设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构。
注意: 允许出现重复元素。
insert(val):向集合中插入元素 val。
remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val。
getRandom:从现有集合中随机获取一个元素。每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关。
示例:
// 初始化一个空的集合。
RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection();
// 向集合中插入 1 。返回 true 表示集合不包含 1 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入另一个 1 。返回 false 表示集合包含 1 。集合现在包含 [1,1] 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入 2 ,返回 true 。集合现在包含 [1,1,2] 。
collection.insert(2);
// getRandom 应当有 2/3 的概率返回 1 ,1/3 的概率返回 2 。
collection.getRandom();
// 从集合中删除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
collection.remove(1);
// getRandom 应有相同概率返回 1 和 2 。
collection.getRandom();
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/insert-delete-getrandom-o1-duplicates-allowed
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import collections from random import randint class RandomizedCollection: def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.lis=[] self.s=collections.defaultdict(set) def insert(self, val: int) -> bool: """ Inserts a value to the collection. Returns true if the collection did not already contain the specified element. """ if val in self.s: flag=False else: flag=True self.lis.append(val) self.s[val].add(len(self.lis)-1) return flag def remove(self, val: int) -> bool: """ Removes a value from the collection. Returns true if the collection contained the specified element. """ if val in self.s: i=next(iter(self.s[val])) self.lis[i],self.lis[len(self.lis)-1]=self.lis[len(self.lis)-1],self.lis[i] self.s[val].remove(i) if i<len(self.lis)-1: self.s[self.lis[i]].remove(len(self.lis)-1) self.s[self.lis[i]].add(i) self.lis.pop() if len(self.s[val])==0: del self.s[val] return True else: return False def getRandom(self) -> int: """ Get a random element from the collection. """ i=randint(0,len(self.lis)-1) return self.lis[i] # Your RandomizedCollection object will be instantiated and called as such: # obj = RandomizedCollection() # param_1 = obj.insert(val) # param_2 = obj.remove(val) # param_3 = obj.getRandom()