python 学习笔记 day11 装饰器

现在有一个需求，我们想计算一段程序运行的时间，可以采用time模块的time函数：

def func():
    print("哈哈哈哈")
func()

我们可以这样做：

import time
def func():
    start=time.time() #函数体内代码执行开始的时间
    time.sleep(0.02)  #因为这个程序太简单，运行时间太快0.0
    print("哈哈哈哈")
    end=time.time()
    print(end-start)
func()

但是我们可以发现，我们原来的func()函数就夹杂了time函数这些乱七八糟的东西，我们现在想让func()函数的代码独立，应该怎么做：

import time
def func():
    print("哈哈哈")

def timer(f):
    start=time.time()
    time.sleep(0.02)
    f()  #执行上面定义的func()函数
    end=time.time()
    print(end-start)
timer(func) #这样我们只需要调用timer()函数，里面传一个参数（要执行的函数名）即可计算该函数的运行时间

但是我们发现，func()函数的代码是独立了，但是如果我们想计算一个函数func()的运行时间（比如上面第一种方法是直接调用func() 但是func()代码不独立），调用的不是func()而是timer(func),里面的参数是要计算运行时间的函数名；

这样就有一个问题，比如我这个函数原来是给很多人用，现在我改了为了让func()代码独立，可是在计算func()函数的运行时间时得改成调用timer() ，很麻烦的；

所以我们可不可以既保证func()函数代码独立，又不让之前用我代码的人修改呢：

import time
def func():
    print("哈哈哈哈哈")

def timer(f):
    def inner():  #使用了闭包
        start=time.time()
        time.sleep(0.02)
        f()
        end=time.time()
        print(end-start)
    return inner

func=timer(func)
func()  #这样用户还是调用func()就可以计算func()函数的运行时间

 说一下上面使用闭包这段代码的流程：

装饰器的作用：

不想修改原来函数的功能（func()函数），但是又想给原来的函数增加功能（比如计算func()函数的运行时间）

这里的timer(f)函数就是装饰器函数，里面的参数f其实就是一个函数名 而函数 f() 就是被装饰的函数；

封闭开放原则：

封闭：对修改是封闭的；

开放：对扩展是开放的；

其实一些软件版本的更新2.0，3.0等其实就是功能的扩展，对原来的一些函数的功能是不改动的；

装饰器就完美地体现了开放封闭原则，不改变原来的函数功能，在其基础上进行功能的扩展；