一:什么是生成器
生成器就是自定义的迭代器
二:如何得到自定义的迭代器
在函数内一旦存在yield关键字,调用函数并不会执行函数体代码
会返回一个生成器对象,生成器即自定义的迭代器
def func():
print('第一次')
yield 1
print('第二次')
yield 2
print('第三次')
yield 3
print('第四次')
g=func()
print(g)
# 生成器就是迭代器
g.__iter__()
g.__next__()
会触发函数体代码的运行,然后遇到yield停下来,将yield后的值当做本次调用的结果返回
res1=g.__next__()
print(res1)
res2=g.__next__()
print(res2)
res3=g.__next__()
print(res3)
res4=g.__next__()
len('aaa') # 'aaa'.__len__()
next(g) # g.__next__()
iter(可迭代对象) # 可迭代对象.__iter__()
三:应用案列
def my_range(start,stop,step=1):
# print('start...')
while start < stop:
yield start
start+=step
# print('end....')
g=my_range(1,5,2) # 1 3
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
for n in my_range(1,7,2):
print(n)
四:总结yield
有了yield关键字,我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。
yield可以用于返回值,但不同于return,函数一旦遇到return就结束了,而yield可以保存函数的运行状态挂起函数,用来返回多次值