• Python进行MySQL数据库操作


         最近开始玩Python,慢慢开始喜欢上它了,以前都是用shell来实现一些自动化或者监控的操作,现在用Python来实现,感觉更棒,Python是一门很强大的面向对象语言,所以作为一个运维DBA或者运维来说,都应该学会用Python来提高工作效率。下面简单的介绍一下Python DB API MySQLdb

    使用Python DB API访问数据库的流程图:

    在Centos下安装MySQLdb模板(为了方便演显,我用yum安装,也是最快最省事的安装):

    yum install MySQL-python -y

    如果安装有ipython,可以看到它有非常多的对象,每个对象这里就介绍ipython的安装:

    In [1]: import MySQLdb
    In [2]: MySQLdb. MySQLdb.BINARY MySQLdb.NotSupportedError MySQLdb.escape_sequence MySQLdb.Binary MySQLdb.OperationalError MySQLdb.escape_string MySQLdb.Connect MySQLdb.ProgrammingError MySQLdb.get_client_info MySQLdb.Connection MySQLdb.ROWID MySQLdb.paramstyle MySQLdb.DATE MySQLdb.STRING MySQLdb.release MySQLdb.DATETIME MySQLdb.TIME MySQLdb.result MySQLdb.DBAPISet MySQLdb.TIMESTAMP MySQLdb.server_end MySQLdb.DataError MySQLdb.Time MySQLdb.server_init MySQLdb.DatabaseError MySQLdb.TimeFromTicks MySQLdb.string_literal MySQLdb.Date MySQLdb.Timestamp MySQLdb.test_DBAPISet_set_equality MySQLdb.DateFromTicks MySQLdb.TimestampFromTicks MySQLdb.test_DBAPISet_set_equality_membership MySQLdb.Error MySQLdb.Warning MySQLdb.test_DBAPISet_set_inequality MySQLdb.FIELD_TYPE MySQLdb.apilevel MySQLdb.test_DBAPISet_set_inequality_membership MySQLdb.IntegrityError MySQLdb.connect MySQLdb.thread_safe MySQLdb.InterfaceError MySQLdb.connection MySQLdb.threadsafety MySQLdb.InternalError MySQLdb.constants MySQLdb.times MySQLdb.MySQLError MySQLdb.debug MySQLdb.version_info MySQLdb.NULL MySQLdb.escape MySQLdb.NUMBER MySQLdb.escape_dict

     我们这里主要说创建数据库的连接对象connection,创建方法MySQLdb.connect(参数)

    主要参数如下:

      参数名    类型      说明
      host     字符串    MySQL服务器地址
      port     数字      MySQL服务器端口号
      user     字符串    用户名
      passwd   字符串    密码
      db       字符串    数据库名称
      charset  字符串    连接编码

     connection对象支持的方法:

    方法名        说明
    cursor()    使用该连接创建并返回游标
    commit()    提交当前事务
    rollback()  回滚当前事务
    close()     关闭连接

    实例讲解:编辑connection.py

    #!/usr/bin/env python
    #coding:utf-8
    #name: connection.py
    
    import MySQLdb   
    
    #创建连接
    conn = MySQLdb.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'python',
        charset = 'utf8'
    )
    #创建一个学游标对象
    cursor = conn.cursor()
    print conn
    print cursor
    
    #关闭游标 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()

    执行结果:

    [root@Test-server script]#python connection.py 
    <_mysql.connection open to '127.0.0.1' at 23c1fa0>
    <MySQLdb.cursors.Cursor object at 0x7f545cbf97d0>
    [root@Backup-server script]#vim connection.py

    可以看到成功连接了MySQL.

    下面介绍一下游标对象: 用于执行查询和获取结果 

    cursor对象支持的方法:

    参数名               说明
    execute(op[,args])   执行一个数据查询命令
    fetchone()           取的结果集的下一行
    fetchmany(size)      获取结果集的下几行
    fetchall()           获取结果集中剩下的所有行
    rowcount             最近一次execute返回的行数或影响行数
    close()              关闭游标对象

    execute方法:执行SQL、将结果从数据为获取到客户端:

    fetch*()方法:移动rownumber,返回数据。

    实例演示:(select查询数据

    创建一张测试:

    CREATE TABLE `user` (
      `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `username` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`userid`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
    mysql> select * from user;
    +--------+----------+
    | userid | username |
    +--------+----------+
    |      1 | user1    |
    |      2 | user2    |
    |      3 | user3    |
    |      4 | user4    |
    |      5 | user5    |
    |      6 | user6    |
    |      7 | user7    |
    |      8 | user8    |
    |      9 | user9    |
    +--------+----------+
    9 rows in set (0.00 sec)

    编辑cursor.py文件:

