大家都说大厂面试造飞机,工作拧螺丝。这话只对了一部分,大厂是平时拧螺丝,一旦需要飞机时也能造的起来。
目录
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技术一面(23问)
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技术二面(3大块)
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JAVA开发技术面试中可能问到的问题(17问)
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JAVA方向技术考察点(33快)
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项目实战(7大块)
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必会知识(48点)
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面试小技巧
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注意事项
1. 阿里技术一面
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Java IO流的层次结构?
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请说出常用的异常类型?
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SKU的全称是什么,SKU与SPU的区别及关系?
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FileInputStream在使用完以后,不关闭流,想二次使用可以怎么操作?
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设计一个分步式登录系统?
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Spring加载过程?
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自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务?
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Java中 try..catch关闭流的语法糖?
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如何设计一个秒杀系统?要考虑什么?
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有没有遇到进线上GC,出现的症状是什么样的,怎么解决的?
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spring的加载过程?
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atomic与 volatile的区别?
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Thread的 notify给notifyAll的区别?
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notifiy是唤醒的那一个线程?
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Thread.sleep唤醒以后是否需要重新竞争?
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单例有多少种写法?有什么区别?你常用哪一种单例,为什么用这种?
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问一个Thread.join相关的问题?
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商品相关模块系统怎么设计数据模型?
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写一个JAVA死锁的列子?
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如何解决死锁?
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GC回收算法,及实现原理?
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HashMap数据存储结构? key重复了怎么办?是如何解决的?
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Spring AOP的实现原理,底层用什么实现的?
2. 阿里技术二面
电话面试主要考察3块内容:
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Java的相关基础知识,开源框架的原理,JVM,多线程,高并发,中间件等;
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之前项目经历,运用的技术,遇到的问题,如何解决,个人有什么收获和成长;
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对于技术的热情(平时是否看些技术书籍,逛论坛,写博客,写源代码或程序等);
3.JAVA开发技术面试可能问到的问题
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我们主要考核的是网络nio分布式数据库高并发大数据
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自定义表格的实现?
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动态表单设计?
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in-jvm(必考)以及jmm缓存模型如何调优?
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常用的RPC框架
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nio和io
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并发编程,设计模式
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地图组件?
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hashmap有什么漏洞会导致他变慢?
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如何给hashmap的key对象设计他的hashcode?
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泛型通配符?在什么情况下使用?
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后端方面:redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)?设计模式?
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场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
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能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度,熟练使用ehcache、oscache,了解memcache。
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了解基于dns轮询的负载均衡,熟练配置web服务器实现负载均衡,程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
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熟悉分布式数据库设计和优化技术,熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库,熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
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熟练掌握lucene,能基于lucene开发大型的搜索引擎,并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
4. JAVA方向技术考察点(补充):
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掌握Java编程语言,包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用;
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熟练掌握jvm(sun hotspot和ibm j9)内存模型、gc垃圾回收调优等技能;
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精通JVM,JMM,MVC架构,熟练使用struts2。
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熟练使用spring、struts、ibatis构建应用系统。
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熟练使用Servlet,jsp,freemark等前端技术。
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熟练使用axis搭建基于SOAP协议的WebService服务接口。
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熟练使用MAVEN构建项目工程。
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熟练使用tomcat等web服务。
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熟练使用mysql等关系型数据库,熟悉mysql集群搭建。
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熟练使用redis等NOSQL技术。
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熟悉tcp、http协议。
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熟悉nginx、haproxy等配置。
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熟悉javascript、ajax等技术。
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熟悉主流分布式文件系统FastDFS等。
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熟悉JMS,可熟练使用ActiveMQ。
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底层计算机理解内存管理/数据挖掘系统
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可靠性和可用性如何理解~
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jsp和sever lap对比
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数据库到界面,字符集转化
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基栈
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jvm优化cup高的时候如果分析和监控
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java curb突出细节问题
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分布式缓存文档如何分流
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迁移数据库垂直分割
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高并发如何处理前端高并发应用层
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LB设计load balance
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负载均衡
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防网络攻击
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数据日志事件监控后通知
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数据库事务实现的底层机制
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字符串空格输入的网络攻击
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Quartz框架的底层原理
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数据库同步中不通过数据库引擎直接读日志等方式同步数据
5. 项目部分
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缓存的使用,如果现在需要实现一个简单的缓存,供搜索框中的ajax异步请求调用,使用什么结构?
