• redis安装和配置(一)


    Redis 的官方下载站是http://redis.io/download

    怎么安装 Redis 数据库呢?下面将介绍Linux 版本的安装方法

    步骤一: 下载Redis

    下载安装包:wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.2.12.tar.gz

    [root@localhost 4setup]# wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.2.12.tar.gz
    --19:06:56-- http://redis.googlecode.com/files/redis-2.2.12.tar.gz
    正在解析主机 redis.googlecode.com... 74.125.71.82
    Connecting to redis.googlecode.com|74.125.71.82|:80... 已连接。
    已发出 HTTP 请求,正在等待回应... 200 OK
    长度:455240 (445K) [application/x-gzip]
    Saving to: `redis-2.2.12.tar.gz'
    100%[==========================================>] 455,240 34.8K/s in 13s
    19:07:16 (34.8 KB/s) - `redis-2.2.12.tar.gz' saved [455240/455240]
    [root@localhost 4setup]#

    步骤二: 编译源程序

    [root@localhost 4setup]# ll
    总计 29168
    -rw-r--r-- 1 root root 455240 2011-07-22 redis-2.2.12.tar.gz
    [root@localhost 4setup]# tar xzf redis-2.2.12.tar.gz
    [root@localhost 4setup]# cd redis-2.2.12
    [root@localhost redis-2.2.12]# make
    cd src && make all
    make[1]: Entering directory `/root/4setup/redis-2.2.12/src'

    步骤三: 启动Redis 服务

    [root@localhost redis-2.2.12]# src/redis-server
    [6246] 05 Aug 19:17:22 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to
    specify a config file use 'redis-server /path/to/redis.conf'
    [6246] 05 Aug 19:17:22 * Server started, Redis version 2.2.12
    [6246] 05 Aug 19:17:22 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail
    under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to
    /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this
    to take effect.
    [6246] 05 Aug 19:17:22 * The server is now ready to accept connections on port 6379
    [6246] 05 Aug 19:17:22 - 0 clients connected (0 slaves), 539544 bytes in use

    Redis 服务端的默认连接端口是 6379

    步骤四: 将Redis 作为 Linux 服务随机启动

    vi /etc/rc.local, 使用vi 编辑器打开随机启动配置文件,并在其中加入下面一行代码
    /root/4setup/redis-2.2.12/src/redis-server

    步骤五: 客户端连接验证

    新打开一个Session 输入:src/redis-cli,如果出现下面提示,那么您就可以开始Redis 之旅了

    [root@localhost redis-2.2.12]# src/redis-cli
    redis 127.0.0.1:6379>

    步骤六: 查看Redis 日志

    查看服务器端session,即可对Redis 的运行状况进行查看或分析了

    [6246] 05 Aug 19:24:33 - 0 clients connected (0 slaves), 539544 bytes in use
    [6246] 05 Aug 19:24:37 - Accepted 127.0.0.1:51381
    [6246] 05 Aug 19:24:38 - 1 clients connected (0 slaves), 547372 bytes in use

        以上的几个步骤就OK 了!!这样一个简单的Redis 数据库就可以畅通无阻地运行起来了。

    步骤七: 停止Redis 实例

    最简单的方法是在启动实例的session 中,直接使用Control-C 来将实例停止。
    我们还可以用客户端来停止服务,如可以用shutdown 来停止Redis 实例, 具体如下:

    [root@localhost redis-2.2.12]# src/redis-cli shutdown

    步骤八:

    如果是一个专业的DBA,那么实例启动时会加很多的参数以便使系统运行的非常稳定,这样就可能会在启动时在Redis 后面加一个参数,以指定配置文件的路径,就象mysql 一样的读取启动配置文件的方式来启动数据库。源码编译完成后,在redis-2.2.12 目录下有一个redis.conf 文件,这个文件即是Redis 的配置文件,用配置文件来启动Redis 的方法如下:
    [root@localhost redis-2.2.12]# src/redis-server redis.conf
    [6353] 05 Aug 19:36:45 * Server started, Redis version 2.2.12
    [6353] 05 Aug 19:36:45 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail
    under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to
    /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this
    to take effect.
    [6353] 05 Aug 19:36:45 * The server is now ready to accept connections on port 6379
    [6353] 05 Aug 19:36:45 - 0 clients connected (0 slaves), 539540 bytes in use

