• 最大子段和-3种方法


    问题描诉: 给定有n个整数(可能为负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列连续的子段和的最大值和区间。 如果该子段的所有元素和是负整数时定义其最大子段和为0。

    输入:1 -2 4 5 -2 8 3 -2 6 3 7 -1

    输出:32 , [3 , 11]

    蛮力法:

    时间:O(n3)

    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        int a[20];
        int n;
        int max=0;
        int x,y;
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)  //左区间
        {
            for(int j=i;j<=n;j++)  //右区间
            {
                int sum=0;
                for(int k=i;k<=j;k++)  //区间内的和
                {
                    sum+=a[k];
                }
                if(sum>max)
                {
                    max=sum;
                    x=i,y=j;
                }
            }
        }
        if(max>0)
        {
            cout<<max<<" , ["<<x<<" , "<<y<<"]";
        }
        else
        {
            cout<<0;
        }
        return 0;
    }

    分治法:

    时间:O(n*logn)

    最大子段和的区间有三种情况:

    左半部分、右半部分和跨越中间部分

    递归:

    s1=左面最大子段和  s2=右面最大子段和  s3=s1+s2+他们中间的数

                                                      

                                                   s1=4  s2=11  s3=15,最大子段和为15,区间【4,8】

                                                                                   

    s1=1  s2=4  s3=3,最大子段和为4,区间【4】                    s1=5  s2=8  s3=11,最大子段和为11,区间【5,8】

                                                                                         

    s1=-2  s2=4  s3=2,最大子段和为4,区间【4】                  s1=-2  s2=8  s3=6,最大子段和为8,区间【8】

    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    int MaxSubArray(int a[],int left,int right)
    {
        int mid=(left+right)/2;
        int s1,s2,sum=0;
        int max=-10000;  //max相当于s3
        if(left==right)
        {
            return a[left];
        }
        s1=MaxSubArray(a,left,mid);  //左递归
        s2=MaxSubArray(a,mid+1,right);  //右递归
        for(int i=mid;i>=0;i--)   //从左半部分最后一个数向前加找出最大值
        {
            sum+=a[i];
            if(max<sum)
            {
                max=sum;
            }
        }
        sum=max;  //保留最大值
        for(int i=mid+1;i<=right;i++)    //从右半部分第一个数向后加找出最大值
        {
            sum+=a[i];
            if(max<sum)
            {
                max=sum;
            }
        }
        if(max<s1)
        {
            max=s1;
        }
        else if(max<s2)
        {
            max=s2;
        }return max;
    }
    int main()
    {
        int a[20];
        int n;
        cin>>n;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        cout<<MaxSubArray(a,0,n-1);
        return 0;
    }

     动态规划法:

    时间:O(n)

    输入12个整数存入a[n]中, D[n]中存后  i  项子段和,Rec[n]存结尾数组。最后一个元素先初始化。

    例如

    i=11,D[11]=-1; Rec[11]=12;       初始化

    i=10,D[10]=7;Rec[10]=11;        //如果D[i+1]<0 跳过

    i=9,D[9]=D[10]+a[9]=10; Rec[10]=11;       //下标为9的元素后的和

    i=8,D[8]=D[9]+a[8]=16;Rec[10]=11;   

    i=7,D[7]=;D[8]+a[7]=14;  ...(都是Rec[]=11)

    i=6,D[6]=D[7]+a[6]=17;   ...  

    i=5,D[5]=D[6]+a[5]=25;   ...   

    i=4,D[4]=D[5]+a[4]=23;   ...

    i=3,D[3]=;D[4]+a[3]=28;  ...

    i=2,D[2]=D[3]+a[2]=32;  ...

    i=1,D[1]=D[2]+a[1]=30;  ...  

    i=0,D[0]=D[1]+a[0]=31; ...

     找出最大值32,区间为[3,11]   //第3个数到第11个数

    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    
    void MaxSubArray(int a[],int D[],int Rec[],int n)
    {
        int max=n;
        for(int i=n-1;i>=0;i--)  //从倒数第二个元素开始
        {
            if(D[i+1]>0)
            {
                D[i]=D[i+1]+a[i];
                Rec[i]=Rec[i+1];
            }
            else
            {
                D[i]=a[i];
                Rec[i]=i+1;
            }
            if(D[i]>D[max])
            {
                max=i;
            }
        }
        cout<<D[max]<<" , ["<<max+1<<" , "<<Rec[max]<<"]";
    }
    int main()
    {
        int a[20];
        int D[20];
        int Rec[20];
        int n;
        cin>>n;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>a[i];
    
        }
        Rec[n-1]=n;D[n-1]=a[n-1];
        MaxSubArray(a,D,Rec,n-1);
        return 0;
    }
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