spark实现从hbase中批量查询多个rowKey

需求：参数是多个没有顺序的rowKey，在某张表中批量查询。一个一个rowKey查询的话，效率太低。

实现：需要在scan中添加filter。filter中添加多个rowKey，对需要查询的rowKey进行限制。x代表rowKey。

 val rowKeyFilter=new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(x)))

　　RowFilter用于过滤row key

Operator	Description
LESS	小于
LESS_OR_EQUAL	小于等于
EQUAL	等于
NOT_EQUAL	不等于
GREATER_OR_EQUAL	大于等于
GREATER	大于
NO_OP	排除所有

Comparator	Description
BinaryComparator	使用Bytes.compareTo()比较
BinaryPrefixComparator	和BinaryComparator差不多，从前面开始比较
NullComparator	Does not compare against an actual value but whether a given one is null, or not  null.
BitComparator	Performs a bitwise comparison, providing a BitwiseOp class with OR, and XOR operators.
RegexStringComparator	正则表达式
SubstringComparator	把数据当成字符串，用contains()来判断

在这里使用EQUAL，BinaryComparator。

多个rowKey，rowKeyList是个rowKey的集合

//存放rowKeyFilter的filter
var filters = new util.ArrayList[Filter]
rowKeyList.foreach(x=>{

      val rowKeyFilter=new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryComparator(Bytes.toBytes(x)))
      filters.add(rowKeyFilter)
    })

　　然后将filters添加到 FilterList中

    val filterList: FilterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE,filters)

    scan.setFilter(filterList)

    FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL --> 取交集 相当一and操作
    FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE --> 取并集 相当于or 操作