异常和调试
异常的概念
异常：
一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常
异常是Python对象，表示一个错误
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽
因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的
创建一个错误类型抛出来
能处理就处理，不知道怎么处理就往上抛
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
父类异常会把子类异常一网打尽
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>：
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except，如下实例：
try:
正常的操作
......................
except:
发生异常，执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。
异常的参数
# 定义函数
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "参数没有包含数字
", Argument
# 调用函数
temp_convert("xyz");
调试：
是跟踪程序的执行过程，就是查看变量的值
排查原因思路：在哪报错了，为什么报错
print assert n != 0, 'n is zero!' assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，后面的代码就会出错。
程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：
关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。
方法3：logging
这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n