Abstract
目的: 快速获取tensor shape incompatible errors
方法:
API上： 与tensorflow API保持一致，不过更快，只做捕捉tensor shape并打印的工作
此外，相当于实现了自定义的shape计算图
实验:
- 52个程序
- 两种测试规模：全数据集和部分数据集
效果:
- 能正确检测到shape incompatible errors，没有误报
- 比直接运行tensorflow速度更快，两种规模下分别快了499倍和24倍
Introduction
Shape incompatible error是因为输入数据具有意外形状，这通常会导致大量时间浪费
相关软件:
Ariadne和Pythia: 静态分析，需要程序员注释其中一部分expected output shape
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