使用线程来并行化任务一方面可以加快速度，避免因为IO等待耗费太久时间，另外一方面，也带来了资源竞争，死锁和潜在的难以复现的种种bug。不同的编程语言采取不同策略来生成管理调度线程，如果用户在编程语言中申请一个线程，就通过系统接口获取系统的一个线程，那么就称之为1:1模型。编程语言提供的线程被称为green thread，每M个green threads对应N个系统线程的模型就被称之为M:N模型。为了保证Rust在每个binary上附带的runtime code，即额外需要的用于运行的代码最少，Rust只提供了1:1线程模型。
thread::spawn
Rust使用thread::spawn来创建简单的线程JoinHandle，并且可以用JoinHandle::join()来等待所有的线程返回
use std::thread;
use std::time::Duration;
fn main() {
let handle = thread::spawn(|| {
for i in 1..10 {
println!("hi number {} from the spawned thread!", i);
thread::sleep(Duration::from_millis(1));
}
});
for i in 1..5 {
println!("hi number {} from the main thread!", i);
thread::sleep(Duration::from_millis(1));
}
handle.join().unwrap();
}
move使得线程能访问另一个线程中的数据
线程可以使用move来获得另一个线程中拥有的变量（captured variable）的ownership，当然，在move之后，这个变量就不能在原来的线程中使用了。
use std::thread;
fn main() {
let v = vec![1, 2, 3];
let handle = thread::spawn(move || {
println!("Here's a vector: {:?}", v);
});
handle.join().unwrap();
}
如果尝试继续用，比如试着drop，就会报错：
use std::thread;
fn main() {
let v = vec![1, 2, 3];
let handle = thread::spawn(move || {
println!("Here's a vector: {:?}", v);
});
drop(v); // oh no!
^ value used here after move
handle.join().unwrap();
}
channel
channel可以认为有两半：transmitter发送端和receiver接收端。无论是接受还是发送端drop掉了，都可以认为是channel已经关闭了。
mpsc::channel中的mpsc的包意指multiple producer single consumer，即多个发送者，一个接收者。
发送端可以使用send方法发送数据，接收端可以使用recv或者try_recv来接收数据。对于send方法来说，接收端已经drop掉了会导致返回错误。recv会阻塞直到接收到数据，同样的，如果发送端已经关闭了就会报错。try_recv则不会阻塞。
use std::sync::mpsc;
use std::thread;
fn main() {
let (tx, rx) = mpsc::channel();
thread::spawn(move || {
let val = String::from("hi");
tx.send(val).unwrap();
});
let received = rx.recv().unwrap();
println!("Got: {}", received);
}
此外，send会导致ownership的转移，所以send的参数是不能继续用了。
use std::sync::mpsc;
use std::thread;
fn main() {
let (tx, rx) = mpsc::channel();
thread::spawn(move || {
let val = String::from("hi");
--- move occurs because `val` has type `std::string::String`, which does not implement the `Copy` trait
tx.send(val).unwrap();
--- value moved here
println!("val is {}", val);
^^^ value borrowed here after move
});
let received = rx.recv().unwrap();
println!("Got: {}", received);
}
Shared-State Concurrency
Mutex<T>+ Arc<T>
Mutex本身是个Smart Pointer，Mutex::lock返回一个LockResult结构，里面的Smart Pointer结构MutexGuard能够获取指向数据本身的引用，而Drop会自动释放锁。注意在传给不同线程的时候，可以结合Arc（Atomic Reference Counting）一起使用以传递Mutex本身，因为多个线程必须共享同个Mutex对象。此外，Rc不是线程安全的在这里不能用。Mutex与Arc的组合，正如RefCell和Rc的组合，前者提供了interior mutability，后者则分发引用。
use std::sync::Mutex;
use std::thread;
fn main() {
let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
let mut handles = vec![];
for _ in 0..10 {
let counter = Arc::clone(&counter);
//这里要给每个
let handle = thread::spawn(move || {
let mut num = counter.lock().unwrap();
*num += 1;
});
handles.push(handle);
}
for handle in handles {
handle.join().unwrap();
}
println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}
Extensible Concurrency with the Sync and Send traits
Rust语言自身的并发功能很少，大部分并发功能都是在standard library而不是core中实现的。程序员可以通过std::marker中的两个traits Sync和Send来自定义并发功能。Sync和Send都是unsafe的。
Send特性说明实现了该特性的类型是可以在线程之间交换ownership的。Sync特性则说明它的引用可以安全地发送给其他线程，即可以被多个线程所引用。