• 面试题30:最小的k个数


    题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数。例如输入{4,5,1,6,2,7,3,8}这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4

    分析

    这道题目跟上一道:面试题29:数组中出现次数超过一半的数字 类似,都是通过Partition()的思路来解题。通过Partition()获得index,判断index==k,如果等于k,那么表明在index左边的k个数都小于index所指向的数,并且也小于index右边的数。那么就找出了本题所要求的最小的k个数。如果index>k,则第k小的数在[start,index-1]之间,如果index<k,则第k小的数在[index+1,end]之间。知道最后求得index==k,退出循环。然后输出[0,k)之间的数,就是最小的k个数。

    代码实例

    View Code
    #include<iostream>
    #include<stdlib.h>
    using namespace std;
    
    int Partition(int arry[],int start,int end)
    {
        int pivotkey=arry[start];
        while(start<end)
        {
            while(start<end&&arry[end]>=pivotkey)
                end--;
            arry[start]=arry[end];
            while(start<end&&arry[start]<=pivotkey)
                start++;
            arry[end]=arry[start];
        }
        arry[start]=pivotkey;
        return start;
    }
    
    int GetLeastNumbers(int arry[],int k,int len)
    {
        if(arry==NULL||k<=0||k>len||len<=0)
        {
            cout<<"输入错误"<<endl;
            return -1;
        }
        int start=0,end=len-1;
        int index=Partition(arry,start,end);
        while(k!=index)
        {
            if(index>k)
                index=Partition(arry,start,index-1);
            else
                index=Partition(arry,index+1,end);
        }
        return k;
    }
    
    void main()
    {
        int arry[]={2,2,2,1,3};//定义数组
        int len=sizeof(arry)/sizeof(int);//求数组长度
    
        int k=3;
        int index=GetLeastNumbers(arry,k,len);
        
        for(int i=0;i<index;i++)
            cout<<arry[i]<<" ";
        cout<<endl;
    
        system("pause");
    }

    海量数据处理下的处理方法

    如果要处理的数据量非常大,那么对进行排序就不切实际,我们可以通过大根堆这样的数据结构来求最小的k个数。

    创建一个大小为k的大根堆,遍历数据文件,如果大根堆不满,则往大根堆中插入数;如果大根堆满,则比较堆顶的数与读取到的数,如果读取到的数小于堆顶的数,那么删除堆顶的数,并插入刚扫描的数。采用这样的方法扫描全部数据。时间复杂度为O(nlog(k))

  • 相关阅读:
    <form:select>的使用
    存储过程-删除、新建索引
    java 反射常用总结
    java判断是否是数字
    jquery遍历数组添加行删除行
    oracle常用sql
    cxf (zhuan)
    linux 常用命令--个人小结一
    java发送邮件
    socket和webservice特点
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xwdreamer/p/2489733.html
Copyright © 2020-2023  润新知