• Linux I/O多路复用


    Linux中一切皆文件,不论是我们存储在磁盘上的字符文件,可执行文件还是我们的接入电脑的I/O设备等都被VFS抽象成了文件,比如标准输入设备默认是键盘,我们在操作标准输入设备的时候,其实操作的是默认打开的一个文件描述符是0的文件,而一切软件操作硬件都需要通过OS,而OS操作一切硬件都需要相应的驱动程序,这个驱动程序里配置了这个硬件的相应配置和使用方法。Linux的I/O分为阻塞I/O,非阻塞I/O,I/O多路复用,信号驱动I/O四种。对于I/O设备的驱动,一般都会提供关于阻塞非阻塞两种配置。我们最常见的I/O设备之一--键盘(标准输入设备)的驱动程序默认是阻塞的。
    多路复用就是为了使进程能够从多个阻塞I/O中获得自己想要的数据并继续执行接下来的任务。其主要的思路就是同时监视多个文件描述符,如果有文件描述符的设定状态的被触发,就继续执行进程,如果没有任何一个文件描述符的设定状态被触发,进程进入sleep
    多路复用的一个主要用途就是实现"I/O多路复用并发服务器",和多线程并发或者多进程并发相比,这种服务器的系统开销更低,更适合做web服务器,但是由于其并没有实现真正的多任务,所以当压力大的时候,部分用户的请求响应会较慢

    阻塞I/O

    阻塞I/O,就是当进程试图访问这个I/O设备而这个设备并没有准备好的时候,设备的驱动程序会通过内核让这个试图访问的进程进入sleep状态。阻塞I/O的一个好处就是可以大大的节约CPU时间,因为一旦一个进程试图访问一个没有准备好的阻塞I/O,就会进入sleep状态,而进入sleep状态的进程是不在内核的进程调度链表中,直到目标I/O准备好了将其唤醒并加入调度链表,这样就可以节约CPU时间。当然阻塞I/O也有其固有的缺点,如果进程试图访问一个阻塞I/O,但是否访问成功并不对接下来的任务有决定性影响,那么直接使其进入sleep状态显然会延误其任务的完成。

    • 典型的默认阻塞IO有标准输入设备,socket设备,管道设备等,当我们使用gets(),scanf(),read()等操作请求这些IO时而IO并没有数据流入,就会造成进程的sleep。 进程会一直阻塞下去直到接收缓冲区中有数据可读,此时内核再去唤醒该进程,通过相应的函数从中获取数据。如果阻塞过程中对方发生故障,那么这个进程将会永远阻塞下去。
    • 写操作时发生阻塞的情况要比读操作少,主要发生在要写入的缓冲区的大小小于要写入的数据量的情况下,这时写操作将不进行任何任何拷贝工作,将发生阻塞。一旦发送缓冲区内有足够的空间,内核将唤醒进程,将数据从用户缓冲区中拷贝到相应的发送数据缓冲区。udp不用等待确认,没有实际的发送缓冲区,所以udp协议中不存在发送缓冲区满的情况,在udp套接字上执行的写操作永远都不会阻塞

    现假设一个进程希望通过三个管道中任意一个中读取数据并显示,伪代码如下

    read(pipe_0,buf,sizeof(buf));       //sleep
    print buf;
    read(pipe_1,buf,sizeof(buf));
    print buf;
    read(pipe_2,buf,sizeof(buf));
    print buf;

    由于管道是阻塞I/O,所以如果pipe_0没有数据流入,进程就是在第一个read()处进入sleep状态而即使pipe_1和pipe_2有数据流入也不会被读取。
    如果我们使用下述代码重新设置管道的阻塞属性,显然,如果三个管道都没有数据流入,那么进程就无法获得请求的数据而继续执行,倘若这些数据很重要(所以我们才要用阻塞I/O),那结果就会十分的糟糕,改为轮询却又大量的占据CPU时间。

    int fl = fcntl(pipe_fd, F_GETFL);
    fcntl(pipe_fd, F_SETFL, fl | O_NONBLOCK);

    如何让进程同时监视三个管道,其中一个有数据就继续执行而不会sleep,如果全部没有数据流入再sleep,就是多路复用技术需要解决的问题。

    非阻塞I/O

    非阻塞I/O就是当一个进程试图访问一个I/O设备的时候,无论是否从中获取了请求的数据都会返回并继续执行接下来的任务。,但非常适合请求是否成功对接下来的任务影响不大的I/O请求。但如果访问一个非阻塞I/O,但这个请求如果失败对进程接下来的任务有致命影响,最粗暴的就是使用while(1){read()}轮询。显然,这种方式会占用大量的CPU时间。对于非阻塞IO,除了直接返回,一个更重要的应用就是利用IO多路复用机制同时监视多个非阻塞IO。

    select机制

    select是一种非常"古老"的同步I/O接口,但是提供了一种很好的I/O多路复用的思路

    模型

    fd_set      //创建fd_set对象,将来从中增减需要监视的fd
    FD_ZERO()   //清空fd_set对象
    FD_SET()    //将一个fd加入fd_set对象中  
    select()    //监视fd_set对象中的文件描述符
    pselect()   //先设定信号屏蔽,再监视
    FD_ISSET()  //测试fd是否属于fd_set对象
    FD_CLR()    //从fd_set对象中删除fd