    Redis 支持很多的参数,但都有默认值。

    <>daemonize:

    默认情况下,redis 不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为yes

    <>pidfile

    当Redis 在后台运行的时候,Redis 默认会把pid 文件放在/var/run/redis.pid,你可以配置到其他地址。当运行多个redis 服务时,需要指定不同的pid 文件和端口

    <>bind

    指定Redis 只接收来自于该IP 地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求,在生产环境中最好设置该项

    <>port

    监听端口,默认为6379

    <>timeout

    设置客户端连接时的超时时间,单位为秒。当客户端在这段时间内没有发出任何指令,那么关闭该连接

    <>loglevel

    log 等级分为4 级,debug, verbose, notice, 和warning。生产环境下一般开启notice

    <>logfile

    配置log 文件地址,默认使用标准输出,即打印在命令行终端的窗口上

    <>databases

    设置数据库的个数,可以使用SELECT <dbid>命令来切换数据库。默认使用的数据库是0

    <>save

    设置Redis 进行数据库镜像的频率。

    if(在60 秒之内有10000 个keys 发生变化时){进行镜像备份

    }else if(在300 秒之内有10 个keys 发生了变化){进行镜像备份

    }else if(在900 秒之内有1 个keys 发生了变化){进行镜像备份

    }

    <>rdbcompression

    在进行镜像备份时,是否进行压缩

    <>dbfilename

    镜像备份文件的文件名

    <>dir

    数据库镜像备份的文件放置的路径。这里的路径跟文件名要分开配置是因为Redis 在进行备份时,先会将当前数据库的状态写入到一个临时文件中,等备份完成时,再把该该临时文件替换为上面所指定的文件,而这里的临时文件和上面所配置的备份文件都会放

    在这个指定的路径当中

    <>slaveof

    设置该数据库为其他数据库的从数据库

    <>masterauth

    当主数据库连接需要密码验证时,在这里指定

    <>requirepass

    设置客户端连接后进行任何其他指定前需要使用的密码。警告:因为redis 速度相当快,所以在一台比较好的服务器下,一个外部的用户可以在一秒钟进行150K 次的密码尝试,这意味着你需要指定非常非常强大的密码来防止暴力破解。

    <>maxclients

    限制同时连接的客户数量。当连接数超过这个值时,redis 将不再接收其他连接请求,客户端尝试连接时将收到error 信息。

    <>maxmemory

    设置redis 能够使用的最大内存。当内存满了的时候,如果还接收到set 命令,redis 将先尝试剔除设置过expire 信息的key,而不管该key 的过期时间还没有到达。在删除时,将按照过期时间进行删除,最早将要被过期的key 将最先被删除。如果带有expire 信息的key 都删光了,那么将返回错误。这样,redis 将不再接收写请求,只接收get 请求。

    maxmemory 的设置比较适合于把redis 当作于类似memcached 的缓存来使用。

    <>appendonly

    默认情况下,redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘,但是该备份是非常耗时的,而且备份也不能很频繁,如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况,那么将造成比较大范围的数据丢失。所以redis 提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。开启append only 模式之后,redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中,当redis 重新启动时,会从该文件恢复出之前的状态。但是这样会造成appendonly.aof 文件过大,所以redis 还支持了BGREWRITEAOF 指令,对appendonly.aof 进行重新整理。所以我认为推荐生产环境下的做法为关闭镜像,开启appendonly.aof,同时可以选择在访问较少的时间每天对appendonly.aof 进行重写一次。

