听到数据库的设计规范这几个字，条件反射式的就会想到“三大范式”。
具体三大范式可以参考这个博客：http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
这三大范式足以保证了数据的精简准确有效，但是有时候却往往造成了相当大的麻烦。尤其在进行4,5个表或者更多表进行关联的时候，会造成大量的笛卡尔乘积。关联查询以及索引查询虽然会提高性能，但是会造成大量的IO开销。因此逆标准化往往可以简化查询。
逆标准化的集中做法。
第一，复制属性。比如订单表(订单号，产品号)与产品表(产品号，价格)，要查询一个订单的价格，就要进行关联查询。如果把产品的价格属性放在订单中，让订单表的属性变成 订单号，产品号，价格，这样就不需要进行关联查询。当然需要注意的是，要复制的这个属性不经常更改，例如产品的价格一般不容易修改，或者要复制的这个属性在更改之后对于以前的记录不产生影响。例如订单中的价格实际上是用来查看订单的销售价格。如果是历史订单，查看的应该是以前销售的时候销售的价格。现在更改了之后，不影响查看历史订单历史销售价格。
第二，表分区。对表进行分解。有两种方案：按行分区，按列分区。按列分区。按列分区便是，将某一个表中的不同字段，拆分成多个表保存，比如将用户表中的姓名，密码，地址，邮箱拆分成为两个表，一个表是保存姓名，密码，一个表保存地址和邮箱，然后将两个表进行一对一关联。这样的话，可以将常用字段放在一个表，不常用字段放在一个表，减少对不常用字段的查询，加快查询和显示的速度。按行分区便是进行历史数据保存。一个表保存X个月之内的数据，一个表保存X个月之前的数据。