数据结构和算法之间到底是什么关系？
编程好比是一辆汽车，而数据结构和算法是汽车内部的变速箱。一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是如果一个开车的人懂变速箱的原理，比如降低速度来获得更大的牵引力，或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度。那么爬坡时使用1档，便可以获得更大的牵引力；下坡时便使用低档限制车的行驶速度。回到编程而言，比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中，你会选择什么数据结构来存储，数组还是ArrayList，或者HashSet，或者别的数据结构。如果不懂数据结构的，可能随便选择一个容器来存储，也能完成所有的功能，但是后期如果随着学生数据量的增多，随便选择的数据结构肯定会存在性能问题，而一个懂数据结构和算法的人，在实际编程中会选择适当的数据结构来解决相应的问题，会极大的提高程序的性能。
我自己的理解是：算法是解决问题的方法，而使用不同的数据结构导致不同的解决方法，对于特定的问题使用特定的数据结构的算法有更好的效率，学数据结构和算法就是为了指导在面对不同问题时，能找到最佳的数据结构实现最优算法。衡量算法的好坏用时间和空间复杂度表示（O记法），数据结构影响的就是时间复杂度和空间复杂度。
结合我自己的经验慢慢地理解数据结构，可能会有不完备的地方，望不断完善
1. 从宏观角度/单纯使用数据结构角度/JAVA已经写好了的数据结构角度来看：
单纯地考虑使用数据结构编程时，只需要了解不同数据结构的特点，适合的使用场景就足够了，Java中已经定义好了这些数据结构的方法，直接调用就行。
此处接下来要讲不同数据结构的特点和使用：
HashMap的基本原理：https://www.cnblogs.com/yuanblog/p/4441017.html
“字典”这一概念，hashcode相当于给value加了个索引，拿着索引去查速度很快，就像通过字典最前面的索引去查字一样方便。
2. 从最基本的数据结构来实现其他数据结构的角度/自主构建数据结构（一般限于基础的几个数据结构）
数组Arrays本身就是一种最简单的线性数据结构，可以根据需要改造成其他任何高级数据结构，比如Arraylist，链表，堆（二叉树），栈，队列，hashmap等等
然后又了解可以用链表更快地实现栈和队列。
这个角度更多的是从最基本的数据结构数组出发实现其他数据结构，考察的是基础的编程思想和能力，经常在算法考试题中出现。