索引是什么：
1.MySQL官方对索引的定义为：索引（Index） 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
2.可以理解为 “排好序的快速查找数据结构”
索引是排好序的，能够用于快速查找的数据结构，索引可以帮助我们两点：
1.对于需要排序的相关的命令，可以减轻cpu的负担
2.可以加快查询速度，减少IO操作
无索引，直接去读表数据存放的磁盘块，读到数据缓冲区中再查找需要的数据。
有索引，先读入索引表，通过索引表直接找到所需数据的物理地址，并把数据读入数据缓冲区中
数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据
这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
3.一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
4.我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引
其中聚集索引、次要索引、覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引
当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash index 等）
优势：
1.类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2.通过索引列队数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗
劣势：
1.实际上索引也是一张表，该表有主键 和 索引 两个字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的
2.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERTUPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列额字段
都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
3.索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，
就需要花时间研究建立最优秀的索引，或者优化查询语句
MySQL索引分类：
1.单值索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引
2.唯一索引 索引列的值必须唯一，但允许有空值
3.复合索引 即一个索引包含多个列
基本语法：
创建：
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON tableName(columnName(length))
ALTER tableName ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length))
删除：
DROP INDEX [indexName] ON tableName
查看：
SHOW INDEX FROM tableName
MySQL索引结构：
B+Tree索引 ---- 检索原理 （后面一篇文章解释）
Hash索引
full-text 全文索引
R-Tree 索引
哪些情况下需要创建索引
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4.Where 条件 里用不到的字段不创建索引
5.单值/复合 索引的选择问题 （在高并发下倾向创建复合索引）
6.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
7.查询中统计或者分组字段
哪些情况不要创建索引
1.表记录太少，记录太少，用了索引也没什么效果
2.经常增删改的表，对表的更新，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
3.数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引
注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的效果