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内存中的缓存不能一直存在,用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉?
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TCP如何保证安全性
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红黑树的问题,B+数
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JDK1.8中对HashMap的增强,如果一个桶上的节点数量过多,链表+数组的结构就会转换为红黑树。
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项目中使用的单机服务器,如果将它部署成分布式服务器?
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MySQL的常见优化方式、定为慢查询
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手写一个线程安全的单例模式
6. 进阿里必会知识:
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算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作(性能,场景)
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二分查找和各种变种的二分查找
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各类排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)
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各类算法题(手写)
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理解并可以分析时间和空间复杂度。
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动态规划(笔试回回有。。)、贪心。
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红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
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图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
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计算机网络OSI7层模型(TCP4层)每层的协议
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url到页面的过程
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HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
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get/post以及幂等性
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http协议头相关
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网络攻击(CSRF、XSS)
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TCP/IP三次握手、四次挥手
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拥塞控制(过程、阈值)
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流量控制与滑动窗口
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TCP与UDP比较
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子网划分(一般只有笔试有)
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DDos攻击
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(B)IO/NIO/AIO三者原理,各个语言是怎么实现的
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Netty
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Linux内核select poll epoll
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数据库(最多的还是mysql,Nosql有redis)索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
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sql语法(join,union,子查询,having,group by)
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引擎对比(InnoDB,MyISAM)
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数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
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隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
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事务的ACID
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B树、B+树
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优化(explain,慢查询,show profile)
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数据库的范式。
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分库分表,主从复制,读写分离。
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Nosql相关(redis和memcached区别之类的,如果你熟悉redis,redis还有一堆要问的)
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操作系统:进程通信IPC(几种方式),与线程区别
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OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每个里面有几种算法)
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互斥与死锁相关的
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linux常用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
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Linux内核相关(select、poll、epoll)
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编程语言(这里只说Java):把我之后的面经过一遍,Java感觉覆盖的就差不多了,不过下面还是分个类。
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Java基础(面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西)
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集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各种List,最好结合源码看)
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并发和多线程(线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等)
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JVM(内存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、类加载和双亲委派、JVM调优,内存泄漏和内存溢出)
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IO/NIO相关
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反射和代理、异常、Java8相关、序列化
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设计模式(常用的,jdk中有的)
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Web相关(servlet、cookie/session、Spring)
7.面试技巧
1、答非所问:
感觉到答案说出来对方会不待见的时候,可以这么做:有关联性的答非所问,注意强调自己的想法,争取让面试官能够共情,比如深圳的房价可以引人共情、电商相关的大平台、稳定、有上升空间等。
2、面试的状态很重要:
两个例子,上月一个成功offer的候选人,非互联网背景,公司也不是一线的,但是面试时表现出对阿里很强烈的兴趣,HR事后特地向我们提到,对这位候选人印象很深刻;
另一位今天刚挂的候选人,两轮技术都是一举拿下,最后HR面挂了,HR给我们的反馈是,候选人刚从自己的创业公司离职,貌似情绪很低落,对自己也没什么想法。
综上所述,面试时既不要唯唯诺诺,过于被动,也不要过于夸张,而是在于展现自己对一个不错机会的尊重和争取,让面试官觉得你对他们,对这个岗位有很大的兴趣。
8. 注意事项
1、阿里比绝大部分公司更看重情怀和梦想
阿里的八字箴言:乐观、聪明、皮实、自省
2、阿里里面的HR都是懂业务的,会结合对候选人的判断和业务的把控进行筛选,不要忽悠他们.......
相信自己,没有做不到的,只有想不到的。