• python(7)---time库


      在编写程序时,我们会经常用到时间,有时候是计时,有时候是用来格式化输出时间

    像年,月,日,时,分,秒等等。python里面提供了时间库,非常方便我们进行时间相关的操作

    一、time库包括三类函数:

      时间获取:time(),ctime(),gmtime()

      时间格式化:strftime(),strptime()

      程序计时:sleep(),perf_counter()

      time():获取当前时间戳,即计算机内部时间值,浮点数

      >>>time.time()

      1516939876.6022282

      ctime():获取当前时间并以易读方式表示,返回字符串
      >>>time.ctime()  
      'Fri Jan 26 12:11:16 2018'
      gemtime(): 获取当前时间,表示为计算机可处理的时间格式
      >>>time.gmtime()
      time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1,
      tm_mday=26, tm_hour=4, tm_min=11, tm_sec=16,
      tm_wday=4, tm_yday=26, tm_isdst=0)
    二、时间格式化:
      1.格式化:类似字符串格式化,需要有展示模板
      2.展示模板由特定的格式化控制符组成  
      strftime()方法:
      strftime(tpl, ts):tpl是格式化模板字符串,用来定义输出效果;ts是计算机内部时间类型变量
      >>>t = time.gmtime()
      >>>time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)
      '2018-01-26 12:55:20'
    三、格式化控制符:
      %Y:年份 0000~9999,例如:1900
      %m:月份 01~12,例如:10
      %B:月份名称 January~December,例如:April
      %b:月份名称缩写Jan~Dec,例如:Apr
      %d:日期 01~31,例如:25
      %A:星期Monday~Sunday,例如:Wednesday
      %a:星期缩写Mon~Sun,例如:Wed
      %H:小时(24h制)00~23,例如:12
      %I:小时(12h制)01~12,例如:7
      %p:上/下午AM, PM,例如:PM
      %M:分钟00~59,例如:26
      %S:秒00~59,例如:26
    四、时间格式化:  
      >>>t = time.gmtime()
      >>>time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)
      '2018-01-26 12:55:20'
      >>>timeStr = '2018-01-26 12:55:20'
      >>>time.strptime(timeStr, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
    五、程序计时
      1.程序计时指测量起止动作所经历时间的过程
      2.测量时间:perf_counter()
      3.产生时间:sleep()
      perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒由于这个计数值起点不确定,连续调用差值才有意义
      >>>start = time.perf_counter()
      318.66599499718114
      >>>end = time.perf_counter()
      341.3905185375658
      >>>end - start
      22.724523540384666
      sleep(s):s拟休眠的时间,单位是秒,可以是浮点数
      >>>def wait():
        time.sleep(3.3)
      >>>wait()#程序将等待3.3秒后再退出
    六、例子程序
     1 #!/usr/bin/env python3
     2 # -*- coding: utf-8 -*-
     3 #TextportBarv1.py
     4 
     5 '''import time
     6 scale=10
     7 print("------执行开始------")
     8 for i in range(scale+1):
     9     a='*'*i
    10     b='.'*(scale-i)
    11     c=(i/scale)*100
    12     print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
    13     time.sleep(0.1)
    14 print("------执行结束------")'''
    15 
    16 
    17 #TextportBarv3.py
    18 import time
    19 
    20 
    21 scale=50
    22 print("执行开始".center(scale//2,"-"))
    23 start=time.perf_counter()
    24 for i in range(scale+1):
    25     a='*'*i
    26     b='.'*(scale-i)
    27     c=(i/scale)*100
    28     dur=time.perf_counter()-start
    29     print("
    {:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
    30     time.sleep(0.1)
    31 print("
    "+"执行结束".center(scale//2,"-"))
    TextBar
     
  • 相关阅读:
    简析时序数据库 InfluxDB
    tensorflow_1.x(四):线性回归问题初步(准备数据、构建模型、训练模型、进行预测)
    (二) 差分隐私直观理解
    (一) 差分隐私
    (四)PyTorch 的 torch.backends.cudnn.benchmark
    (三)PyTorch 的 Autograd
    (二)PyTorch 中的 tensor 及使用
    (一)PyTorch 中的 ModuleList 和 Sequential
    文本分类(六):不平衡文本分类,Focal Loss理论及PyTorch实现
    tensorflow_1.x(三):Tensorflow2入门(基础、张量、常量与变量、变量的赋值、计算模型、图执行模式、兼容1.0、会话、变量、占位符、feed提交数据)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuelanga000/p/12490493.html
Copyright © 2020-2023  润新知