• day---05 基本数据类型(下)


    元组

    ======================================基本使用======================================
    1、用途:能够存储多个元素,每个元素之间用逗号隔开,元素可以是任意数据类型
    2、定义方式:是在()内写,    虽然用途和列表一样,但是列表是[]

          注意一下:如果只有一个元素的元组,那么这么写

            t = (11,)      最后加个逗号 否则就不是元组了

      name = ('xxx','ooo','qqq')

      本质 name = tuple(('xxx','ooo','qqq))
    3、常用操作+内置的方法
    ======================================该类型总结====================================
    存一个值or存多个值

      存多个值

    有序or无序  

      有序

    可变or不可变 

      不可变类型

    常用操作和内河内置方法

    1 按索引取值(正向取 和 反向取都行)    但是只能取
    l = (1,2,3,4,'a','v',['q','w','e'])
    print(l[6])  # ['q', 'w', 'e']
    # 如果元素中有可变类型那么元素也是可以改变的
    l[6][2] = '就这么改'
    print(l)  # (1, 2, 3, 4, 'a', 'v', ['q', 'w', '就这么改'])
    2 切片(顾头不顾尾,步长) 
    l = (1,2,6,3,6,8,3)
    print(l[1:5:2])  # (2, 3)
    print(l[-1:-5:-2])  # (3, 6)
    3 长度 len
    l = ('a','s','g','f','y')
    print(len(l))  # 5
    4 成员运算 in       not in
    l = [1,2,4,5,7,'a','asdas',[]]
    print([] in l)  # True
    print(9 not in l)  # True
    5 循环
    l = [1,1,1,1,1,2,4,5,7,'a','asdas',[]]
    for i in l:
        print(i)
    
    补充:
    print(l.count(1)) # 5 元素出现次数 print(l.index('a')) # 元素的索引 可以规定位置

    字典

    ======================================基本使用======================================
    1、用途:记录有描述性的数据 在{}内    可以存多组key:value键值对  key是对calue的描述  key通常情况下是字符串(这是之前字符串的说法)  这个key只能是不可变类型,value是任意类型的
    2、定义方式:

    dic = {'name':'james','age':'12'}      原理   dic = dict({'name':'james','age':'12'})

    从来没试过的字典
    d = {1:'2',2:'3',3:'4','name':'james',(5,):'试试能不能'}
    print(d)  # {1: '2', 2: '3', 3: '4', 'name': 'james', (5,): '试试能不能'}    看来是可以的
    print(type(d))  # <class 'dict'>
    key重复的情况
    d = {'age':12,'age':178,'age':19,'name':'james'} print(d) # {'age': 19, 'name': 'james'} 字典的key是不能重复的 key重复的话值输出最后一对key,value键值对 print(len(d)) # 2 在字典中如果key重复了 元素个数算一个


    3、常用操作+内置的方法
    ======================================该类型总结====================================
    存一个值or存多个值