    Note:

    • select的第一个参数nfds是指集合中的最大的文件描述符+1,因为select会无差别遍历整个文件描述符表直到找到目标,而文件描述符是从0开始的,所以一共是集合中的最大的文件描述符+1次。
    • 上一条导致了这种机制的低效,如果需要监视的文件描述符是0和100那么每一次都会遍历101次
    • select()每次返回都会修改fd_set,如果要循环select(),需要先对初始的fd_set进行备

    例子_I/O多路复用并发服务器

    关于server本身的编程模型,参见tcp/ip协议服务器模型udp/ip协议服务器模型这里仅是使用select实现伪并行的部分模型

    #define BUFSIZE 100
    #define MAXNFD  1024 
    
    int main()
    {
        /***********服务器的listenfd已经准本好了**************/
        fd_set readfds;
        fd_set writefds;
        FD_ZERO(&readfds);
        FD_ZERO(&writefds);
        FD_SET(listenfd, &readfds);
    
        fd_set temprfds = readfds;
        fd_set tempwfds = writefds;
        int maxfd = listenfd;
    
    
        int nready;
        char buf[MAXNFD][BUFSIZE] = {0};
        while(1){
            temprfds = readfds;
            tempwfds = writefds;
    
            nready = select(maxfd+1, &temprfds, &tempwfds, NULL, NULL)
            if(FD_ISSET(listenfd, &temprfds)){          
                //如果监听到的是listenfd就进行accept
                int sockfd = accept(listenfd, (struct sockaddr*)&clientaddr, &len);
                
                //将新accept的scokfd加入监听集合,并保持maxfd为最大fd
                FD_SET(sockfd, &readfds);
                maxfd = maxfd>sockfd?maxfd:sockfd;
                
                //如果意见检查了nready个fd,就没有必要再等了,直接下一个循环
                if(--nready==0)
                    continue;
            }
            
            int fd = 0;
            //遍历文件描述符表,处理接收到的消息
            for(;fd<=maxfd; fd++){   
                if(fd == listenfd)
                    continue;
    
                if(FD_ISSET(fd, &temprfds)){
                    int ret = read(fd, buf[fd], sizeof buf[0]);
                    if(0 == ret){    //客户端链接已经断开
                        close(fd);
                        FD_CLR(fd, &readfds);
                        if(maxfd==fd) 
                            --maxfd;
                        continue;
                    }
                    //将fd加入监听可写的集合
                    FD_SET(fd, &writefds);  
                }
                //找到了接收消息的socket的fd,接下来将其加入到监视写的fd_set中
                //将在下一次while()循环开始监视
                if(FD_ISSET(fd, &tempwfds)){
                    int ret = write(fd, buf[fd], sizeof buf[0]);
                    printf("ret %d: %d
    ", fd, ret);
                    FD_CLR(fd, &writefds);
                }
            }
        }
        close(listenfd);
    }

    poll机制

    poll是一种基于select的改良机制,其针对select的一些缺陷进行了重新设计,包括不需要备份fd_set等等,但是依然是遍历整个文件描述符表,效率较低

    模型

    struct pollfd   fds     //创建一个pollfd类型的数组
    fds[0].fd               //向fds[0]中放入需要监视的fd
    fds[0].events           //向fds[0]中放入需要监视的fd的触发事件
        POLLIN              //I/O有输入
        POLLPRI             //有紧急数据需要读取
        POLLOUT             //I/O可写
        POLLRDHUP           //流式套接字连接断开或套接字处于半关闭状态
        POLLERR             //错误条件(仅针对输出)
        POLLHUP             //挂起(仅针对输出)
        POLLNVAL            //无效的请求:fd没有被打开(仅针对输出)

