MongoDB的搭建、参数

Mongodb官网：https://www.mongodb.com/

mkdir -r  /data/db

touch  /data/log

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.0.tgz

mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.0/  mongodb-3.6.0

cd mongodb-3.6.0

配置文件方式启动mongo

创建配置文件

vi mongodb.conf

输入以下内容:

dbpath=/data/db/                   

logpath=/data/log

logappend=true

fork=true

port=27017

bind_ip=127.0.0.1,192.168.3.12

启动

./mongod -f ./mongodb.conf

不创建配置文件通过mongod参数启动也可以

./mongod –dbpath /data/db/ -logpath /data/db/log -logappend -fork –port 27017

开通防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent

systemctl restart firewalld.service

那么如何正常关闭mongodb？先通过shell连上服务器：
mongo
use admin
db.shutdownServer()
或者直接kill -15 <pid>,注意kill -9 可能会导致数据文件损坏

参数说明（参考使用）

--quiet # 安静输出

--port arg  # 指定服务端口号，默认端口27017

--bind_ip arg   # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP

--logpath arg   # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录

--logappend # 使用追加的方式写日志

--pidfilepath arg   # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件

--keyFile arg   # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效

--unixSocketPrefix arg  # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)

--fork  # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程

--auth  # 启用验证

--cpu   # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait

--dbpath arg    # 指定数据库路径

--diaglog arg   # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads

--directoryperdb    # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录

--journal   # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里

--journalOptions arg    # 启用日志诊断选项

--ipv6  # 启用IPv6选项

--jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响）

--maxConns arg  # 最大同时连接数 默认2000

--noauth    # 不启用验证

--nohttpinterface   # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问

--noprealloc    # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)

--noscripting   # 禁用脚本引擎

--notablescan   # 不允许表扫描

--nounixsocket  # 禁用Unix套接字监听

--nssize arg (=16)  # 设置信数据库.ns文件大小(MB)

--objcheck  # 在收到客户数据,检查的有效性，

--profile arg   # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all

--quota # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8

--quotaFiles arg    # number of files allower per db, requires --quota

--rest  # 开启简单的rest API

--repair    # 修复所有数据库run repair on all dbs

--repairpath arg    # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath

--slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log

--smallfiles    # 使用较小的默认文件

--syncdelay arg (=60)   # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)

--sysinfo   # 打印一些诊断系统信息

--upgrade   # 如果需要升级数据库

Replicaton 参数

--fastsync  # 从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步

--autoresync    # 如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步，

--oplogSize arg # 设置oplog的大小(MB)

主/从参数

--master    # 主库模式

--slave # 从库模式

--source arg    # 从库 端口号

--only arg  # 指定单一的数据库复制

--slavedelay arg    # 设置从库同步主库的延迟时间

Replica set(副本集)选项：

--replSet arg   # 设置副本集名称

Sharding(分片)选项

--configsvr # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019，默认目录/data/configdb

--shardsvr  # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018

--noMoveParanoia    # 关闭偏执为moveChunk数据保存

基本操作：

use DATABASE_NAME 命令来创建数据库,存在就打开 不存在就创建

示例：use test

show dbs 检查数据库列表（没有数据的显示不出来）

db 检查当前选择的数据库

db.COLLECTION_NAME.insert(document)插入一个文档，可以用数组插入多条文档，在 MongoDB 中，不需要创建集合。当插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合（相当于表）。

示例：db.items.insert({"name":"yiibai tutorials"})

      db.items.insert([{"name":"xu"},{"name":"luo"},{"name":"chen"}])

db.dropDatabase() 命令用于删除现有的数据库

show collections  用于从数据库中查询集合

db.COLLECTION_NAME.drop() 用于从数据库中删除集合

示例：db.items.drop()

db.COLLECTION_NAME.find(document) 从MongoDB集合查询数据,除了find()方法外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

示例：db.items.find()

db.COLLECTION_NAME.find(document).pretty() 以格式化的方式显示结果

示例：db.items.find().pretty()

