• 123. 买卖股票的最佳时机 III


    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

    注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

    示例 1:

    输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
    输出:6
    解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
         随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

    示例 2:

    输入:prices = [1,2,3,4,5]
    输出:4
    解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
         注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
         因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
    

    示例 3:

    输入:prices = [7,6,4,3,1] 
    输出:0 
    解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    示例 4:

    输入:prices = [1]
    输出:0
    

    提示:

    • 1 <= prices.length <= 105
    • 0 <= prices[i] <= 105
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            int fibuy=Integer.MIN_VALUE,fisell=0;
            int sebuy=Integer.MIN_VALUE,sesell=0;
    
            for(int p:prices){
                if(fibuy<-p)fibuy=-p;
                if(fisell<fibuy+p)fisell=fibuy+p;
                if(sebuy<fisell-p)sebuy=fisell-p;
                if(sesell<sebuy+p)sesell=sebuy+p;
            }
    
            return sesell;
        }
    }

     optimization====>

    class Solution(object):
        def maxProfit(self, prices):
            """
            :type prices: List[int]
            :rtype: int
            """
            buy1 = buy2 = -float('inf')
            sell1 = sell2 = 0
            # Assume we only have 0 money at first
            for p in prices: 
                sell2 = max(sell2, buy2 + p) # The maximum if we've just sold 2nd stock so far.
                buy2 = max(buy2, sell1 - p) # The maximum if we've just buy 2nd stock so far.
                sell1 = max(sell1, buy1 + p) # The maximum if we've just sold 1st stock so far.
                buy1 = max(buy1, -p)        # The maximum if we've just buy 1st stock so far. 
    
            return sell2
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xxxsans/p/14254289.html
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