    例子_I/O多路复用并发服务器

    /* ... */
    
    int main()
    {
        /* ... */
        struct pollfd myfds[MAXNFD] = {0};
        myfds[0].fd = listenfd;
        myfds[0].events = POLLIN;
        int maxnum = 1;
        
        int nready;
        //准备二维数组buf,每个fd使用buf的一行,数据干扰
        char buf[MAXNFD][BUFSIZE] = {0};
        while(1){
            //poll直接返回event被触发的fd的个数
            nready = poll(myfds, maxnum, -1)
            int i = 0;
            for(;i<maxnum; i++){
                //poll通过将相应的二进制位置一来表示已经设置
                //如果下面的条件成立,表示revent[i]里的POLLIN位已经是1了
                if(myfds[i].revents & POLLIN){
                    if(myfds[i].fd == listenfd){
                        int sockfd = accept(listenfd, (struct sockaddr*)&clientaddr, &len);
                        //将新accept的scokfd加入监听集合
                        myfds[maxnum].fd = sockfd;
                        myfds[maxnum].events = POLLIN;
                        maxnum++;
                        
                        //如果意见检查了nready个fd,就直接下一个循环
                        if(--nready==0)
                            continue;
                    }
                    else{
                        int ret = read(myfds[i].fd, buf[myfds[i].fd], sizeof buf[0]);
                        if(0 == ret){    //如果连接断开了
                            close(myfds[i].fd);
                            
                             //初始化将文件描述符表所有的文件描述符标记为-1
                             //close的文件描述符也标记为-1
                             //打开新的描述符时从表中搜索第一个-1
                             //open()就是这样实现始终使用最小的fd
                             //这里为了演示并没有使用这种机制
                             myfds[i].fd = -1;  
                            continue;
                        }
                        myfds[i].events = POLLOUT;
                    }
                }
                else if(myfds[i].revents & POLLOUT){
                    int ret = write(myfds[i].fd, buf[myfds[i].fd], sizeof buf[0]);
                    myfds[i].events = POLLIN;
                }
            }
        }
        close(listenfd);
    }

    epoll

    epoll在poll基础上实现的更为健壮的接口,它每次只会遍历我们关心的文件描述符,也是现在主流的web服务器使用的多路复用技术,epoll一大特色就是支持EPOLLET(边沿触发)EPOLLLT (水平触发),前者表示如果读取之后缓冲区还有数据,那么只要读取结束,剩余的数据也会丢弃,而后者表示里面的数据不会丢弃,下次读的时候还在,默认是EPOLLLT

    模型

    epoll_create()          //创建epoll对象
    struct epoll_event      //准备事件结构体和事件结构体数组
        event.events
        event.data.fd ...
    epoll_ctl()             //配置epoll对象
    epoll_wait()            //监控epoll对象中的fd及其相应的event
    

    例子_I/O多路复用并发服务器

    /* ... */
    
    int main()
    {
        /* ... */
        /* 创建epoll对象 */
        int epoll_fd = epoll_create(1024);
        
        //准备一个事件结构体
        struct epoll_event event = {0};
        event.events = EPOLLIN;
        event.data.fd = listenfd;   //data是一个共用体,除了fd还可以返回其他数据
        
        //ctl是监控listenfd是否有event被触发
        //如果发生了就把event通过wait带出。
        //所以,如果event里不标明fd,我们将来获取就不知道哪个fd
        epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listenfd, &event);
        
        struct epoll_event revents[MAXNFD] = {0};
        int nready;
        char buf[MAXNFD][BUFSIZE] = {0};
        while(1){
            //wait返回等待的event发生的数目
            //并把相应的event放到event类型的数组中
            nready = epoll_wait(epoll_fd, revents, MAXNFD, -1)
            int i = 0;
            for(;i<nready; i++){
                //wait通过在events中设置相应的位来表示相应事件的发生
                //如果输入可用,那么下面的这个结果应该为真
                if(revents[i].events & EPOLLIN){
                    //如果是listenfd有数据输入
                    if(revents[i].data.fd == listenfd){
                        int sockfd = accept(listenfd, (struct sockaddr*)&clientaddr, &len);
                        struct epoll_event event = {0};
                        event.events = EPOLLIN;
                        event.data.fd = sockfd;
                        epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, sockfd, &event);
                    }
                    else{
                        int ret = read(revents[i].data.fd, buf[revents[i].data.fd], sizeof buf[0]);
                        if(0 == ret){
                            close(revents[i].data.fd);
                            epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_DEL, revents[i].data.fd, &revents[i]);
                        }
                        
                        revents[i].events = EPOLLOUT;
                        epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_MOD, revents[i].data.fd, &revents[i]);
                    }
                }
                else if(revents[i].events & EPOLLOUT){
                    int ret = write(revents[i].data.fd, buf[revents[i].data.fd], sizeof buf[0]);
                    revents[i].events = EPOLLIN;
                    epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_MOD, revents[i].data.fd, &revents[i]);
                }
            }
        }
        close(listenfd);
    }
     
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    注解
    事务的四大特性
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xumaojun/p/8521731.html
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