一 . 基础规范
1.必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务；支持行级锁；支持MVCC多版本控制；支持外键；死锁自动检测；并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。
2. 表字符集推荐使用utf8mb4
解读：utf8 是 Mysql 中的一种字符集，只支持最长三个字节的 UTF-8字符，也就是 Unicode 中的基本多文本平面(BMP)。任何不在基本多文本平面的 Unicode字符，都无法使用 Mysql 的 utf8 字符集存储。包括 Emoji 表情(Emoji 是一种特殊的 Unicode 编码，常见于 ios 和 android 手机上)，和很多不常用的汉字，以及任何新增的 Unicode 字符等等。要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符，需要使用 utf8mb4 字符集，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它。
3. 数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：方便大家对表的理解，方便DBA和开发的沟通，方便历史传承。
4. 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：A.对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层，数据库擅长存储和索引。
B.调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差。
5. 禁止存储大文件或者大照片
解读：建议存储到专门的类型数据库中。
6.MySQL 服务配置时，明确server_id
In MySQL 5.7, a server ID had to be specified when binary logging was enabled, or the server would not start. In MySQL 8.0, the server_id system variable is set to 1 by default. The server can be started with this default ID when binary logging is enabled, but an informational message is issued if you do not specify a server ID explicitly using the --server-id option. For servers that are used in a replication topology, you must specify a unique nonzero server ID for each server.
二 . 命名规范
1. 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：A.数据库服务器端开了大小写敏感，提高数据库服务器性能
B.只有一套标准，避免Abc,ABC混淆(SQL)
2. 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
解读：见名知义，便于理解；长度不要过长，便于书写。
三 . 表设计规范
1. 表必须有主键，推荐使用bigint,表数据量少也可使用unsigned int为主键
解读：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
2. 主从表可使用自增bigint做主键，冗余无业务含义的字段做关联字段，并做非聚集索引
解读：A.如order表自增主键id,冗余order_no字段，order_detail表自增主键id,冗余order_no字段；orderorder_detail和通过order_no关联，并对order_no做非聚集索引
B.可有效减少数据文件和索引文件提示查询性能
3. 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈点
4. 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
解读：会显著提升该表的查询性能
5. 表必须有字段create_by、create_time、modify_by、modify_time、disabled
解读：便于表的维护。
四 . 列设计规范
1. 根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字
解读：数据量大时，表字段的类型会显著影响性能
2. 根据业务区分使用char/varchar
解读：A.字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
B.字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
3. 根据业务区分使用datetime(3)/timestamp(3)
解读：A.前者占用8个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime(3)
B.如果需要根据时区显示对应时区的时间，使用timestamp
C.Datetime(3)/timestamp(3)保存到毫秒级别，程序端select now(3)
4. 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：A.NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
B.NULL需要更多的存储空间
C.NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，不可使用=/!=/in/not in
5. 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：A.牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
B.手机号不会用来做数学运算
C.varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
6. 使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
五 . 索引规范
1. 非聚集索引使用idx_[字段名]来命名
2. 单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：A.互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
B.生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
C.异常复杂的查询需求，可以选择其他等更为适合的方式存储
3. 尽量避免禁止使用唯一索引
解读：只是比非聚集索引快一个CPU查找的时间，但在delete，update时都要重新排序
4. 组合索引字段数不建议超过3个
解读：如果3个字段还不能极大缩小row范围，很可能是设计有问题
5. 不建议在频繁更新的字段上建立索引
6. 非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读： JOIN字段类型不一致，会导致全表扫描。
7. 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六 . SQL语句规范
1. 禁止使用select *，只获取必要字段
解读：A.select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
B.指定字段能有效利用索引覆盖
C.指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
2. insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
3. 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
解读：一定要确保声明的类型和索引字段类型一致
4. 禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描
5. 禁止%开头的模糊查询
解读：导致不能命中索引，全表扫描
6. 尽可能不使用大表JOIN和子查询
解读：会占用大量的内存、IO、CPU，如果使用到要先缩小结果集在做join（超过1000万的表都应该考虑缩小结果集在做join）
7. 区分INNERLEFTRIGHTFULL JOIN，合理使用，JOIN尽量不超过3个表
解读：MySQL查询优化器很烂，可在测试环境构造不同的写法，查看对应的执行计划，得出最佳的方案，可使用测试环境最佳实践
8. 同一个字段上的OR必须改写为IN，IN的值必须少于50个
9. 应用程序必须捕获SQL异常
解读：方便定位线上问题