• Django 知识补漏单例模式


    单例模式:(说白了就是)创建一个类的实例。在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式:

    1、文件导入的形式(常用)

    s1.py
    
    class Foo(object):
        def test(self):
            print("123")
    
    v = Foo()
    #v是Foo的实例
    
    s2.py
    
    复制代码
    from s1 import v as v1
    print(v1,id(v1))  
    from s1 import v as v2
    print(v1,id(v2))   
    
    # 文件加载的时候,第一次导入后,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,再次导入时不会再重新加载。
    # 两个的内存地址是一样的
    

    2、基于类实现的单例模式

    
    # ======================单例模式:无法支持多线程情况===============
    
    class Singleton(object):
    
        def __init__(self):
            import time
            time.sleep(1)
    
        @classmethod
        def instance(cls, *args, **kwargs):
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
            return Singleton._instance
    
    import threading
    
    def task(arg):
        obj = Singleton.instance()
        print(obj)
    
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
        t.start()
    
    # ====================单例模式:支持多线程情况================、
    
    import time
    import threading
    class Singleton(object):
        _instance_lock = threading.Lock()
    
        def __init__(self):
            time.sleep(1)
    
        @classmethod
        def instance(cls, *args, **kwargs):
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                with Singleton._instance_lock:   #为了保证线程安全在内部加锁
                    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                        Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
            return Singleton._instance
    
    
    def task(arg):
        obj = Singleton.instance()
        print(obj)
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
        t.start()
    time.sleep(20)
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
    # 使用先说明,以后用单例模式,obj = Singleton.instance()
    # 示例:
    # obj1 = Singleton.instance()
    # obj2 = Singleton.instance()
    # print(obj1,obj2)
    # 错误示例
    # obj1 = Singleton()
    # obj2 = Singleton()
    # print(obj1,obj2)
    

    3、基于__new__实现的单例模式(最常用 推荐使用,方便)

    
    # =============单线程下执行===============
    import threading
    class Singleton(object):
    
        _instance_lock = threading.Lock()
        def __init__(self):
            pass
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                with Singleton._instance_lock:
                    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                        # 类加括号就回去执行__new__方法,__new__方法会创建一个类实例:Singleton()
                        Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)  # 继承object类的__new__方法,类去调用方法,说明是函数,要手动传cls
            return Singleton._instance  #obj1
            #类加括号就会先去执行__new__方法,在执行__init__方法
    # obj1 = Singleton()
    # obj2 = Singleton()
    # print(obj1,obj2)
    
    # ===========多线程执行单利============
    def task(arg):
        obj = Singleton()
        print(obj)
    
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
        t.start()
    # 使用先说明,以后用单例模式,obj = Singleton()
    # 示例
    # obj1 = Singleton()
    # obj2 = Singleton()
    # print(obj1,obj2)
    

    4、基于metaclass(元类)实现的单例模式

    """
    
    1.对象是类创建,创建对象时候类的__init__方法自动执行,对象()执行类的 __call__ 方法
    2.类是type创建,创建类时候type的__init__方法自动执行,类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)
    
    # 第0步: 执行type的 __init__ 方法【类是type的对象】
    class Foo:
        def __init__(self):
            pass
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            pass
    
    # 第1步: 执行type的 __call__ 方法
    #        1.1  调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象。
    #        1.2  调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。
    obj = Foo()
    # 第2步:执行Foo的 __call__ 方法
    obj()
    """
    
    # ===========类的执行流程================
    class SingletonType(type):
        def __init__(self,*args,**kwargs):
            print(self)  #会不会打印?  #<class '__main__.Foo'>
            super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
    
        def __call__(cls, *args, **kwargs):  #cls = Foo
            obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
            obj.__init__(*args, **kwargs)
            return obj
    
    
    class Foo(metaclass=SingletonType):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
    '''
        1、对象是类创建的,创建对象时类的__init__方法会自动执行,对象()执行类的__call__方法
        2、类是type创建的,创建类时候type类的__init__方法会自动执行,类()会先执行type的__call__方法(调用类的__new__,__init__方法)
        Foo 这个类是由SingletonType这个类创建的
    '''
    obj = Foo("hiayan")
    
    
    # ============第三种方式实现单例模式=================
    import threading
    
    class SingletonType(type):
        _instance_lock = threading.Lock()
        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            if not hasattr(cls, "_instance"):
                with SingletonType._instance_lock:
                    if not hasattr(cls, "_instance"):
                        cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
            return cls._instance
    
    class Foo(metaclass=SingletonType):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    
    obj1 = Foo('name')
    obj2 = Foo('name')
    print(obj1,obj2)
    

    简单总结

    1. 单例只有一个实例

    2. 静态方法、静态字段

    3. 所有封装数据都一样时用单例模式

    静态方法:无法访问类属性、实例属性,相当于一个相对独立的方法,跟类其实没什么关系,换个角度来讲,其实就是放在一个类的作用域里的函数而已。

    类成员方法:可以访问类属性,无法访问实例属性。在类里是类变量,在实例中又是实例变量,所以容易混淆。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/11324171.html
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