pandas中关于数据合并join，merge

pandas中数据的合并与sql语句类似。主要有函数merge，join等。

merge函数：数据合并，一般是基于通过列索引的数据合并。其有内连接，外连接，左连接，右连接。

 内连接：取两组数据的交集。

c=pd.DataFrame([[3,2,3],[2,3,4]],columns=list("abc"))
b=pd.DataFrame([[2,0,3],[3,2,4],[2,0,9],[0,7,8]],index=["a","b","c","d"],columns=list("abc"))
print(pd.merge(b,c,on="a",how="inner"))
调试：

a b_x c_x b_y c_y
0 2 0 3 3 4
1 2 0 9 3 4
2 3 2 4 2 3

左连接：以左边数据为准，在又测进行查找，找到则拼接，若无补nan

print(pd.merge(b,c,on="a",how="left"))

结果：
   a  b_x  c_x  b_y  c_y
0  2    0    3  3.0  4.0
1  3    2    4  2.0  3.0
2  2    0    9  3.0  4.0
3  0    7    8  NaN  NaN

外连接：取并集，进行拼接

print(pd.merge(b,c,on="a",how="left"))

   a  b_x  c_x  b_y  c_y
0  2  0.0  3.0  NaN  NaN
1  2  0.0  9.0  NaN  NaN
2  3  2.0  4.0  2.0  3.0
3  0  7.0  8.0  NaN  NaN
4  5  NaN  NaN  3.0  4.0

 join函数：根据行索引进行数据合并，默认左连接。

c=pd.DataFrame([["a",4,3],[2,3,4]],columns=list("hkl"))
b=pd.DataFrame([[2,0,3],[3,2,4],[2,0,9],[0,7,8]],columns=list("abc"))
#merge按照列索引,合并数据

print(c.join(b))
结果：
　　

　 h k l a b c
0 a 4 3 2 0 3
1 2 3 4 3 2 4