python函数

函数介绍

定义:  函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。

特性：减少重复代码、使程序变的可扩展、使程序变得易维护

1.普通参数

def func(name):     #name是形式参数
    print(name)      #函数体

func('alex')       #执行函数，'alex'是传入的实参

2.默认参数

定义了默认参数后，在函数调用时不要需要再传入，默认参数放在最后

def info(name,age,country = 'CN'):   #country定义了一个默认参数
    print('姓名:',name)
    print('年龄:',age)
    print('国籍：',country)

info('alex',22)     #调用时，没穿实参countrty，就用默认的参数

3.关键参数

正常情况下，给函数参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需要指定参数名即可，但要记住，关键字参数必须放在位置参数之后

def info(name,age,country = 'CN'):
    print('姓名:',name)
    print('年龄:',age)
    print('国籍：',country)

info(age=22,name='alex')   #使用关键参数，可以不按顺序

4.*args

def info(name,age,*args):     #*args会把多传入的参数变成一个元祖形式
    print(name, age,args)

info("alex","22","CN","Python")     #alex 22 ('CN', 'Python')

5.**kwargs

def info(name, *args, **kwargs):  # **kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
    print(name, args)    #alex (22, 'CN', 'Python')
    print(kwargs)        #{'sex': 'Male', 'province': 'AnHui'}

info("alex", 22, "CN", "Python", sex="Male", province="HeBei")

6.局部变量

作用域在函数内部，不影响外部

name = 'alex1'

def change_name(name):
    print('before change:',name)
    name = 'alex2'
    print('after change:',name)

change_name(name)
print('最后还是没改',name)


结果：
before change: alex1
after change: alex2
最后还是没改 alex1

递归函数

如果一个函数在内部调用自身，那么这个函数就叫做递归函数。

1. 必须有一个明确的结束条件；

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少；

3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出

#递归实现阶乘n! = (n-1)! × n
def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
print(factorial(5))

结果：120

过程：
factorial(5)                        # 第 1 次调用使用 5
* factorial(4)                    # 第 2 次调用使用 4
* (4 * factorial(3))              # 第 3 次调用使用 3
* (4 * (3 * factorial(2)))        # 第 4 次调用使用 2
* (4 * (3 * (2 * factorial(1))))  # 第 5 次调用使用 1 
* (4 * (3 * (2 * 1)))             # 从第 5 次调用返回
* (4 * (3 * 2))                   # 从第 4 次调用返回
* (4 * 6)                         # 从第 3次调用返回
* 24                              # 从第 2 次调用返回
                                # 从第 1 次调用返回

高阶函数

高阶函数
满足下列条件之一就可称函数为高阶函数

某一函数当做参数传入另一个函数中

函数的返回值包含一个或多个函数

#简单的高阶函数

def func():
    print('in the func')
    return foo()
def foo():
    print('in the foo()')
    return 666

res = func()
print(res)

结果：
in the func
in the foo()
666

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回

def func(x):
    return x * x
a= map(func,range(1,10))
print(list(a))

结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值

from functools import reduce
def f(x,y):
    return x + y
a = reduce(f,[1,3,5,7,9,10])
print(a)

结果：

filter()函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
a = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8])
print(list(a))

结果：[1, 3, 5, 7]

匿名函数lambda

名函数lambda
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方

优点：让代码更加精简，不需要考虑命名的问题

#常规函数
def fun(x,y):
    return x + y

#匿名函数
a = lambda x,y:x + y
print(fun(2,3))

内嵌函数和作用域

定义：在一个函数体内创建另外一个函数，这种函数就叫内嵌函数

实例

def foo():
    print("in the foo")
    def bar():
        print("in the bar")
    bar()

foo()


结果：
in the foo
in the bar

局部作用域和全局作用域的访问顺序

x = 0
def grandpa():
    x = 1
    def dad():
        x = 2
        def son():
            x = 3
            print(x)
        son()
    dad()
grandpa()
print(x)


结果：
0