《Neural Semi-supervised Learning for Text Classification Under Large-Scale Pretraining》笔记

“在小样本的条件下，如在IMDB数据集上，通过有效结合预训练和自训练，仅使用50个标注样本就可以达到93.8%的准确率。”

这篇文章利用教师-学生模型，在IMDB数据集及其评论数据集做了训练。

https://mp.weixin.qq.com/s/ePmVqvN3ElJy9HCwTq-caQ
代码链接：
https://github.com/ShannonAI/Neural-Semi-Supervised-Learning-for-Text-Classification