MongoDB 与 RDBMS的等效 Where 子句

要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。

操作 语法 示例 RDBMS等效语句

相等 {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() where by = 'yiibai'

小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50

小于等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50

大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50

大于等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50

不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB中的AND操作符

语法

在find()方法中，如果通过使用’，‘将它们分开传递多个键，则 MongoDB 将其视为AND条件。 以下是AND的基本语法 -

>db.mycol.find({$and:[{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

也可以：

>db.mycol.find({key1: value1, key2:value2}).pretty()

示例

> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()

{

        "_id" : 100,

        "title" : "MongoDB Overview",

        "description" : "MongoDB is no sql database",

        "by" : "yiibai tutorials",

        "url" : "http://www.yiibai.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

对于上面给出的例子，等效的SQL where子句是 -

SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'

SQL

可以在find子句中传递任意数量的键值。

MongoDB中的OR操作符

语法

在要根据OR条件查询文档，需要使用$or关键字。 以下是OR条件的基本语法 -

>db.mycol.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

示例

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()

{

   "_id": 100,

   "title": "MongoDB Overview",

   "description": "MongoDB is no sql database",

   "by": "yiibai tutorials",

   "url": "http://www.yiibai.com",

   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],

   "likes": "100"

}

Find()默认将显示文档的所有字段。为了限制显示的字段，需要将字段列表对应的值设置为1或0。1用于显示字段，而0用于隐藏字段。

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

示例：

db.mycol.find({},” title”:1,” description”:1})

limit()方法的基本语法如下： 该方法接受一个数字类型参数，它是要显示的文档数。

> db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

sort()方法的基本语法如下，该方法接受包含字段列表及其排序顺序的文档。使用指定排序顺序1和-1。 1用于升序，而-1用于降序。

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

update()方法更新现有文档中的值。

语法

update()方法的基本语法如下 -

> db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

save()方法 使用save()方法中传递的文档数据替换现有文档。

语法

MongoDB save()方法的基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

remove()方法

MongoDB中的 remove()方法用于从集合中删除文档。 remove()方法接受两个参数。 一个是删除条件，第二个是标志：justOne。

criteria - (可选)符合删除条件的集合将被删除。

justOne - (可选)如果设置为true或1，则只删除一个文档。

语法

remove()方法的基本语法如下 -

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA,1)

ensureIndex()创建索引 方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里的key是要在其上创建索引的字段的名称，1是升序。 要按降序创建索引，需要使用-1。

示例

>db.mycol.ensureIndex({"title":1})

在ensureIndex()方法中，可以传递多个字段，以在多个字段上创建索引。

>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

ensureIndex()方法也接受选项列表(可选)。 以下是列表 -

参数	类型	描述
background	Boolean	在后台构建索引，以便构建索引不会阻止其他数据库活动，则指定background的值为true。默认值为false。
unique	Boolean	创建一个唯一的索引，使得集合不会接受索引键或键匹配索引中现有值的文档的插入。 指定true以创建唯一索引。 默认值为false。
name	String	索引的名称。如果未指定，则MongoDB通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。
dropDups	Boolean	在可能有重复项的字段上创建唯一索引。MongoDB仅索引第一次出现的键，并从集合中删除包含该键的后续出现的所有文档。指定true以创建唯一索引。 默认值为false。
sparse	Boolean	如果为true，则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引在某些情况下(特别是排序)使用的空间较小，但行为不同。默认值为false。
expireAfterSeconds	integer	指定一个值(以秒为单位)作为TTL，以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。
v	索引版本	索引版本号。默认索引版本取决于创建索引时运行的MongoDB的版本。
weights	文档	权重是从1到99999之间的数字，并且表示该字段相对于其他索引字段在分数方面的意义。
default_language	String	对于文本索引，确定停止词列表的语言以及句柄和分词器的规则。 默认值为英文。
language_override	String	对于文本索引，要指定文档中包含覆盖默认语言的字段名称。默认值为language。