WordCloud使用示例-以pyecharts为例

例子1

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

words = [
    ("火箭", 10000),
    ("勇士库里", 8888),
    ("在你写这个教程之前，我已经会用了", 6181),
    ("哈登", 6386),
    ("金州拉文", 5055),
    ("杜兰特", 6467),
    ("戳眼", 2244),
    ("NBA", 1868),
    ("季后赛", 1484),
    ("约老师", 1112),
    ("利拉德", 865),
    ("双卡双待", 847),
    ("字母歌MVP", 5582),
    ("卡哇伊", 555),
    ("猛龙", 550),
    ("大帝", 462),
    ("西蒙斯不投三分", 366),
    ("JB", 360),
    ("科尔垃圾", 282),
    ("格林公式", 273),
    ("欧文", 2650),
]


def wordcloud_base() -> WordCloud:
    c = (
        WordCloud()
            .add("", words, word_size_range=[20, 50], shape="diamond", word_gap=10)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-shape-diamond"))
    )
    return c


if __name__ == "__main__":
    wordcloud_base().render("wordCloud.html")
    wordcloud_base().render_notebook()
    

运行之后，会生成一个html文件，view/wordCloud.html

例子2

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

data = [
    ("生活资源", "999"),
    ("供热管理", "888"),
    ("供气质量", "777"),
    ("生活用水管理", "688"),
    ("一次供水问题", "588"),
    ("交通运输", "516"),
    ("城市交通", "515"),
    ("环境保护", "483"),
    ("房地产管理", "462"),
    ("城乡建设", "449"),
    ("社会保障与福利", "429"),
    ("社会保障", "407"),
    ("文体与教育管理", "406"),
    ("公共安全", "406"),
    ("公交运输管理", "386"),
    ("出租车运营管理", "385"),
    ("供热管理", "375"),
    ("市容环卫", "355"),
    ("自然资源管理", "355"),
    ("粉尘污染", "335"),
    ("噪声污染", "324"),
    ("土地资源管理", "304"),
    ("物业服务与管理", "304"),
    ("医疗卫生", "284"),
    ("粉煤灰污染", "284"),
    ("占道", "284"),
    ("供热发展", "254"),
    ("农村土地规划管理", "254"),
    ("生活噪音", "253"),
    ("供热单位影响", "253"),
    ("城市供电", "223"),
    ("房屋质量与安全", "223"),
    ("大气污染", "223"),
    ("房屋安全", "223"),
    ("文化活动", "223"),
    ("拆迁管理", "223"),
    ("公共设施", "223"),
    ("供气质量", "223"),
    ("供电管理", "223"),
    ("燃气管理", "152"),
    ("教育管理", "152"),
    ("医疗纠纷", "152"),
    ("执法监督", "152"),
    ("设备安全", "152"),
    ("政务建设", "152"),
    ("县区、开发区", "152"),
    ("宏观经济", "152"),
    ("教育管理", "112"),
    ("社会保障", "112"),
    ("生活用水管理", "112"),
    ("物业服务与管理", "112"),
    ("分类列表", "112"),
    ("农业生产", "112"),
    ("二次供水问题", "112"),
    ("城市公共设施", "92"),
    ("拆迁政策咨询", "92"),
    ("物业服务", "92"),
    ("物业管理", "92"),
    ("社会保障保险管理", "92"),
    ("低保管理", "92"),
    ("文娱市场管理", "72"),
    ("城市交通秩序管理", "72"),
    ("执法争议", "72"),
    ("商业烟尘污染", "72"),
    ("占道堆放", "71"),
    ("地上设施", "71"),
    ("水质", "71"),
    ("无水", "71"),
    ("供热单位影响", "71"),
    ("人行道管理", "71"),
    ("主网原因", "71"),
    ("集中供热", "71"),
    ("客运管理", "71"),
    ("国有公交（大巴）管理", "71"),
    ("工业粉尘污染", "71"),
    ("治安案件", "71"),
    ("压力容器安全", "71"),
    ("身份证管理", "71"),
    ("群众健身", "41"),
    ("工业排放污染", "41"),
    ("破坏森林资源", "41"),
    ("市场收费", "41"),
    ("生产资金", "41"),
    ("生产噪声", "41"),
    ("农村低保", "41"),
    ("劳动争议", "41"),
    ("劳动合同争议", "41"),
    ("劳动报酬与福利", "41"),
    ("医疗事故", "21"),
    ("停供", "21"),
    ("基础教育", "21"),
    ("职业教育", "21"),
    ("物业资质管理", "21"),
    ("拆迁补偿", "21"),
    ("设施维护", "21"),
    ("市场外溢", "11"),
    ("占道经营", "11"),
    ("树木管理", "11"),
    ("农村基础设施", "11"),
    ("无水", "11"),
    ("供气质量", "11"),
    ("停气", "11"),
    ("市政府工作部门（含部门管理机构、直属单位）", "11"),
    ("燃气管理", "11"),
    ("市容环卫", "11"),
    ("新闻传媒", "11"),
    ("人才招聘", "11"),
    ("市场环境", "11"),
    ("行政事业收费", "11"),
    ("食品安全与卫生", "11"),
    ("城市交通", "11"),
    ("房地产开发", "11"),
    ("房屋配套问题", "11"),
    ("物业服务", "11"),
    ("物业管理", "11"),
    ("占道", "11"),
    ("园林绿化", "11"),
    ("户籍管理及身份证", "11"),
    ("公交运输管理", "11"),
    ("公路（水路）交通", "11"),
    ("房屋与图纸不符", "11"),
    ("有线电视", "11"),
    ("社会治安", "11"),
    ("林业资源", "11"),
    ("其他行政事业收费", "11"),
    ("经营性收费", "11"),
    ("食品安全与卫生", "11"),
    ("体育活动", "11"),
    ("有线电视安装及调试维护", "11"),
    ("低保管理", "11"),
    ("劳动争议", "11"),
    ("社会福利及事务", "11"),
    ("一次供水问题", "11"),
]

(
    WordCloud()
    .add(series_name="热点分析", data_pair=data, word_size_range=[6, 66])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="热点分析", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
    .render_notebook()
)

在jupyter notebooks运行，会生成一个图片

本文仅供学习