      存多个值

    有序or无序  

      无序

    可变or不可变 

      可变类型

    常用操作+内置方法

    1 按照key存取值:能存能取       也可以改
    dic = {'name':'james','age':22,'hobby':'python'}
    print(id(dic))  # 5955656
    print(id(dic))
    print(dic['name'])  # james     根据key取值
    res = dic['age'] = 18
    print(res,dic)  # 18 {'name': 'james', 'age': 18, 'hobby': 'python'}     age改变了
    res = (dic['qq']) = 850446614
    print(res,dic)  # 850446614 {'name': 'james', 'age': 22, 'hobby': 'python', 'qq': 850446614}
                    #当字典里面出现一个没有的key值时,会自动将这个键值对加在末尾
    print(id(dic))  # 5955656    而且发现id没改变    说明是可变类型
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    2 长度 len
    dic = {"name":"james","age":"22","phone":"11111"}
    print(len(dic))  # 3 统计的是键值对的数量
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    3 成员运算 in     not in       对于字典来说只能判断key值
    dic = {"name":"james","age":"22","phone":"11111"}
    print('james' in dic)  # False     False是因为在字典中只会将key暴露给我们   value 是不会暴露出来的
    print('name' in dic)  # True      所以这个key就可以搜到
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    4 删除
    dic = {"name":"james","age":"22","phone":"11111"}
    del dic['phone']
    print(dic)  # {'name': 'james', 'age': '22'}  直接删除
    res = dic.pop('name')
    print(res)  # james pop 弹出的是value值
    #
    这个会报错
    print(dic['phone'])   # 报错   因为原字典中没有phone这个键,所以当键不存在直接报错
    #
    #
    dic.clear()
    print(dic)  # {} 返回了一空字典  用clean时候 clean提示不接受任何参数
                # 所以clean一般是直接删除字典内所有键值对
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    5 定义字典的三种方式
    (******)
    #
    dic = {'name':'james','age':22}
    print(dic)
    #
    传参数式方法
    d = dict(name='james',age=22)
    print(d,type(d))
    #
    (*)
    l = [
        ['name','james'],
        ['age',18],
        ['qq',854125442]
    ]
    dic = {}
    for i in l:
        dic[i[0]] = i[1]
        print(dic)
    #
    l = [
        ['name','james'],
        ['age',18],
        ['qq',854125442]
    ]
    dic = {}
    for k,v in l:
        dic[k] = v
    print(dic)
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    6 键keys(),值values(),键值对items()
    dic = {'name':'james','age':22}
    print(dic.keys())  # dict_keys(['name', 'age'])   还是前面说的老母猪   要就下崽  不要就告诉你 我这里有啥
    for k in dic.keys():
        print(k)  #  输出了dic 字典中的两个key     这就是猪下崽的办法
    #
    dic = {'name':'james','age':22}
    print(dic.values())  # dict_values(['james', 22])  同上  只不过这里是输出value
    for v in dic.values():
        print(v)  # 让猪下崽
    #
    dic = {'name':'james','age':22}
    print(dic.items())  # dict_items([('name', 'james'), ('age', 22)]) 同上  这里是键值对
    for k,v in dic.items():
        dic[k] = v
    print(k,v)  # age 22  让猪下崽
    #
    #
    get()根据key获取value    (******************************)   这相当重要
    dic = {'name':'james','age':22}
    print(dic["name"])  # james
    print(dic["age"])  # 22
    print(dic.get('name','你给我的name在字典的key中'))  # 在的话返回value值
    res = dic.get('phone')
    print(res)              # None  很明显字典中没有phone这个键 这就是get 的好处  不报错 返回None
                            但是也告诉你的查询的key不在字典的key中
    #
    #
    dic = {'name':'james','age':22}
    res = dic.get('phone','又没有小姐姐,发出来干吗!!!')
    print(res)  # 又没有小姐姐,发出来干吗!!!
                # get 还可以传值,如果查询的key在原字典中没有的话 那么他会返回你写好的参数 不写的话返回None
                # 写了就返回你写的内容  没写就返回None
    #
    dict.fromkeys()    快速创建字典
    dic = ['name','age','pwd','phone']
    print(dict.fromkeys(dic,123))  # {'name': 123, 'age': 123, 'pwd': 123, 'phone': 123}
                                   # 快速创建字典   但是每个key的value 都是同样的
    #
    dict.popitem()
    dic = {'name':'james','age':22,'pwd':'123qwe','phone':12306}
    print(dic.popitem())  # ('phone', 12306)     默认将最后一组键值对弹出  先进后出
    #
    dict.setdefault()
    dic = {'name':'james','age':22,'pwd':'123qwe','phone':12306}
    print(dic.setdefault('name','kobe'))  # james 当key存在的时候 不修改原值 ,返回原值给你
    print(dic.setdefault('vx','asd00000'))  # 查询的不再字典中时候,会增加一个新的键值对,返回新增的键值对
    print(dic)  # {'name': 'james', 'age': 22, 'pwd': '123qwe', 'phone': 12306, 'vx': 'asd00000'}
    #
    dict.update()
    dic = {'name':'james','age':22}
    dic1 = {'QQ':'1598741','vx':'asd00000'}
    dic.update(dic1)
    print(dic)  # {'name': 'james', 'age': 22, 'QQ': '1598741', 'vx': 'asd00000'}  两个字典的合并
    dic["QQ"] = 6545646546  # 修改key相对应的value值
    print(dic)
    dic.update(QQ=6554654654654)
    print(dic)  # 也是修改key对应的value值
    View Code
    7 循环
    dic = {'name':'james','age':22,'pwd':'123qwe','phone':12306}
    for i in dic:
        print(i)
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    集合

    集合
    作用  去重,关系运算
    s = {1,2,3,4,5,6}     # <class 'set'>   原理    s = set
    print(type(s))
    # 
    s = set()
    print(type(s))  # <class 'set'>   定义空集合只能用好、关键字set
    # 
    x = {}
    print(type(x))  # <class 'dict'>  仅仅写了一个大括号的哈  python默认他是一个字典
    # 
    t = ()
    print(type(t))  # <class 'tuple'>    元组类型
    # 
    定义集合
    集合 可以包含多个元素,用逗号分隔
    集合的元素遵循的三个元素
    可变类型:不可hash
    不可变类型:可以hash
    # 
    没有重复的元素
    s = {1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,4,5}
    print(s)  # {1, 2, 3, 4, 5}  集合自动去重
    # 
    集合是无序的
    s = {1,2,3,4,5,6}
    print(s)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}   虽然看着升序  但是记住集合时无序的
    # 
    # 
    注意:集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算的,不用纠结集合中单个的值
    # 
    优先掌握的操作
    1 长度 len
    s = {1,2,3,}
    print(len(s))  # 3
    # 
    2 成员运算 in    not in
    s = {1,2,3,4,5,6.234}
    print('a' in s)  # Falss
    print(4 in s)  # True
    # 
    |合集    &交集    -差集    ^对称差集    >>=父级    <<=子集
    s1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9}
    s2 = {2,4,6,8}
    print(s1 | s2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}  合集所有的加在一起
    print(s1 & s2)  # {8, 2, 4, 6}  交集两边共有的
    print(s1 - s2)  # {1, 3, 5, 7, 9}  1有2没有的
    print(s1 ^ s2)  # {1, 3, 5, 7, 9}  对称差集    两边没有共同的
    print(s1 >= s2)  # True   父集   1有的是不是2都有  是返回Ture
    print(s1 <= s2)  # False  子集   1有的是不是2都有  不是返回False
    # 
    s = {1,2,3,4,5}
    print(s.add(666))
    print(s.add((1,2,3,4)))
    # 
    s = {1,2,3,4,5}
    print(s.add(5))  # None
    print(s)  # 添加元素   原来有就不加  没有的话加在末尾
    a = {1,2,3,4,5}
    print(a.add((1,2,3,4)))  #None  # 将容器类型当成一个元素传入
    print(a)
    b = {1,2,3,4,5}
    print(b.remove(888888))  # 删除元素为1 的那个元素   没有的话会报错
    print(b)
    v = {1,2,3,4,5}
    print(v.discard(88888))  # 删除一个不存在的元素 不会报错  会返回原集合
    print(v)
    View Code
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