    <>appendfsync

    设置对appendonly.aof 文件进行同步的频率。always 表示每次有写操作都进行同步,everysec 表示对写操作进行累积,每秒同步一次。这个需要根据实际业务场景进行配置

    <>vm-enabled

    是否开启虚拟内存支持。因为redis 是一个内存数据库,而且当内存满的时候,无法接收新的写请求,所以在redis 2.0 中,提供了虚拟内存的支持。但是需要注意的是,redis中,所有的key 都会放在内存中,在内存不够时,只会把value 值放入交换区。这样保证了虽然使用虚拟内存,但性能基本不受影响,同时,你需要注意的是你要把vm-max-memory 设置到足够来放下你的所有的key

    <>vm-swap-file

    设置虚拟内存的交换文件路径

    <>vm-max-memory

    这里设置开启虚拟内存之后,redis 将使用的最大物理内存的大小。默认为0,redis 将把他所有的能放到交换文件的都放到交换文件中,以尽量少的使用物理内存。在生产环境下,需要根据实际情况设置该值,最好不要使用默认的0

    <>vm-page-size

    设置虚拟内存的页大小,如果你的value 值比较大,比如说你要在value 中放置博客、新闻之类的所有文章内容,就设大一点,如果要放置的都是很小的内容,那就设小一点。

    <>vm-pages

    设置交换文件的总的page 数量,需要注意的是,page table 信息会放在物理内存中,每8 个page 就会占据RAM 中的1 个byte。总的虚拟内存大小 = vm-page-size * vm-pages

    <>vm-max-threads

    设置VM IO 同时使用的线程数量。因为在进行内存交换时,对数据有编码和解码的过程,所以尽管IO 设备在硬件上本上不能支持很多的并发读写,但是还是如果你所保存的vlaue 值比较大,将该值设大一些,还是能够提升性能的

    <>glueoutputbuf

    把小的输出缓存放在一起,以便能够在一个TCP packet 中为客户端发送多个响应,具体原理和真实效果我不是很清楚。所以根据注释,你不是很确定的时候就设置成yes

    <>hash-max-zipmap-entries

    在redis 2.0 中引入了hash 数据结构。当hash 中包含超过指定元素个数并且最大的元素没有超过临界时,hash 将以一种特殊的编码方式(大大减少内存使用)来存储,这里可以设置这两个临界值

    <>activerehashing

    开启之后,redis 将在每100 毫秒时使用1 毫秒的CPU 时间来对redis 的hash 表进行重新hash,可以降低内存的使用。当你的使用场景中,有非常严格的实时性需要,不能够接受Redis 时不时的对请求有2 毫秒的延迟的话,把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求,可以设置为yes,以便能够尽可能快的释放内存

     

     

     

     

    redis安装和配置(一) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6676308.html

    redis学习 (key)键,Python操作redis 键 (二) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7061524.html

    Python操作redis字符串(String)详解 (三) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7062065.html

    Python操作redis系列以 哈希(Hash)命令详解(四) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7064860.html

    Python操作redis系列之 列表(list) (五) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7067154.html

    Python操作redis学习系列之(集合)set,redis set详解 (六)http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7070267.html

    python 操作redis之——有序集合(sorted set) (七) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7097272.html

    python 操作redis之——HyperLogLog (八) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7097272.html

    redis.windows.conf各项配置参数介绍 (九) http://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/7097729.html

  • 相关阅读:
    C# 进程 与 线程
    Micro 设计文档
    asp.net core 3.0 身份认证 替换为自已的提供程序 AuthenticationStateProvider replace to SelfAuthenticationStateProvider
    https://github.com/commonsensesoftware/More
    .net core中使用Automapper
    使用EntityFramework Core和Enums作为字符串的ASP.NET Core Razor页面——第三部分
    ABP邮件发送
    .net Core中实现SHA加密
    .net c# 文件分片/断点续传之下载--客户端
    .net core 下监控Sql的执行语句
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6676308.html
Copyright © 2020-2023  润新知