• 数据库的读写分离


    一、Django的数据库配置

    (一)修改settings.py文件关于数据库的配置:

      Django默认使用sqlite:

    复制代码
    # Django默认的数据库库,SQLit配置
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',  # sqlite引擎
            'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
        }
    }
    复制代码

      

      再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加:

    复制代码
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
            'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
        },
        'db2': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
            'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.sqlite3'),
        },
    }
    复制代码

    注意:如果想要使用mysql,需要进行一下配置:

      1. 编辑项目文件夹下的settings.py

    复制代码
    DATABASES = {
    
        'default': {
    
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # mysql引擎
            'NAME': 'BookManagement',    
                # 数据库名称, 需要通过命令‘CREATE DATABASE BookManagement’在mysql命令窗口中提前创建
            'USER': 'root',   # 数据库用户名
            'PASSWORD': 'xxx', # 数据库密码 没有密码则为空字符串
            'HOST': '', # 数据库主机,留空默认为localhost
            'PORT': '3306', # 数据库端口
        }
    }
    复制代码

      2. 编辑项目文件夹下的__init__.py : 由于mysql在Django中默认驱动是MySQLdb, 而该驱动不适用于python3, 因此,我们需要更改驱动为PyMySQL

    # 代码实现:
    import pymysql
    
    pymysql.install_as_MySQLdb()

      3. 显示SQL语句 ,前面我们说了ORM是高层的面向对象的操作,转换为低层的SQL语句,如果想在终端打印对应的SQL语句,可以在setting.py中加上日志记录

    复制代码
    代码实现:
    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    复制代码

    (二)、修改好数据库配置之后,在models.py文件里创建表,之后进行数据库迁移工作:

    python manage.py makemigrations  # 在migrations文件夹下生成记录,迁移前检查
    python manage.py migrate  # 真正执行数据库迁移命令,该命令执行之后创建表

    二、读写分离

    (一)手动读写分离

      1. 在使用数据库时,通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库

      优点:不需要进行其余的配置,只需要通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库就行。

      缺点:在大量的对数据库进行操作之后,此种方法繁琐

    复制代码
    # 代码实现
    from django.shortcuts import HttpResponse
    from . import models
    
    
    def write(request):
        models.Products.objects.using('default').create(prod_name='熊猫公仔', prod_price=12.99)
        return HttpResponse('写入成功')
    
    
    def read(request):
        obj = models.Products.objects.filter(id=1).using('db2').first()
        return HttpResponse(obj.prod_name)
    复制代码

    (二)自动读写分离

      通过配置数据库路由,来自动实现,这样就不需要每次读写都手动指定数据库了。数据库路由中提供了四个方法。这里这里主要用其中的两个:def db_for_read()决定读操作的数据库,def db_for_write()决定写操作的数据库。

    定义Router类

    新建myrouter.py脚本,定义Router类:

    复制代码
    class Router:
        def db_for_read(self, model, **hints):
            return 'db2'
    
        def db_for_write(self, model, **hints):
            return 'default'
    复制代码

    配置Router

    settings.py中指定DATABASE_ROUTERS

    DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router',]

    一主多从方案

    网站的读的性能通常更重要,因此,可以多配置几个数据库,并在读取时,随机选取,比如:

    复制代码
    class Router:
        def db_for_read(self, model, **hints):
            """
            读取时随机选择一个数据库
            """
            import random
            return random.choice(['db2', 'db3', 'db4'])
    
        def db_for_write(self, model, **hints):
            """
            写入时选择主库
            """
            return 'default'
    复制代码

    分库分表

    在大型web项目中,常常会创建多个app来处理不同的业务,如果希望实现app之间的数据库分离,比如app01走数据库db1,app02走数据库

    复制代码
    class Router:
        def db_for_read(self, model, **hints):
            if model._meta.app_label == 'app01':
                return 'db1'
            if model._meta.app_label == 'app02':
                return 'db2'
    
        def db_for_write(self, model, **hints):
           if model._meta.app_label == 'app01':
                return 'db1'
           if model._meta.app_label == 'app02':
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuecaichang/p/10455526.html
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