            return True

        self.key = self.get_cache_key(request, view)
        if self.key is None:
            return True

        self.history = self.cache.get(self.key, [])
        self.now = self.timer()

       # 原理的实现逻辑
        while self.history and self.history[-1] <= self.now -self.duration:
            self.history.pop()
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            return self.throttle_failure()
        return self.throttle_success()

　　这里就放这些~~具体~请大家走入源码.......

七   序列化

　　对queryset序列化以及对请求数据格式验证。

　　通常继承两个类 Serializer 以及 ModelSerializer  

　　Serializer 序列化的每个字段都要自己写  ModelSerializer 会根据数据库表渲染所有字段 

　　注意sourse 以及 钩子函数的应用 代码如下：

class CourseDetailModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
    title = serializers.CharField(source='course.name')
    img = serializers.ImageField(source='course.course_img')
    level = serializers.CharField(source='course.get_level_display')
    recommends = serializers.SerializerMethodField()
    chapters = serializers.SerializerMethodField()

    def get_recommends(self, obj):
        queryset = obj.recommend_courses.all()
        return [{'id': row.id, 'title': row.name} for row in queryset]

    def get_chapters(self, obj):
        queryset = obj.course.course_chapters.all()
        return [{'id': row.id, 'name': row.name} for row in queryset]

    class Meta:
        model = CourseDetail
        fields = ['course', 'title', 'img', 'level', 'why_study', 'chapters', 'recommends']

八   分页

　　对从数据库中获取到的数据进行分页处理  SQL --> limit  offset

　　　　- 根据页码：http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=1&size=10

　　　　- 根据索引：http://www.myclass.com/api/v1/student/?offset=60&limit=10

　　　　- 根据游标：http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=erd8

　　页码越大速度越慢，为什么怎么解决？

　　　　- 原因：页码越大向后需要扫描的行数越多，因为每次都是从0开始扫描

　　　　- 解决：

　　　　　　- 限制当前显示的页数

　　　　　　- 记录当前页面数据ID的最大值和最小值，再次分页时，根据ID进行筛选，在分页

　　rest_framework 分页的配置

　　　　-  全局分页配置  

# settings.py 
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
    'PAGE_SIZE': 100
}

　　　　-  修改分页风格

class MyPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 100
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 1000

# 然后在视图中使用.pagination_class属性调用该自定义类
class MyView(generics.ListAPIView):
    queryset = Billing.objects.all()
    serializer_class = BillingRecordsSerializer
    pagination_class = MyPagination

# 或者是在settings.py中修改DEFAULT_PAGINATION_CLASS

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'apps.core.pagination.MyPagination'
}

　　rest_framework给我提供的API

　　　 1、 PageNumberPagination

1	GET https://api.example.org/accounts/?page=4

　　　 响应对象　

HTTP 200 OK
{
    "count": 1023
    "next": "https://api.example.org/accounts/?page=5",
    "previous": "https://api.example.org/accounts/?page=3",
    "results": [
       …
    ]
}

　　　配置属性

　　　　- page_size  每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE　　

　　　　- page_query_param  页面查询参数 指示分页空间的查询参数的名字

　　　　- page_size_query_param  允许客户端根据每个请求设置页面大小 一般都为None

　　　　- max_page_size  设置了page_size_query_param 才有意义 客户端请求页面中显示最大数量

　　　　- last_page_strings 储存page_query_param参数请求过的值列表或元组

　　2、LImitOffsetPagination  偏移分页

　　　　路由配置以及返回类型

GET https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=400  #?limit是每页显示多少数据

HTTP 200 OK
{
    "count": 1023
    "next": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=500",#offset是偏移多少
    "previous": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=300",
    "results": [
       …
    ]
}

　　　配置参数

　　　　- page_size  每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE

　　　　- default_limit： 如果客户端没有提供，则默认使用与PAGE_SIZE值一样。 

　　　　- limit_query_param：表示限制查询参数的名字，默认为’limit’ 

　　　　- offset_query_param：表示偏移参数的名字， 默认为’offset’ 

　　　　- max_limit：允许页面中显示的最大数量，默认为None 

　　3、CursorPagination

　　　　- 基于游标的分页显示了一个不透明的“cursor”指示器，客户端可以使用它来浏览结果集。

　　　　- 这种分页方式只允许用户向前或向后进行查询。并且不允许客户端导航到任意位置。

　　　　- 基于游标的分页方式比较复杂，它要求结果集给出一个固定的顺序，并且不允许客户端任意的对结果集进行索引

　　　　全局配置如下

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
    'PAGE_SIZE': 100
}

　　　　配置参数：

　　　　　　- page_size：显示的最大条数 

　　　　　　- cursor_query_param： 游标查询参数名，默认为’cursor’ 

　　　　　　- ordering： 排序字段名的列表或者元组，例如ordering = ‘slug’，默认为-created 

　　4、自定义分页

　　　　- 继承pagination.BasePagination

　　　　- 重写paginate_queryset(self, queryset, request, view=None)方法 ，

　　　　　　初始化queryset对象，设置pagination实例  返回一个包含用户请求内容的可迭代对象 形成分页对象

　　　　- 重写get_paginated_response(self, data)方法

　　　　　　序列化请求页中所包含的对象，返回一个Response对象

class CustomPagination(pagination.PageNumberPagination):
    def get_paginated_response(self, data):
        return Response({
            'links': {
               'next': self.get_next_link(),
               'previous': self.get_previous_link()
            },
            'count': self.page.paginator.count,
            'results': data
        })

# 设置自定义分页、
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'my_project.apps.core.pagination.CustomPagination',
    'PAGE_SIZE': 100
}

九  解析器

在url后面加?fromat=jason    就是jason的数据显示

　　默认的三个解析器 

　　　　- JsonParser  Json数据解析器

　　　　-  FormParser 和 MultiPartParser 一般同时使用

　　　　　　Both request.data will be populated with a QueryDict. 官方文档的解释

DEFAULTS = {
    # rest_framework  settings.py
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
        'rest_framework.parsers.JSONParser',
        'rest_framework.parsers.FormParser',
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
    ),
}

解析器：

对请求的数据进行解析-请求体进行解析。解析器在你不拿请求体数据时，不会被调用。

from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser

解析器局部使用

在视图类中
　　# 两种格式都能解析，不写全部解析
　　parser_classes = [FormParser,JSONParser]

解析器全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    # 解析器全局使用
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',    # 客户端发送 application/json 的形式的值
        'rest_framework.parsers.FormParser'    # 客户端发送 application/x-www-form-urlencoded 的形式的值
    ]
}

十   渲染器

　　默认的两个渲染器，一个是Json的，一个是用浏览器访问rest_framework自带的模板的

DEFAULTS = {
    # rest_framework   setting.py
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ),
}