    #!/usr/bin/env python
    #coding:utf-8
    #name: cursor.py
    import MySQLdb
    
    
    conn = MySQLdb.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'python',
        charset = 'utf8'
    )
    
    cursor = conn.cursor()
    sql = "select * from user"
    cursor.execute(sql)
    
    #打印所有行数据
    print cursor.rowcount
    
    #打印第一行数据
    rs = cursor.fetchone()
    print "返回一条数据",rs
    
    #打印从第二行起的三行数据
    rs = cursor.fetchmany(3)
    print "返回从第二条起的三条数据",rs
    
    #打印剩下的所有行数
    rs = cursor.fetchall()
    print "返回剩下的行数据",rs
    
    
    cursor.close()
    conn.close()

    运行程序:

    [root@Test-server script]#python connection.py 
    9
    返回一条数据 (1L, u'user1')
    返回从第二条起的三条数据 ((2L, u'user2'), (3L, u'user3'), (4L, u'user4'))
    返回剩下的行数据 ((5L, u'user5'), (6L, u'user6'), (7L, u'user7'), (8L, u'user8'), (9L, u'user9'))

    我们看到,每次使用fetch方法,都是在上一次fetch方法执行的结果的尾部开始。

    如果我们想把表里的数据格式化打印出来,因为从上面的结果我们可以看到返回的是元组的元组,我们通过for方法把它取出:

    #!/usr/bin/env python
    #coding:utf-8
    #name: cursor.py
    import MySQLdb
    
    conn = MySQLdb.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'python',
        charset = 'utf8'
    )
    
    cursor = conn.cursor()
    sql = "select * from user"
    cursor.execute(sql)
    #获取所有行的数据 rs
    = cursor.fetchall() for row in rs: print "userid=%s, username=%s" % row cursor.close() conn.close()

    执行程序:

    [root@Test-server script]#python cursor.py 
    userid=1, username=user1
    userid=2, username=user2
    userid=3, username=user3
    userid=4, username=user4
    userid=5, username=user5
    userid=6, username=user6
    userid=7, username=user7
    userid=8, username=user8
    userid=9, username=user9

    对MySQL的insert/delete/update的操作演示:

    编辑一个增删改的脚本iud.py

    #!/usr/bin/env python
    #coding:utf-8
    #name: iud.py
    import MySQLdb
    
    conn = MySQLdb.connect(
        host = '127.0.0.1',
        port = 3306,
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'python',
        charset = 'utf8'
    )
    
    cursor = conn.cursor()
    #插入sql
    sql_insert = "insert into user (userid,username) values (10,'user10')"
    #更新sql
    sql_update = "update user set username= 'name91' where userid=9"
    #删除sql
    sql_delete = "delete from user where userid < 3"
    
    #把一个事务放到一个try块里,如果出现异常就回滚
    
    try:
        cursor.execute(sql_insert)
        print cursor.rowcount
    
        cursor.execute(sql_update)
        print cursor.rowcount
    
        cursor.execute(sql_delete)
        print cursor.rowcount
    
        #提交事务
        conn.commit()
    
        #格式化增删改后的数据查出来
        select_sql = "select * from user"
        cursor.execute(select_sql)
        rs = cursor.fetchall()
        for row in rs:
            print "userid=%s, username=%s" % row
    
    except Exception as e:
        conn.rollback()  #若有异常就回滚

    执行程序,结果如下:

    root@Test-server script]#python iud.py 
    1
    1
    2
    userid=3, username=user3
    userid=4, username=user4
    userid=5, username=user5
    userid=6, username=user6
    userid=7, username=user7
    userid=8, username=user8
    userid=9, username=name91
    userid=10, username=user10

    通过上面的简单例子说明了通过Python的MySQLdb模块去进行MySQL数据库操作,网上有很多例子,我是Python菜鸟,通过参加慕课网的一些简单直接的python课程学习,个人感觉还不错,至少我学会了使用Python去操作MySQL。

    参考资料:

     https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

    http://www.imooc.com

    作者:陆炫志

    出处:xuanzhi的博客 http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111

    您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读。本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明。

  • 相关阅读:
    修改Sharepoint 文档库列表点击Excel文件默认跳转到Excel Service服务 xlviewer.aspx页面
    记一次TSQL查询优化 索引的重要性
    使用Uploadify 时,同时使用了jQuery.Validition 验证控件时,在IE11上出现JS缺少对象错误。
    Visual Studio 2015开发Android App问题集锦
    ASP.Net + SQL Server 存储过程实现分页排序
    JotSpot,是什么尤物?(Google收购JotSpot)
    Google创始人之一天才Larry Page呼吁:做研究的人要重视市场营销
    Google Base API - GData 发布
    品尝SPARQL系列之一 SPARQL over HTTP/SOAP -- Joseki引擎的配置和示例程序
    万维网之父Tim BernersLee在美国国会公听会上再谈Web发展的愿景-语义网
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/5144982.html
Copyright © 2020-2023  润新知