1 一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。常用于广度优先搜索时对四个方向的遍历,用于检查四个方向是否在范围内,如果在用yield返回一个坐标,如果不在继续遍历剩下的方向,
# 如下是利用print输出斐波那契数列, def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 fab(5) # 如果想要在for循环中逐个输出,可以用yield def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # 使用 yield # print b a, b = b, a + b n = n + 1 for n in fab(5): print(n)
参考:https://www.runoob.com/w3cnote/python-yield-used-analysis.html
https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856