• DML操作


    DML 只是对表内部的数据操作,不涉及表的定义,结构的修改。
    主要包括(insert)(update)(delete)(select)
    删除数据库、表:
    drop database dbname
    drop table tablename / alter table tablename drop colum 字段
    修改表:
    alter table tablename MODIFY[COLUMN] 字段 约束
    增加表字段:
    alter table tablename ADD[COLUMN] 字段 约束
    修改字段名字:
    alter table tablename change 字段 字段1 约束
    修改字段排列顺序:
    放在字段2后:
    alter table tablename add 字段1 date after 字段2
    放在最前面:
    alter table tablename modify 字段 约束
    更该表名:
    alter table tablename RENAME[to]new_tablename

    更新表数据:
    update tablename SET file1=value1,file2=value2,...filen=valuen
    where condition

    更新多张表:
    update t1,t2,t3...tn SET t1.file1=expr1...tn.filen=exprn
    where condition

    删除记录:
    delete from tablename where condition
    删除多个表的数据:
    delete t1,t2,t3...tn from t1,t2,...tn
    where condition

    排序限制查询:
    多条件查询:
    select * from tablename
    where 字段=condition and 字段<condition
    排序:
    select * from tablename
    where condition ORDER BY file1 [DESCASC],file2[DESC],...filen[ASC]
    排序限制:
    select * from tablename order by file1 limit 3;

    聚合:
    select [file1,file2,...,filen]fun_name
    from tablename
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY file1,file2,...,filen[WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]

    fun_name:要做的聚合操作,聚合函数有(sum)求和,count(*)(记录数),max,min
    GROUP BY:关键字表示要进行分类聚合的字段
    WITH ROLLUP:聚合后的结果进行再汇总
    HAVING:对分类后的结果在进行条件过滤

    having,where的区别在于:
    having是对聚合后的结果进行调节的过滤
    where是在聚合前对记录进行过滤。(先where后having效率最大)


    表连接:
    select file1,file2 from tablename1,tablename2
    where tablename1.file=tablename2.file

    左连接:

    右连接:

    子查询:
    select * from tablename1 
    where file in(select file from tablename2);
    子查询转化为表连接:
    select tablename.* from tablename1,tablename2
    where tablename1.file=tablename2.file;

  • 相关阅读:
    异常显示页面
    SpringBoot项目打包的两种类型1-WAR方式
    SpringBoot项目打包的两种类型1-JAR方式
    Spring Boot项目打包部署
    json转义处理
    xadmin使用
    nginx 反向代理
    python 队列、栈
    Django logging配置
    Tensorflow学习教程------普通神经网络对mnist数据集分类
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xusx/p/6040060.html
Copyright © 2020-2023  润新知