一、Redis简介：
Redis（http://redis.io）是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store），它是用ANSI C来编写。Redis的项目名是Remote Dictionary Server的缩写，但它常被称作是一款数据结构服务器（data structureserver）。
Redis的键值可以包括字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等数据类型。 对于这些数据类型，你可以执行原子操作。例如：对字符串进行附加操作（append）；递增哈希中的值；向列表中增加元素；计算集合的交集、并集与差集等。
为了获得优异的性能，Redis采用了内存中（in-memory）数据集（dataset）的方式。根据使用场景的不同，你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上来持久化数据，或者在日志尾部追加每一条操作命令。
Redis同样支持主从复制（master-slave replication），并且具有非常快速的非阻塞首次同步(non-blockingfirst synchronization)、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性，其中包括简单的check-and-set机制、pub/sub和配置设置等，以便使得Redis能够表现得更像缓存（cache）。
Redis还提供了丰富的客户端，以便支持现阶段流行的大多数编程语言。
二、Redis安装：
2.4.15目前是最新稳定版。下载地址：
http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.15.tar.gz
linux下运行如下命令进行安装（linux上已经安装好了gcc）：
$ tar xzf redis-2.4.15.tar.gz
$ cd redis-2.4.15
$ make
make完后 redis-2.4.15/src目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server，还有用于测试的客户端程序redis-cli。
下面启动redis服务：
$./redis-server
这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动：
$./redis-server ../redis.conf
在redis-2.4.15目录下的redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了：
$ ./redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> set foo bar
OK
redis 127.0.0.1:6379> get foo
"bar"
上面演示了get和set命令操作简单类型value的例子。
foo是key ，bar是个string类型的value。
停止Redis命令：
./redis-cli-p 6379 shutdown
其中6379是redis的端口号。
三、Redis客户端：
Redis的客户端有很多，有C、C++、C#、Java、PHP、Perl、Python、Ruby等等，支持现阶段流行的大多数编程语言，详情请看redis官网：http://redis.io/clients
下面是Java版的Redis客户端示例：
客户端jar包地址https://github.com/xetorthio/jedis/downloads
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package com.jd.redis.client; import redis.clients.jedis.Jedis; publicclass App { publicstaticvoid main(String[] args) { Jedis jr = null; try { //redis服务地址和端口号 jr = new Jedis("192.168.157.128"， 6379); String key = "mkey"; jr.set(key，"hello，redis!"); String v = jr.get(key); String k2 = "count"; jr.incr(k2); jr.incr(k2); System.out.println(v); System.out.println(jr.get(k2)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(jr!=null){ jr.disconnect(); } } } } |
Jedis客户端支持对象池，可以通过JedisPool.getResource方法从池中获取Jedis客户端对象，通过JedisPool.returnResource方法释放Jedis对象到池中，用对象池我们可以节省很多重新连接Redis Server的建议连接的时间。
下面就是不用Jedis对象池与用Jedis对象池的一个性能对比：
测试方法：分别用直接new Jedis和从池中获取Jedis对象的方法，起200个并发，生个并发循环1000次。每个并发线程用一个Jedis对象。
测试代码如下：
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package com.jd.redis.client; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; publicclass JedisPoolTest { privatestatic JedisPoolConfigconfig;//Jedis客户端池配置 privatestatic JedisPoolpool;//Jedis客户端池
static{ config =new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(60000); config.setMaxIdle(1000); config.setMaxWait(10000); config.setTestOnBorrow(true); pool =new JedisPool(config,"192.168.157.128", 6380); }
/** * 单笔测试(不用池) * @param count */ publicstaticvoid testNoPool(int count){ for(int i=0;i<count;i++){ Jedis jr = null; try { jr = new Jedis("10.10.224.44", 6379); testOnce(jr); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(jr!=null)jr.disconnect(); } } }
/** * 单笔测试(用池) * @param count */ publicstaticvoid testWithPool(int count){ for(int i=0;i<count;i++){ Jedis jr = null; try { jr = pool.getResource(); testOnce(jr); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ if(jr!=null)pool.returnResource(jr); } } }
/** * 并发测试(不用池) * @param paiallel并发量 * @param count每个并发循环次数 */ publicstaticvoid paiallelTestNoPool(int paiallel, int count){
Thread[] ts = new Thread[paiallel];
//用该对象保证所线程都完成主线程才退出 CountDownLatch cd = new CountDownLatch(paiallel);
long start = System.currentTimeMillis(); for(int i=0; i < paiallel; i++){ ts[i] = new Thread(new WorkerNoPool(cd, count)); ts[i].start(); }
try { cd.await();//等待所有子线程完成 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("NoPool useTime:"+ (System.currentTimeMillis() - start)); }
/** * 并发测试(用池) * @param paiallel并发量 * @param count每个并发循环次数 */ publicstaticvoid paiallelTestWithPool(int paiallel, int count){
//用该对象保证所线程都完成主线程才退出 CountDownLatch cd = new CountDownLatch(paiallel);
long start = System.currentTimeMillis(); Thread[] ts = new Thread[paiallel]; for(int i=0; i < paiallel; i++){ ts[i] = new Thread(new WorkerWithPool(cd, count)); ts[i].start(); } try { cd.await();//等待所有子线程完成 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Pool useTime:"+ (System.currentTimeMillis() - start)); pool.destroy(); }
privatestaticvoid testOnce(Jedis jr){ System.out.println(jr.incr("incrTest")); }
publicstaticclass WorkerNoPoolimplements Runnable{ private CountDownLatchcd; privateintcount;
public WorkerNoPool(CountDownLatch cd,int count){ this.cd = cd; this.count = count; }
publicvoid run() { try { testNoPool(this.count); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ cd.countDown(); } } }
publicstaticclass WorkerWithPoolimplements Runnable{
private CountDownLatchcd; privateintcount;
public WorkerWithPool(CountDownLatch cd,int count){ this.cd = cd; this.count = count; }
publicvoid run() { try { testWithPool(this.count); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ cd.countDown(); } } }
publicstaticvoid main(String[] args) { paiallelTestNoPool(100, 1000); //paiallelTestWithPool(100, 1000); } } |
测试输出：
NoPool useTime:43863 //没用对象池的输出
Pool useTime:12101 //用了对象池的输出
从测试结果看没用对象池的时间要比用了对象池的时间多出31762毫秒，同时没有用对象池的还出现了很多超时情况，用了对象池的都成功了，运行10000次，我们姑且可以认为平均每次请求可以节约3.1762（31762/10000）毫秒连接时间。我用的是Win7中的Jedis Java客户端程序连接局域网的Linux虚拟机上的Redis Server。
各种客户端实际是对Redis Protocol的封装，方便我们使用，了解Redis Protocol后我们也可以自己实现客户端。
Redis Protocol详情请看：http://www.hoterran.info/redis_protocol